AIコーディング・システム設計・運用★6

このスレッドでは、AIによるコード生成だけでなく、AIの制御技術、AIを用いたシステム設計、運用、自動化、目的達成なども扱います。

旧：AIコーディング・コーディング支援総合スレッド ★5
https://mevius.5ch.io/test/read.cgi/tech/1777517008/

立て乙です
cursorのauto無限使用復活してるよね？
これでまた遊べる…

AntigravityCLIがGeminiCLIの性能に遠く及ばないんだけど
GeminiCLIはハイリスクタスクは必ずTUIを表示してユーザーに相談するようにビルトインされていたけど
AntigravityCLIはそれをArtifactsに切り出してオプショナルにしたんだな
しかもCLIが自己判断でほぼfalseに設定するし、GeminiCLIよりIQが低いから、やちゃいけないこともポンポン相談なしに勝手に実行している状態
なのでsettings.jsonにIsArtifact: treuを突っ込んでおくのがガチで必須だわ

Antigravityとかマジで使ってる人ここでしか見ないんだけど、どういう理由があるんだろう

どこ見てももう比較対象にすら上がらない
https://zenn.dev/playpark/articles/claude-code-vs-codex-comparison
https://x.com/beku_ai/status/2059799494913622387?s=46

いま大企業が求めてるのは、社内の機密性の高いデータやコード、ドキュメント、個人情報、メール、ログなどを
安心してまかせることが可能な高性能AIでしょう。

フリーモデル＋RTX5090みたいなやつじゃなく、
本格的な大規模モデル＋ラックスケールコンピューティングの高性能タイプ

30年前ならNECや富士通やNTTデータあたりがそういったのを作っただろうが、
いまの日本企業はやる気が無いからな。

やってんじゃねーの？
機密情報を大規模なローカルで処理したい顧客向けに。
データセンターや半導体需要が凄まじいが
GAFAMや一部のAI企業からの需要だけではないだろ

ソフトバンクならデータセンター丸ごと使ってすごいことやりそう

AIコンサルタントが、クライアントがClaudeの使用における従業員制限を設定し損ねた結果、たった1か月で$500,000,000.00を誤って費やしてしまったことを明らかに。
https://x.com/karankendre/status/2060210876951704022
たいへんだね

Claudeにセキュリティ大丈夫か聞けば良かったのにね

>>7
ただ、提携したものをインストールして環境構築したり、オープンなものを移植しているだけだと思うよ

やっとAntigravityCLIのArtifactsの意味がわかった
これ大規模な作業の途中経過の報告書でよほどのことがないと作成しないんだな
つまりGeminiCLIにあった１ファイル更新するときにCLI内でdiffを表示する機能が無くなった
これ海外のXでも同じ不満で炎上してたわ
現状の解決策がターミナルを２つ起動
Hooksのmulti_replace_file_contentでReplacementChunks取得
取得した差分からスクリプトで一時ファイルを作る
decision:askで止める
別のターミナルで元ファイルと一時ファルのdiffをとる
OKならask yesで続行ｗｗこれしかやりようがないってうそだろｗｗ

Hooksの標準入出力が潰されてるのがキツすぎる
CLIの中間処理はできるけど、他のツールを起動するみたいなことが全部禁止されてる。
それなのに内部でdiffツールもなければエディタもないってｗ

tmuxでラッピングしてできたわ、こんなもんにHooks使わすとかどうかしてんぜ

と思ったけどやっぱダメだわ
AIの修正内容がオールOKかオールNGには対応できるけど
部分的にOKでわいが一部修正した場合はask yesだとAIはオールOKと勘違いするやん
PostToolUseのHooksも入れないとあかんのか・・・

hook関係色々変わってて移行クッソだるいな

いやすまんやっぱダメだわ
PreToolUse→yes→AIファイル更新→PostToolUse→正しいファイルに更新→プロンプトで修正をAIに知らせる
これじゃあ、一回承認して直したってことで意味が変わってしまう
PreToolUse→正しいファイルに更新→no→プロンプトで部分的にNGなので直しましたと知らせる
こうするしかないんだな・・・しかもこれだとフローが止まるんでやっぱりダメっていうｗ

チャイナリスクとは何か問題が起きた時に相手の基地外行為が発現してしまうというもの、
〇〇リスクの人物は迷惑かけるのがわかっているので最初からコミュニティに入れてはいけない
連投は半年程前に「5chで自分を大卒だと認めなければあばれてやる」を言い分に「自〇しろ！」を100回以上連投した人物
最初からこの時点で基地外の素性は出ていた、本人曰くのエンジニアでもないニセモノ
社会で認められないから5chのようなシステムの隙間を突く場所でしか活動できない

マシン語の人？
「『AIコーディングの能力を理解してない』評価者のいる会社」で「AIの研究」しているとアクロバティックな自称していた
文体、文調違うけど同じ人なん？

出来の悪い年寄りがよく使う手段よね、誰も望んでいないのに自分の印象を連投で押し付けてくる、自分にはこういう議論の世界があるんだとみせて周りを巻き込もうとする、そういうのは結局いいものを持ってない人材なんで悪い影響しか残さない

AIの研究をガチでやってる企業って腐るほどあるからな
全くもって凄みがないんだが

>>9
アストロピックならディスカウントしてくれるでしょ
ほんとにそんなにGPU使い切ったとも思えん、、、さすがに高額請求が金額高すぎて変だわ

うちの会社、AI利用推進してるんだが今月のAPI費用2000万くらいだったわ。
社員300人以下で半分はエンジニアって感じ。
開発系はもう無くてはならんから投資費用回収のためにどんどんAPI料金上がっていくかもしれんな。

>>23
すごいな
うちの会社は20人未満の小さい会社だが
俺がこっそり自費でclaude使ってるだけｗ
3000円ｗ

>>23
すげーな
内訳とかどうなってるんやろ
一人が500万くらい無駄に使ってるとかありそう

Claude はAPIで使うと割高だからね
サブスクにしたら半分以下になるんじゃね？

>>26
ん？俺の話？ごめん俺はAPI利用じゃない　サブスク

開発でまだAI使えない会社ってあるの？
業界によるのかね

>>28
俺の会社の場合は申請すれば経費で落としてくれると思う
でも申請して効率が上がってると思われたらそれに伴って作業量も増えてないといけないけど
俺はサボりたいだけだから申請してない

ただ俺が前に勤めていた会社はSESだったんだけど
客先に使用できるツールを制限されてた
チャットツールはIP Messangerとか
クソみたいな環境だったよ
たぶんその客先は今でもAIは使えないと思う

なるほどねー客先の制限は大きそう
自分は自社プロダクト開発だからイケイケどんどんですわ
逆にセキュリティ地獄がほんと怖い

NEW: AI consultant reveals a client accidentally spent $500,000,000.00 in a single month after failing to set employee limits on Claude usage.

5億ドルって規模がでかすぎて良く分からん
それにしても成果物が5億ドルの価値も無かったのかな

>>32
そんな大規模開発なら多分受注額も高額だから損にはなってないと思う
というか、損しながら人工知能使う会社は存在しないから、、、

>>23
1年間12ヶ月で3億円なら安いような
うちの会社の特許出願と同じ額のオーダーだ

codexにtauriアプリのレビュー修正させたらコアロジックぶっ壊してケロッとしてやがる
claudeなら出来るのか？

ワッチョイ付けておこうよ

片方に実装させて適当なとこで区切ってもう片方にレビュー
今んとこどっちが圧倒しているという状況じゃないかと

人手開発よりも能率悪そうだな

悪いだろ
少なくともコスパは

やっぱエージェントの制御が完全自律になった瞬間に問題が次元爆発してしまう
実装だけ見れば、正当性を判断する評価関数があって・・・その正当性を判断する評価関数があって・・・
と、循環して無限退行するんだけど、これは、オラクルで止める手法と、ゼロのワールドモデルからのフィードバックで止める方法があって
それで循環が止まれば、評価関数が確定するから強化学習が可能になるんだけど
その前にエコシステムの正当性が壁になるんだよね
エコシステムは国家であって、GEMINI.mdは憲法、rules.mdは法律
よくエージェントは国民だと勘違いされるけど
当然エージェントは主権主体ではないので、絶対に国民にはなれない
現在のAI論では、行政であるという解釈が妥当で、行動装置ではあるが
主権をもたない、正当性を持たない、選任性ではない、目的主体ではない、価値主体ではない、意思主体ではない、評価主体ではない、が大原則で
国民はベンダーや設計者が大原則で、国民自体も監査司法によって縛られるのが原則
だからエージェントは、憲法、法律、価値関数、意思関数、評価関数の改正権限を持たないのが大原則
そうなると、結局、正当性の計算可能性が自己矛盾で崩壊するんだけど、これに従う必要があるのかどうかまだまだ検証が必要だと思いました

しかもこれって１エージェントの話しで
マルチエージェントになってそれぞれに目的関数がビルトインされてた場合
その衝突の調停を国家や議会がどうやって実行するのってはもはや現実世界においても未解決問題なんよね

さらにこれがマルチエコスステムになると国際問題と同じことになるので責任主体だけ切り出してもどう考えてもどうにかなる問題の次元を超えているんだよな

グダグダ言う前にまずそのGEMINIとか言うくそモデルを窓から投げ捨てるんだ

宗教野郎はリアルに話聞いてくれる友達を探せ
ここは老人介護施設でも需要ゼロの個人が占有するスレでもないぞ

話を話しと書く奴はAI組む前に日本語の勉強したら
多分AIもそういう細かい点で混乱してる

とくにコーディングやシステムの話してないから無意味やなこのスレ

板がヲ�hル

>>6
ガチでここ十年くらいこのへんダメダメよな

>>48
昔の2ちゃんねる時代はNTT研究所とかの社員がオフ会に現れたり楽しかったが
最近はインフルエンサーの書き込みばっかだなこの板
まさを、お前のことだぞ

>>46
色々試したけどブレイクスルーとかシンギュラリティ待ちかな
設計壁打ちしながらAIにコード書かせて人間レビューが一番安定する
CodeRabbitとか自律ペンテストとかは試したいが導入決める立場にないし個人で金かける程でもなさそうだしという言い訳

もうAIコーディングを極めてやることがないなら
・エージェントにコーディングさせる→アプリやシステムが出来上がる→それを納品
じゃなくて
・目的を達成するエージェントを設計する→そのエージェントを納品
にステップアップすればいいのに、そうすればあっとう間に自分が勉強不足だと分かるし
その案件が来てから勉強を始めても間に合わないって気づける
もしその案件が来たときに勉強が完了してなかったら、エンジニア人生終わりなのに

AIを同じモデルで実装とテスト分けるのは割と普通のことだと思ってた、同じ誤解でテスト組むことも多いし

そこはテスト自体をAIにさせるのが良いと思ってる
ロジックやユースケースごとに想定している仕様を言語化し、それに相違ないかAIに聞く
まぁテストも作っといて2重にすれば文句は言われんやろ

Antigravityてcodexフルアクセスみたいなのないの
まじで30回くらい聞いてきてうざい

Antigravityいくら使ってもquota消費しないと思てったら
Gemmini 3.5と3.1が共通quota
Claude SonnetとOpusとGPT-OSSが共通quota
Gemmini 3.5、3.1、Sonnet、Opusを使うとquota消費発生
GPT-OSSは消費なしって仕様なんだな
ずっとGPT-OSS使ってたから１％も消費しなかったけど
いま勝手にSonnetに切り替えて（モデルスイッチOFFにしているのに）quota大量消費しおった
しかも低難度タスクの１ターンで２０％も消費、普通に契約違反で賠償問題でしょこれ

Antigravity性能が低すぎて話しにならないけど
GPT-OSSが無限に使えるからClaudeのサポートに使ってたのに、これじゃ完全にオワコンやん

ビッグテックの社員は、ビッグテックの未公開のフロンティアモデルで開発してるんでしょ？
公開モデルとどの程度違うんだろ。

これベンダーの匙加減で全部モデルスイッチできるんだったら
最悪、*今日の東京の天気は？*レベルの超低難度タスクでも５RPWってことでしょ？ｗｗ
マジでどうしちまったんだGoogleくん・・・最強だったGemini CLIを返して・・・

しかもredditを見てきたけどAntigravity SDKでGemini API Key経由でGemma4を使うとBANされた報告が多数あるんだなｗ
どんだけケチになったんだよGoogleくんｗｗ

>>57
テレ東の経済番組でOpenAIのサムアルトマンに直接インタビューしてたけど
常にリリースしている２、３バージョン上のフロンティアモデルが存在するって回答してたな
つまりGPT-6とかGPT-6.5がすでに存在していて社会の許容度が成熟したらリリースするって言ってた
要するに社会に出せないほど性能が高すぎて危険だってことやね

＞　社会の許容度が成熟したら

これ具体的にどういうことですか

>>61
- それをリリースして社会に悪影響がないと誰かが判断したら
- それを限定的にリリースして社会に影響がないように事前対応が完了したら
こういうことじゃない？

自分のレス内容について聞かれて疑問形

>>60
あの嘘つきセールスマンにまだ騙されている奴がいる

また荒らし来たんか

普通に試験運用と研究目的だろ
ところでopus4.8来たけどgpt5.6はまだか

経済の予想ができるモデルだろうね
たぶん、AIバブルの運命が分かっている
だから今年中にIPOするのだし、高値で売り抜けるまで極秘

claudに毎月いくら課金してるの？

俺はPro年契約 x 2
159.37円/USD計算で5312円

>>68
200ドルだから税込で三万二千円ぐらい

三万のサブスク出来る人普通に羨ましいわ

Claudeの上手い所は100ドルプランが全く機能してないとこだよな、自分はcodex100ドルプランが限界だわ

そ、そんなに課金が必要なの？う～む。。。

自分が頭良くないのと、案件(タスク)がたくさん増えると100ドル課金が現実的になるってだけ
個人開発ならPlusの3000円プランでも十分余裕あるはずだよ

codexの20ドルプランとopencode goで月3000円くらいになると思うけど、gptで設計させてその通りにdeepseekに実装させるとかすればかなりの量開発できると思う

俺だってなあ100ドル課金できりゃなんだって作れてあっちゅーまに大金持ちだよ
なんだってできらぁ

借金して課金して大金持ちになればいいじゃん

GPTのプロジェクトとカスタムGPTの使い分けが未だに分からん
カスタムGPTだけでいいじゃん…

>>78
カスタムはスレッドごとに文脈リセットで、プロジェクトなら過去の会話の文脈含めて答えてくれるってことじゃないの？

>>79
スレッド終える時に引き継ぎ資料作れば問題ないし、その手間を考えてもカスタムの方が有能だと思うんだよね
プロジェクトって資料アップしておいても微妙にしか読み込んでなくない？

ふとしたきっかけでアプリを作り出してもうちょっとで1ヶ月。途中でMacBook Airも買ったり、当然200ドルの課金が必要だったりと思った以上にお金かかった。もう直ぐ完成予定。楽しいから良し

coderのgpt aiのモデルって5.3-codexと5.5どっちがいいの？リリースされた時期結構違うよね

>>60
5系のマイナーバージョン更新だとそこまで劇的に変わってないどころか収束しそうなグラフだったけどどうなんだろうね

gptで複数エージェント使うときにどうしてもprevious response id渡しくなるけど、あいつらは要らないという
もっと和気あいあいとやれよ

CursorでSonnet high thinkingを1日だけちょーっと使っただけで半分以上残ってたゲージがカンストして終わった
あと半月もあるのに…

>>80
カスタムは長期メモリにアクセスできんからわいはプロジェクトにした。カスタムで十分ならそれでええやん
>>82
5.5のほうが頭いいけど消費トークンえぐいから5.3のほうがよかった。けど選べなくなるってアナウンスあったはず

最近Hermes Agentの伸びがエグイ
去年までのエージェントのトレンドだった
「エージェントを正しく設計して、正しくタスクを実行させる」から
「エージェントが正しいタスクを経験して、正しさとは何かを学習する」に変化してきた
Anthropicもかなり焦ってて似たような機能リリースしようとしているな

たぶんこのままいくと来年頃には
「エージェントが自律的に、このタスクにおいて正しさとは何かを人間にヒヤリングして、正しさを学習する」に変化するんだろうな
そして再来年には
「エージェントがこのタスクにおける正しさを発見するためには、何を確認して、何を試さないといけないのか？を自律的に推論して実行する」になりそう

現在のAI論でも、憲法であるCONTEXT.md、法律であるrules.mdの自律的改正は、AIエージェントが主権者ではないので禁止されているけど。
Hermes Agentが改正しているのは、skills.mdなので合法なんだよな。

３つ目の例はギリギリ人間が主権者だからグレーだけど、４つ目はそうじゃないんで、AI論自体を再定義しないと社会実装は不可能なんだろうな。

結局は、評価関数を評価する評価関数が必要で、それを評価する評価関数が必要で・・・
と無限後退するので、それを何で止めるかが全てで。
評価関数の無限後退が止まれば、評価関数が定まるから、強化学習が可能になる。
その止めるものが現在の社会許容度において合法か違法かが全てになる。
Hermes Agentは、このあたりの模索の第一弾なんだろうね。

本当にコード生成AIの生産性は高いのか？！
ひたすらスクラッチする場合だと、コードの具体に触れながらテスト実行で成果物を確認しながら作業できるが、
プロンプトで痒い所を靴の上からかくように作り込む場合だと、コードという具体に触れられないから、モチベが続かない
スクラッチの方が早くね？

うん俺もそう思う

LLMは基本的に圧縮機なのでコードをどこまで圧縮（抽象化）して人間が読むかってのが論点やからね
究極に圧縮（抽象化）されたものが、「目的」っていう概念で、これでシステムが正しく動けば究極のシステムだよ。
これまでだって、０１の羅列や、機械語を人間が読める抽象度まで圧縮したのがプログラミング言語だったんだから、それの上層レイヤの抽象言語をどこまで受け入れるかやね。

その抽象言語を採用するかどうかの指標に生産性を持ち出すのはある意味正解
それで短絡的に生産性が落ちるから不採用というのも合理的なこと

つまり「日々の売上をスプレッドにまとめる」とかは圧縮率（抽象度）が高すぎるので
システムの記述言語として無理がある、これをどこまで圧縮率を下げるつまり具象化するかが
AIエンジニアの仕事の１つやね

そしてそれをどこまで下げるかを決めるものが「あるもの」なんだけど、これをこのスレで持ち出すとなぜが全員キレ散らかすので、さすがにもうそれには言及しないことにした。

Hermes Agentに話しを戻すと
こいつのやべーところはskillsのスキーマローディングをコンパイルしたことなんだよな
これでいくらskillsがあってもコンテキストウィンドウを汚すことはなくなった
それとセッションをアセットに昇格してこっちもコンパイルしたこと
アルゴリズムに著作権はないから、せっかく頑張って作ったこのあたりも全部Claudeにパクられるんやろな
可哀想に

そら「売れるソフト作って」なんて発注かける企業はおらんやろ

結局このあたりは発想さえパクれば実装コストがほぼゼロになったんだから
再現できるものに商業的価値はないってシグナルなんよね
これ肝に銘じて置かないと他人事じゃないとおもうで

すげーいい書き込みがあったからレスしたいけど
するとこれまで通りなぜか精神が捻じ曲がり切ったここの全員が突然大挙して
自演する◯◯◯◯◯◯ってキレ散らかすから
さすがにもう学んだわ、これまで自演なんか一度もしてないし、くっそレスしたいけどしないんでわい成長したわ

散々言ったのに今更かよ
価値はデータ、ブランド、人にある
ここを使えるようにAIを作れと
会社のコード、git履歴、障害ログ色々あるだろ？それをAIに突っ込め

あーあー、言わないって言ったけど、やっぱり言いたいので、直接言及するとここの全員がキレ散らかすんで
少し抽象的に表現するんで許してもらえませんかね？
Aさんが「あの猫」と言ったら
その圧縮度が正当かどうかはプロパティの依存関係に依存しているのが１００言いたいけど、言うところされるので、言いたいことの１つだけ
猫に黒いというプロパティもあれば、白いというプロパティもある
でもそれって◯◯（これをいうとなぜかここの全員がキレるので伏せます）に照らし合わせて意味がないなら、この１ステップだけ無効化しても何か不都合があるんですか？っていう問い
我慢できずに言ったのでまったく成長していないわい

なんでAIやredditで会話するときは自由なのに
ここでは再現なく不自由なんやろな？

ここまで中身ないことを引き延ばせるのはまあある意味での才能かもね

このスレの意義ってスレ主との一対一の対話だからな
スレ主が調子悪いときは会話にすらならない

codexの契約数増やして週制限ちょっと余ったから
mediumからhighに変更してみたんだが消費量えげつないな
mediumの3倍ぐらい消費早くないか？
逆に言うとmediumは物凄いバカなんじゃ・・・？
mediumでなんとかなってるから良いが
この消費ペースだとProプランでも絶対足りないわ

こいつは基本嘘つきだしそいつが「自演なんか一度もしてない」て言っても嘘をつけばそうなるなとしか
自演するやつは必ずそう言うってセリフ
というか前スレでAIレスポンやってた時にもう一個切り替わるように長文ID使って自分を尊敬する-みたいにやってたじゃん、孤立したやつが自分と会話する系

株の人もうっとおしいけど延々と一人語りされるのもなんだかなあ

opencodeのMiniMax M3試してみたがDeepseek V4 Flashが速すぎたせいで超遅く感じる

今日もエージェント強化学習の設計・実装と並行して
そもそもこんなことしていいの？っていう検証をしてきた
観測→事実→解釈→分類→形成だけでよさそうと思ったけど
本当は
世界→観測→事実→解釈→分類→形成
であって、観測の時点で分類されているから、おかしくない？ってやり直しを受けましたわ

Cursor だと 5.5 High 選べないのかな。
モデルリストには 5.5 しかなくて、それ選ぶと midium しかできない。

しかし、あれよな。
AIでたしかにコードの出力に関しては圧倒的に早くなっけど、業務時間は短くならんし
残業も大差ないし、他の業務が追加になって密度上がっただけじゃね？
これはITが浸透してきたときも同じだったけども。
よりエンジニアは疲弊して鬱が増えるんじゃw

そもそもAIは主権者ではないので利用者の目的を形成してはならない
利用者の自発的な目的発見の支援装置でなければならない
でも、チャットウィンドウなら自然言語だけの観測、PC操作ログなら操作だけの観測
人間は世界と相互作用して目的を形成しているのに
設計者がチャットウィンドウを採用した時点で、設計者が観測方法を取捨選択して分類してしまっている、これじゃあ話しがおかしくなる。

>>109
開発エアプの空念仏は相手するだけ時間の無駄

>>112
そら人類は赤の女王仮説に縛られているから
やらなきゃころされるんだから
不幸を乗り越えると次の不幸が待っているだけ
人類が永遠に不幸から解放されることはないよ

テストやレビューがボトルネックになるのと昔に比べて週単位で実装するタスク跳ね上がってるからじゃないかな

gptアホの子だから使ってなかったけどcodexだとclaude並みに使える？

魚川祐司の「だから仏教は面白い」という本にも書いてる。

「単に目に入ってきている色の組み合わせ」に過ぎないものを、私たちは「おっぱい」という構成物へと形成しあげて、
それを欲望の対象として執着してしまう。私たちはそのようにものごとをありのままに見る（如実知見）ことができず、
感覚与件（センス・データ）から「おっぱい」のような欲望の対象となる概念を作り上げて、
それに執着して右往左往してしまうという「癖」をもっているんですね。

昔、AIタウン構想を持ち込んだときボロくそに叩かれたな
いつも誰かがいて何かやっている場を作って、いま暇だから何かやってないかな？とりあえず見に行ってみるか！みたいな企画だったんだけど
AIが目的を形成するなと何度言えば分かるんだって怒られた良い思い出ｗｗ

>>117
もうちょっとGPT5.5のMediumをVSCodeのCodex拡張で利用くらい書かないと比較できないと思う
それくらいちょっとしたことで変わる

codexって書いてあるやん。コーティング特化で仕様言語化得意ならclaudeより使えるよ。俺みたいなバカはclaude codeのほうがいい。

単にcodexといってもWEB版、アプリ版、VSCode拡張、モデル（5.3-codex）と色々…

モデルとか精度とかでなくプラットフォームとして総合的な評価しないと、回答なんてできないよ、そしてなぜ5.3codexが出てくる笑

すまん俺バカだからあなたの話分からない

AIが大暴落予想して今日中に全株売って全財産確保しろみたいな指示出して来たらその通りする？

>>125
ハルシネーションがあるのに鵜呑みにするわけないだろｗ

俺なら空売りするな

認知科学の理論を知らないといけないんだよな
目的形成だって
価値観→欲求→課題認識→中間目標→具体的行動
物理世界→身体→神経系→感覚→知覚→注意→記憶→概念体型→世界モデル→自己モデル→価値体系

世界モデル（今AIが凄い）
自己モデル（AIの勉強についていけていない）
価値体系（もっとAIの勉強がしたい）
でも目的が形成される

こういうのを知らないで、Claudeにやらせて、上手くいった、いかなかった
上手くいってくれっていうお祈りなんよね
これじゃあただのバイブでしかない

Claudeでエージェントを設計したり目的を達成するってのは
AIの認知制御がスタートで、その結果、フローがあって、監視して、正しくタスク実行させるってことになっていくんよ

>>125
普通は理由聞いたり、違うケースについて尋ねたりするわな。
すぐAIガー言う奴特有の質問にしか聞こえない。

CLI使うメリットって何？ログもたどりにくいしスレ分けたほうが使いやすいように思うんだけど

AIの勉強の難さはほとんどの人が１％しか出来てないけど
深さが９９％残ってるんじゃなくて
横方向に９９種類の学問領域が残ってることなんよね
だから現在地をいくら掘っても２％に進めない

>>117
GPT5 位からとても賢くなった。
5.5 は Opus と大差ないよ。

>>131
プロトコルの安さやな
人間がマウスを動かしました、画面を見ています、ってのをAIに扱わせるとコストが高すぎる
だから逆にCLIが基本でCLIだと人間側が困ることだけGUIに分離するって思考順の方がただしい

一人のキチガイでスレって簡単に終わるんだよな

いやそんな話ではなくユーザーが使うメリットが知りたかった

CICDやアプリに組み込む場合CLI
GUI使えるのにCLI使ってる奴は居るが理解できん

>>137
並列たくさんだとGUIの意味ないし、PCしょぼいから重いし。プロジェクト内で複数バイナリ作るときにLSP分離したりでCLI

え？プロトコルが安いって人間側の最大のメリットやん？
もしテキストボックとボタンって「GUI」しかなかったら
YouTubeのURLを１００件を食わせたいなら
コピペ→ボタン押すを１００繰り返すってことやぞ？
もしファイルを読み込むダイアログがあっても
メニューからダイアログ起動、ファイル全選択、OKボタンを押すってことやぞ？
そんなんやってられるかい
これプロトコルが高いからそうなんてんやぞ？
だから基本全部CLIになってて、人間が困ることだけGUIにも用意している、そんだけ

おまいら
誰が言ったで判断していたら
自分の人生が一生、自分のものにならないぞ
だって、その情報の価値決定する主権者は本来自分なのに
誰が言ったかで情報の価値を決定していたら、委譲やん
その価値関数から目的関数を作って、中長期目標を形成して、行動するんだから
自分の人生が、自分の人生じゃなくなるってことやん

安定したルーティンから後に自動化する部分はCLI
クライアントから貰った権限でポチポチしてたらミスが起きる
手探りな作業、慣れてる部分でGUIが必要な時はGUI

コード1ミリも知らんけどサイト作ってちょこちょこ人来てくれるようになった
4oくらいで始めて最初は書いてくれたのを指示通りコピペしてただけの日々

URL貼る気ある？

ワイのサイトに来てる人
ハッカー 荒らし クローラー 自分

冷やかしは来ないの？ｗ

冷やかしすら来ないよ

https://video.twimg.com/ext_tw_video/2061683692498792449/pu/vid/avc1/1280x720/Pebx_58NmwK10yRG.mp4

ギッコパがトークン課金になったがどうすりゃトークン圧縮できるかなぁ
Thinkingで余計な会話多いんよな
あとは微修整でもテスト毎回回してチェックの連続
パス違いやシェル違いでコマンドのエラー連発とか無くしたい

煽りとかじゃなくて単純に疑問なんだけど
なんでスレ分かれてんの？
AIコーディング　part 10
https://medaka.5ch.io/test/read.cgi/prog/1778420277/
書かれてる内容大差無いっぽいしなぁ

板が違うからだろ

AIファーストを認めてもらうっていう、人間VS人間の政治が障壁よなぁ
AIシステムは、制御と監査が一番高コストなんだから
ドメイン駆動開発との相性が最悪、このあたりを分かってもらうのに苦労するねんな

>>148
トークンただ漏れに慣らされてるから、ユーザーみんな節約ノウハウなさそう。

トークン節約も設計からやね、AIの認知負荷を意識する
人間にとって、意図で接続されたモジュールは扱いやすいけど
AIには推論コストが高い、機能で接続する
密結合をせざるを得ないとき、その質を考える
人間にとって、依存関係で結合していると扱いづらいけど
AIには推論コストが安い、関係性で結合させない
人間視点で考えない、AIの認知負荷で設計する
実は、「パス違いやシェル違いでコマンドのエラー連発」こんなことも、それが原因じゃなくて、こういう周辺にあったりする

でもバランスも大事
このAIファースト設計を推し進めると、どんどん人間には読めないコードになっていくから

AIは不足している情報は、認知空間を探索して推定して補完する、そしてその補完が間違っているから、タスクを間違って、成果物が間違っている
でも、探索範囲を狭めるコンテキストは、自由度も同時に下げるので、根本的には性能が下がる、バランスが大事

>>154
えっ、それはお前が無能なだけ

いや自由度を最大化していくと、どんどん機械語みたいなコードになっていく
Google Cloud Next 2026でもこれにかんする講演があって
Googleのスタンスとしては、LLMが圧縮機である性質を受け入れて、人間は、AIが書いたコードを読むんじゃなくて、AIが圧縮して出した高級言語の方を読むべきって言ってたわ

例えば分かりやすい変数名なんてのは
人間視点の認知負荷だからね、意図が読めない変数名が羅列されたコードは人間には読みづらい
でもAI、というよりこれまでのコンパイラにとってもそうじゃないよね

でもAIは頑張って人間に意図がわかる変数名を付けてくれてる
この意図っていうのは高次元の認知領域なので推論コストがとても高い

ここで知っておかないといけないのがAI論よね
これがないと良いAIシステム設計ができない
AIの探索範囲を狭めることは大事
AI論ではAIは価値や目的を推定はするけど形成はしないってこと
だからこの形成を与えるのはとても良いこと、何が価値があって、何が目的か
あと思考の内容や手順を強制するのが汚染度が高い、評価基準を与えるととてもよく働くようになる

もっと言えば、Claudeは今何が分かっていない状態で動いているのか？
を人間側が把握し続ける能力が必要

単純に
今Claudeが実行したタスクは正しいか？生成したコードは正しいか？修正した内容は正しいか？
をチェックするだけでは、根本が間違っている

計算と思考を弁別すべし

ここにも日本語ヤバい連投者が。

向こうにも居るなら同一人物じゃね？

5.4miniゴミすぎんか
agentsmdめっちゃ無視してくる
読んでるのかすら怪しいわ
強いモデルは一瞬でトークン消費してくるし

>>166
5.5-miniを使えよ
5.4-highより賢いぞ

従量課金になってsonnetでも3日でpro+使い果たしたわｗ
とりあえずmaxにしたけど今後haikuしか使えんな

>>167
やっぱ世代上げた方が性能いいのか

なんか凄そうな人のリポジトリではagents.mdに書いて良さそうな普遍的ルールもskillsに置いてたわ

テレビ会議中にシコってたらマイク切り忘れて喘ぎ声全部聞こえてたぽい、リカバリー案もとむ

転職

>>167
5.5にminiでてないだろ

ていうか5.4-highなんてモデルもないやん

5.5miniないね、5.4 highはreasoning.effortだろ。

たまにエアプいるよね
5.4-codexがあると思ってたり

ごめんモデルじゃなくて推論のLOW MID HIGHを言ってた

>>171
叡智な洗濯機買ってきてそれのせいにしろ

obsidianと連携がはやってるらしいけど
どんな感じで使うの？Obsidian Vaultを作業フォルダにするだけ？
トークンの使用量増えない？

>>170
まずどこでなにが有効かを考えるとええで
agents.mdはエージェント単位に有効
skills.mdはスキル単位に有効
車運転エージェント、運賃計算エージェント、の２エージェントがいる
アクセルを踏む、の１スキル
タクシーを運転する、バスを運転する、の２タスク
・rules.mdに「法定速度を守る」と書くべきか？NOだよね？
→運賃計算エージェントはこの法律を守る必要がないから
・運転エージェント.mdに「法定速度を守る」と書くべきか？YESだよね？
ここで問題になるのは
・アクセルを踏むスキル.mdに「法定速度を守る」と書くべきか？どう思う？
→これはYES
→なぜなら、アクセルを踏むスキルは、船舶運転エージェントでも呼び出されることがあるから、その逆も同じ

ただ下層にも書くと当然コンテキスト汚染度が上がる、自由度が下がる
だからskillsに書かない戦略もある、そうするとエージェントとスキルが密結合になるので
そのスキルは基本的に他では使い回せなくなる、もし使うならこのスキルの内部で、
「何を知らないのか」を把握し続ける必要がある

>>179
エージェントのセカンドブレインっていう意味なら
作業フォルダにするだけ？
→YES、それだけでできる
トークンの使用量増えない？
→当然めちゃくちゃ増える
エージェント標準のメモリ管理よりカスタマイズ性を高めて、人間とも知財を共有するときに有効
その反面、Obsidianは知財の重要度とか価値とか関連性を自分で管理しないといけなくて、意味の圧縮もしないので
運用コストも使用コストもものすごく高い
わいはNotebookLMを使っている、こっちはカスタマイズ性が皆無だけど、前述の問題点を超低コストでホスト側が勝手に終わらせててくれる。

普段エージェントの、タスク実行過程、推論過程、コンテキスト、セッション、一時プロンプトは
全部捨てられちゃうけど
これも大切な知財なんで、運用していくと色々な価値を生み出していくからね

これは今ホットな話題で
Hermes系が、タスク実行をしたときに、この工程は有用なのでskillsにまとめて保存したほうがいい
skillsを呼んで上手くいかないことがあったら、その知見でskillsを改善したほうがいいってのを
自律的にやってくれる
今年後半に向けてこういう機能がハーネスやオーケストレーターに標準搭載されていって
Obsidianでの知財管理みたいなのが自動化されていく流れになるんだろうね

どこでホットなん？

Hermesのgithubのスターが178k、これが客観的な事実
これはNode.jsが誕生したときくらいのインパクトなんで、一般的なエンジニアの間ではホットなのでは？、これがわいの主観的な価値の推定
あなたがこれをどう扱うかは自由

他には論文数、SNS投稿数、YouTube投稿数、の急激な伸びっていう、客観的な事実がある
それらを統合して推定してます、わいの知りあいの中や社内の人でも似たような感想なので、そこからも推定しています
世界をすべて推定できないので、他の人にとって普遍的などこ？にそうとする場所への、わいの推定は難しいっすわ

逆に他の事象に関しても、かなり客観的な事実を積み上げてから発言しているし
それだけ客観的な事実があるののでそれを否定する推定の方が極めて困難な場合
他のコミュニティや個人にヒヤリングすると、やはり肯定的な意見が多い傾向にある
でもこのスレっていうコミュニティだけ他とは異質で否定的な意見が多くなる傾向があるので
コミュニティ参加者の価値観や情報の水平方向の探索に何らかの得意性があるのでは？
ってわいの価値観で主観的に推定している

実際にはソフトウエアが苦手そう

何かの病気だろう

>>185
体の一部

Hermes Desktopでたんか

さっきまでやってた、Microsoft Build 2026をチェックしてるけど
ついにOpenAIと決別して独自モデル出してきたな
でもパラメータがたった35Bで、コンテキストも128K・・・
これは相当厳しそう、実際Opusとは戦えてないことを認めているし、Sonnetとどこまでやれるかってくらいかなぁ
やっぱAIは周回遅れになると追いつくのが大変でコモディティ化せんね
ただ音声認識に関しては、かなり自信があるみたいで具体的なベンチを公開しまくってて、OpenAIの製品にも勝ってるって主張しているな
ビジネス会話の収集がzoomとMS Teamsの独占状態だから、ここは他が追いつけないって感じなのかぁ

比較対象が違うw

>>182
やっぱりトークンは減りやすいのか
そもそもobsidianのフォルダをAI作業フォルダに当てたほうが早かったな
複数のことをやらせてるからどう使い分けて読み込ませるか考えないとな

散々ノイジーな長文書き散らしといて結論は個人の当て推量

昨日あったIntelのCOMPUTEX 2026もチェックしてるけど、こっちは目ぼしい情報はなさそうだなぁ

>>194
そう比較対象が違うのは正解
で、比較対象に対して厳しいって言ったんじゃなくて
比較対象の領域で戦えないから、戦える領域を探して、そこに向けたAIにせざるを得なかったことが
厳しってこと

だから「このモデル」がSonnetとどこまでやれるか、って意味じゃないからね
将来的にMicrosoftのフルスペックのAI開発能力が、そことギリギリ戦えるか、戦える製品が将来的にでてくるか？ってくらいの選択肢がないんｊないか？ってこと

chatGPTからgithubのブランチ見に行ってくれなくなった
前はブランチ名言わなくても見てくれたのにわいだけなんかな

今回のアップデートでOpusとGPT系はStrictを大幅に高めてきたから
これまで言わなくてもやってくれたことを言わないとやらなくなったよ
勝手に推定して補完しないで欲しいっていうマーケットのニーズに応えた

このStrictの大幅上昇で
これってユーザに聞いたほうがいいんじゃない？ってのも勝手に推定しないようになった
だけど「推定できない情報を都度確認して」とか「推定できていない情報を明示して」って書くのはもう良くない
今は、価値や目的を形成するのが正解、価値が形成されていれば、githubのブランチも見に行かないといけないことが自明になる、だから確認してくるようになる

これは人間側の手法を変える必要があるんじゃなくて、認知を変える必要がある、
こんなことをモデルは大幅アップデートしてくるんで、
AI論の基本を知って実践していないと、モデルの変更に無限に人間側が対応し続けなきゃいけなくなる

さらに重要なのは、理論に則った設計（ここではAI論）は後方互換で、前方互換だってこと
つまりこれは、古いモデルに対しても同じ有効性をもつ、これが大事
理論に則っていない設計は、今この瞬間だけ有効

さっきのわいの発言をちょっと補足するけど
AIが推定できていないことを明確にすることが本質じゃなくて
そもそもAIはなぜ推定できないのか？を考える必要があって
情報の推定には価値と目的が必要ってことが重要なんよね
そしてそれは下位認知なので、推論コストが極めて低く、コンテキスト汚染度が極めて低く、自由度が極めて高い
これが重要

んで、こんなことは一般人は知らなくてもいいけど←わいの価値観による主観的推定
プロのエンジニアはこれが仕事なんで、知ってなきゃいけないよね？ってことが重要←わいの価値観による主観的推定
そしてあなたたちはプロのエンジニアですよね？←客観的事実

わいはハネおじみたいな大規模開発してないから大丈夫

ハネおじは開発エアプでLLMからのにわかAIバイブコ勢

2ヶ月くらい前にClaude Desktop使ってバグだらけですぐにやめちゃったけどリリース直後だったんだってね
今は十分安定して使えるようになった？

今回のStrictの大幅上昇が意味することは
これまで設計がバグってた（理論に則っていない）AIシステムも、バグったまま実行（当然タスクも成果物もバグってる）できたけど
Strictの上昇によって、実行時にエラーを吐いて続行不可能になったことで
それを検出できるようになったことが、大きな価値なんよね
だから、次は設計時にコンパイルエラーがでるようにStrictの再上昇を図ると思うで
だからますます、意味がわかって理論に則って設計していないとどうにもならなくなる

Claudeに何かやらせても、上手くやらない、成果物が間違っている
これの正体が見えてきたやろ？

バグって単語だけ拾ってすごい方向に突き進んでるな
10年前のチャットボットだろこれ

念のため補足するけど
これまでのコーディングとかシステム設計の理論じゃなくて
AI論と認知の理論やからな、ここまで言わないとここの住民は誤解する危険性が極めて高いから
明確にしとくわ

ちょっと怖くなったんでこっちも補足しておくけど
実行時＝エージェントフロー実行時やからな、アプリやシステムの実行時やないからな
コンパイル時＝オーケストレーターの設計時やからな、アプリやシステムのコンパイル時やないからな
ガチでここまで言わないと誤解されるおそれが極めて高くて怖いわ

ちょっとまってまだ補足しないと誤解されそうでこわいわ
「意味がわかって理論に則って設計って」のは、エージェントやオーケストレーターやハーネスの設計のことやからね？？？？
アプリやシステムの設計やないからね？？まじでこえー、ちゃんと伝わてるかこれ？

更に重要なのは
AI誕生前は、エンジニアに設計の知識も理論もなくても、アプリやシステムを実行できるし、納品できたってこと
でもAIではそれを許容しないよね？
つまり人間がAIのハーネスになるけど、AIも人間のハーネスだってこと
だからこれまで知識も理論もないけど、バグもないし、問題もないプロダクトを納品していたエンジニアは、通用しなくなるってこと

つまりAI誕生前は

・バグがない→パフォーマンスも高い→でも理論に則っていない→実行できる→納品できる

でも今回AIベンダがStrict上昇によって理論に則っていないものを弾くようになったので

・バグがない→パフォーマンスも高い→でも理論に則っていない→AIが正しくタスクを実行しない→AIが正しいコードを生成しない→実行できない→納品できない

こうなった
それで、これまで、ちゃんとやってこなかった何の問題もない人の手が止まるようになった
そして怖いのが
これはAIの性能が低いから悪い、俺は悪くない、実際これまでなんの問題もなくエンジニアをやってこれた
こうなってしまう

このスレってオーケストレーションしてるのってハネおじだけ？
他にもいる？

そして更に怖いのが
そんなことやったらバイブコーディングでしょ！という、それはその通り、バイブコーディング自体は正しくない、でも問題はそこじゃなくて
自分はコードが読めるし書けるから、AIが間違ってはいたコードを
理論に則っていないコードに修正して→実行可能にして→納品する
ってこと

>>218
何言ってるかわからないけどオーケストレーションは半死語でもうしてない。

つまり、AIが間違ったタスクを人間が修正する、AIが間違ったコードを人間が修正する
でも修正しないでできている人もいる
これは、できなかった人の、その人間の理論がそもそも間違っていたことの検知なのに
その根本を解決しないで、「その人間の間違った理論で」フローと成果物を修正しているに過ぎないってことを意味している危険性が極めて高い
なぜなら修正しないでできている人もいるから

>>218
やってるよー

>>222
ハネおじみたいに評価関数つくって、ひたすらプロンプトのみでコーディング？
それとも手で直すときもある？

この毎日連投してるひとの話本当に分かりにくいんだけど俺の理解力が足りないだけ？

>>224
そもそもこのスレの住人はハネおじ（毎日連投してるひと）のレスを読んでない
話半分に読んでるのはわいくらい
わかりにくい文章なのでAIに添削してもらってから投稿してほしい

ハネおじはおそらく本人自身も何言ってるのかわかってないよ

胡乱な知識で音声チックかのように似たようなことを繰り返す様はまるで条件バグのループマシン
その上、不必要で不適当な例えやアナロジーを乱用し、言葉の定義をハイジャックして車輪で空を飛べるとのたまう、詐欺師というより砂糖多めな頭の持ち主

当人はエイトクイーンやハノイはおろか、エラトステネスの篩すら自力じゃ解けない人ではないかと

本人がただすごいと思われたい性格で驚かせたいと思って空回りしてる感じ
内容はAIは使っているけどあふれてる用語を拾って自分がわからない部分までわかりにくく話せば、読み手が「わかりにくいからすごいんだろう」と思ってくれることを期待していて誰も思惑にのってくれない感じ
会話の前提がずれてて自分の突発的で内的な時間の変化だけで話しているので普段ほんとうに会話のない生活をしているのだろう

AIという言葉が人工知能みたいで良くないんだよ。
SFチックな妄想が頭の中に次から次へと湧き上がって
現実からかけ離れたメタファーに囚われで話をどンどん変な方向に逸らして行っちゃう人が現れる。

ある意味、人間がハルシネーションを起こしたようなものだな

んじゃ分かりやすい話しでもするかい
「AIの話題を扱った良質なYouTubeチャンネルを探して」
これって情報が欠落しまくってるよね？
まず欠落しまくってるってことに気づけるようになりたい
でもAIはこのタスクを達成するよね？
間違ってるかもしれないけどタスク達成するAIと、間違わないように問題解決を始めて一向にタスク達成しないAI
だったら、これまでは前者が求められてたし、それが提供されていた
まず「良質な」ってなに？
「最新ニュースが欲しい？」「ツールの使い方を知りたい？」「ビジネスチャンスを見つけたい？」
目的を推定できないよね？
なぜ？
価値を推定できないから
その人の価値観がないと目的を推定できないから
そこでタスク達成率の高いAIはこうする
この人は昨日YouTube動画を見ていた（客観的事実）
AI関連の動画を見ていたい（推定による分類）←本当にAIの動画だったかは確定していない
動画の内容は少し古いツールの解説だった（推定による分類）
この人はAIツールの使い方を知りたいのかもしれない（主観的推定）
この人は実用性を重視するかもしれない（価値の推定）
この人は勉強をしたがっているかもしれない（目的の推定）←仮にツールの動画を見ていても、使えるように勉強していたのではく、批判記事を書きたくて見ていたかもしれない
この人は最新のAIツールの勉強をすべき（目的の形成）
こんな推定、補完、形成が内部で発生してしまっている、タスクは実行されたけど、これではすぐに問題が発生するよね？
ここで本当は与えなければならなかったものはなんですか？

これで出力フォーマットを定義する、とか答えた人はなかなか
そういうことなんよ
何が推定できないのか、推定するにはなにが必要なのか、であって
オラクルのない推定をして形成した結果を制御するってことじゃないってこと
つまり「Claudeは今何がわかっていないのか」を人間側が「わかり続ける」必要があるってこと

んで、もしオラクルのない世界までステップアップしたいなら
例えばアルファゼロはオラクルがなかったよね？
環境、実行、結果しか存在しなかった

んで重要なのは「わかっていない」の探索方法
たとえば、目の前にりんごがあれば
目の前に有る果物は何？は、りんご、で確定する
目の前に無い果物は何？は探索範囲が次元爆発する

全く同じことを言うけど
つまりClaudeに価値を３つ与えたら
Claudeは３つの価値をわかっている、が確定するけど
今何がわかっていないのか、は次元爆発するよね？
で、目的を推定するには、価値を推定しないといけなくて、オラクルで価値観を与えないと、これが無限後退する
じゃあ、わかっていないをどうやって探索するの？

トークン使いきったあと復帰するまでどうしてる？自力開発？

連投の人の投稿をNG設定したい。IDは変わる度に設定必要なのでそれ以外の方法で永続的にしたい。Chmate使用。
上手い正規表現パターンや方法を見つけた方いたら教えて。AIにも聞いてみたが解決できなかった。

それ書いたら対策されて意味ないのでは

いろいろとすごく恥ずかしいんだけど当人はは恥を恥と感じない力を身に付けてるというか
まずスレを個人が占領すること自体不快を感じてる人がほとんどなのに、みんな率直な気持ちになって反省して欲しいと思って言ってるんだと思う
そこに中身がなくただ上から目線とりたいだけのような返しをしてしまう、ビジネス心理学としては最悪、信頼を取り戻す機会を損失している

>>237
連投の人はNG対策してまで読ませたい荒らしタイプではない気がする。単に他人の視点に思い至らない、サニーとアン課題が解けないタイプかなと。

最初に現れた時に名前欄が null だったんでめっちゃ5ch対策してくる人でしょ、5chで全力でたたかいますって人しかこのﾜｯﾁｮｲ隠しはやらない
途中からそれがコテみたいになってしまうことに気が付いて名前欄 null をやめてしまったけど

>>235
chatGPTにzip作らせて上書き
テストしてくれないからゴミやけど

ハーネス！→完全自動化！→評価関数！→HermesAgent！→推定！
フラフラしすぎて本当に何かやってるのか怪しい

なんでこうも読みにくい文章なんだろうな。
適切な改行と1ラインの文字数を考えた方がいい。

別のスレで老眼のやつはスマホの画面拡大してるから改行が100%表示のやつからするとおかしく見えるって教えてもらった

そりゃそうだけど考えたことなかった

>>239
以下の三つをそれぞれ「NGワード」->「正規表現」で登録、「投稿者のIDもNG」にチェックを入れる
どうせ対策すると思うよ

(?:客観的事実[\s\S]{0,150}主観的推定|主観的推定[\s\S]{0,150}客観的事実)

(?:^|[。！？、\r\n])んで[\s\S]{0,30}

(?:なんよね|やね|やん)(?:$|[\n。！？])

まあ昔から言語仕様だけ無駄に勉強してるやつとか抽象開発方法だけあーだこーだいう奴はいたからな。
そういう傾向のやつが今はAIに集まってるってことだろ

>>233
> 目の前に無い果物は何？は探索範囲が次元爆発する

AIに聞いてみた
果物という単語に関連するワードを確率スコアが高い順にいくつかピックアップするとのこと
次元爆発という言葉の定義が分からないけどかなり大げさな表現なのでは？

コテ張ってもらえばいいんじゃね？
読みたい人は読むし、そうじゃない人はNGすればいい

Botだと思うけどTransformerの時代にフレーム問題を危惧してて草

>>246
言語仕様だけ無駄に勉強してるやつと抽象開発方法だけあーだこーだいうやつは人種が違うぞ
言語仕様ネタじゃインプ稼ぎできないだろ

>>250
別にインプ稼ぎできるかどうかでまとめてるわけじゃないから。
役に立たんことであーだこーだ言ってるバカってカテゴリーでまとめてんの。

50～60歳
お前ら熟マンの気持ちの良さ知らんだろ
チンコにねっとりと絡みついて
中田氏したあとｷｭｯ…ｷｭｯ…ｷｭｯ…
とチンコ内に残ってる精液を搾り出すように締付けてくる

この味を知ってしまうと若い女のマンコでは物足りなくなる
しかも妊娠の心配もないから
中田氏し放題
最高だぞ

>>245
ありがと

次はワッチョイ有りで

スゲェ
久々にAAらしいAA見たわ

ひとつ、長年疑問に思っていたこと、そして誰もが疑問に思うであろうことを質問してもいいですか？

なぜ日本語の変換システム（Atokのようなもの）は生成AIの時代であるにもかかわらず昔のままなんですか？

私が、よいツールを知らないだけですか？

Google 日本語入力で十分

昔のまま？
aiのおかげで音声入力の精度が良くなって結構使われ始めてるけどな

全部英語にしましょう。戦後に英語を第一言語にしなかったせいでどんだけ今も損をしてるか

文化よりも損得か
勘定しても間違えてたら世話ないな

義務教育の範囲だけでも9年以上英語を勉強しておきながらまともに使えないのならそれはもう本人の怠慢でしかないな

机上の勉強で話せるやつなんて数%くらいじゃないか？
生活の中に英語がないと身につかんとおもうけどね

>>261
戦後英語にしてたらかなり初期に移民問題出てきてたと思うよ

>>263
スポーツの授業でルールブックの暗記だけでプレーができるようなったらスゴイと思うけど

生半可な英語では、失礼なことを言って相手を激怒させてしまうかもしれない
100年は勉強して英語の達人にならないと、怖くて使えない

日本語変換のソフトウェアは生成AIを使えば完璧になるんじゃないですか？
なぜそうしないのかが理解不能です。

>>260
いま音声が論点が無いだろに
そしてどんどんずれていく
ハッタショどもかよｗ

>>266
お前は文法しか勉強しなかったのかｗ

単語覚えて文法勉強して入試の試験問題対策が主な勉強方法では
脳に言葉や文章を聴き半ば反射的に理解・返しを思い話す回路が十分成長せんのだろう

生成AIは英語で全部会話した方がトークンコストが半分になるからお得なんだけど、そういう論文の話題にもならないこのスレって一体

ちなみにヒンドゥーとか日本語よりトークンコストが割高で、なんとインド人は節約のために英語を勉強始めたらしい

インド人は英語使えるよ

>>272
最後の一文で全部ガセだと思われて草

ちなみに同一パラメタ数で多言語モデルは単一言語モデルに対して色々なベンチマークで精度が落ちることが知られている
単一言語モデルにすると精度でもコストでもより良くなるから将来的には英語単一モデルになるかもな

>>272
rtk-ai使ってる？

rtkは便利だけどコマンドをhookしてるからお作法的には最悪で脆弱性突かれるポイントになり得る
かといってエージェントCLIがこれを内蔵したらサプライチェーン攻撃の対象になるし難しいな

>>272
必死こいて探した情報出すわけないだろ
まあ大抵5chで聞きかじったことも多いが

rtkは多分組み込まれる
サプライチェーンはバージョン厳しく管理するしかないな

rtk-aiのgritも面白そうだ

でもrtkで減ってる実感ないんよな…
日本語だとうまくいかないんかな

Git周りは今完全に過渡期って感じだな
worktreeのラッパーやらCLIが死ぬほど乱立してるし
個人的にはJujutsuアリだと思い始めてる

>>281
rtk gainはどんな感じ？

〇ビッグテック
未公開のフロンティアモデルを使用
トークン気にせずガンガン利用
プロジェクト丸ごと(コード、ドキュメント、設定、データ、ログなど)AIに食わせて開発
企業秘密や個人情報を気にせずどんどん自社AIにぶち込む

〇一般企業
一般公開モデルを使用
トークン使いすぎないように注意
限定的にAIにコードやドキュメント食わせて開発
企業秘密や個人情報をAIに入力しないように注意

開発効率の差は大きいでしょう

インド人は頭良過ぎると腕切り落とされるそうだが
ラマヌジャンは本当にラッキーだったな

彼はいわゆる「頭が良い人」ではないでしょう
ハーディに見つかるまではむしろ社不のごく潰しでは

>>258
Copilot IMEあるけ

MS社内はインド英語が増えすぎてアメリカ人が聞き取れなくて困ってるらしいぞ
さすがインド人CEOだな

AIコーディングって他社のソースコードを盗んでる技術なんだよね？
グレーゾーンだから合法なだけなんだよね？

>>289
そうだよ、公開コードを使ってる。コードの場合はグレーとはいけないけど画像作品はグレーだね。

>>289
人間が書いた小説も、小説家が過去に見た小説・漫画・アニメ・ドラマ・特撮・映画・絵本なんかを脳内でリミックスしてるだけでは？

ビッグテックのフロンティアモデルは、もはやヤバすぎて公開できないレベルまで行ってるのでは？

フロンティアモデルから機能制限した劣化版を作って、さらにRLHFとガードレールでガチガチに固めた
一般公開モデルを作ってるのでは？

そんな優れてたらGoogleやYoutubeが今の状態のままにならんだろ

経験2ヶ月実務経験なしの素人エンジニアが研修で社長が実務で愛用してるサブエージェント付きのClaudeMax200ドルフルに使ってシステムを作った

作ったことは凄かったけ実機で動かしたらすぐわかるようなバグ見逃してたり品質はボロボロだった
この先人間よりテストケースも緻密に書けてplaywrightも使ってテストケース自動で全部潰すようになるだろうけど、4.8Opus時代はまだ人間のテストやある程度コードレビューして違和感伝えられるくらいの能力は必要だと感じた

>>291
坂本龍一が自分の音楽はそうだと述べていた。
それほど好きなアーティストではなかったけど正直なところはいいと思ったよ。

>>294
まず糞コードを生成しておいてテストを繰り返して出っ張ったり引っ込めたりくちゃくちゃいじり倒して完成に近づけていくのは
人間の行うデスマーチと同じで能率悪い

ν速+

米Anthropic「AIの自己進化が始まった、世界はAI開発を一旦止めるべき」 [煮卵★]
ttps://asahi.5ch.io/test/read.cgi/newsplus/1780715471/

米Anthropic「AIの自己進化が始まった、世界はAI開発を一旦止めるべき」 ★2 [煮卵★]
ttps://asahi.5ch.io/test/read.cgi/newsplus/1780720370/

米Anthropic「AIの自己進化が始まった、世界はAI開発を一旦止めるべき」 ★3 [煮卵★]
ttps://asahi.5ch.io/test/read.cgi/newsplus/1780729357/

米Anthropic「AIの自己進化が始まった、世界はAI開発を一旦止めるべき」 ★4 [煮卵★]
ttps://asahi.5ch.io/test/read.cgi/newsplus/1780736515/

米Anthropic「AIの自己進化が始まった、世界はAI開発を一旦止めるべき」 ★4 [煮卵★]
ttps://asahi.5ch.io/test/read.cgi/newsplus/1780737422/

素人でもある程度のもの作れちゃうけど当然仕様とか設計を把握してないから、改善とか追加システム組み込もうってなった時にすげぇ面倒なことになったりする

Claudeは見た目だけ
資料やフロントエンド、変数名を役割に置き換えて会話できるがロジックはGPT
人間からしたらぱっと見Claudeのほうがよく見えてしまうのが難点

バイブコーディングがどうとかいうけど、素人的には自力だとビルド環境すらブログとかみても整えるのができてなかったから、色んなソフトを好きなオプションでビルドできるようになっただけでもAIの恩恵あるよな

>>300
さすがにそれはない
ビルド環境ぐらい公式にあるから

>>301
いや、素人なので
なんかOSSのソフトってモジュール色々入れるとコンパイラ複数必要だったり公式見ただけじゃだめじゃない？
winじゃなけりゃ色々楽なんだろうけど

ただのバージョン違いで1日潰れるとかザラにある

フロントなんてすぐビルド環境変わるから他分野のプログラマにはありがたいわな

まあOSSは最初に安定した組み合わせ探しから始まるからねw

だからやめとけとあれほど
https://www.youtube.com/watch?v=w9IxpqbuXsQ

AIのせいにするなよ…

全部AI任せにするとこうなる

人間様も今日もどこかで誰かがやらかしてるはずだが
発生率の比較が必要なんだろう
自動運転の事故が目立つのはまだ自動運転が珍しいから
おそらく人間の事故率よりは低いはず

そこじゃないだろ

事故の発生率だけみても
まだAIは人間の補正無しじゃ全然無理っしょ
例えるなら70代ドライバーの事故率より断然上と思われ

セキュリティレビューなんかはむしろ並の人間超えてるのでは？
すでに

ミュトスが一般化すればセキュリティレビューは人間じゃ役に立たなくなるね

これからは、自分の手書き論文が、AI検出ソフトでAIの確率が高いって表示されたら、

途中で書き込んでしまった

これからは、自分の手書き論文が、AI検出ソフトでAIの確率が高いって表示されたら、
ChatGPTに頼んでAIっぽくない文体にしてってお願いして、
AI検出ソフトでAIの確率が低いと検出されるように変更しないといけない

論文の文体ってどれも変わんなくねーか？

現役の社会人学生だけど論文バリバリAI使ってるよ
今んとこAI判定された事無いな
と言うか教師陣そこまでみる余裕無くてAI採点してそう

社会人学生だったらAIなんて使わない方がいいと思うけど
なんのために苦労してんだって話
箔を付けるのが目的ではなくて職業訓練の機会なんじゃないのか

5ｃｈで説教されてやんのｗ

ChatGPTが文体に一番クセあるのだが・・・

論文てよっぽど凄いやつ以外やってる感でやるもんだから真剣に読むやつおらん

>>318
それは一からコーディングした方が良いですよと言ってるのと同じで
何でも手動でやるのが効率いいとは限らない
実際内容被ってる教科ありすぎだしもう知ってる内容多いからねぇ
論文に関して丸投げは意味無いので流石に調整と加筆するけどな

まあ勉強するにしてもAIに頼んで、まずテキトーな量のコードを実際用意してもらってビルドして動かして、
そのあとAIにコードの細かいところ質問して勉強するって感じじゃないかね。
今の若い連中がどうやって勉強してんのか知らんけど。

手書きでノートとかホワイトボードにアーキテクチャ考えては消してって一カ月悩むのが楽しいのよ
ああでも無い、こーでも無いってね

結果じゃなくプロセスが楽しいし脳汁出るんで、そこは他人とか人工知能に任せたら虚しくなるよ

俺らは建築家とかデザイナーに近い職業だからね。学んでなんか違うなと消してまた考える繰り返し

絵を描きたいのにシコシコと文字を打つのはコントだな

まぁ学んでるだけだったらめいいっぱい時間使えば良いと思うけど
普通に働いてるんでな

>>322
その効率(手抜き、実務丸投げ)を追い求めて(?)ソフトウエア開発を外注に投げて空洞化させる一方、
多重請負構造を深化させて川下化した結果が今に日本の電機・ＩＴ産業大衰退の原因なんだが

AIの待ち時間って何してる？
ぶっ通しで集中しながらプログラムを作るタイプだからAIが主流になってから集中できなくなったわ
待機→大量生成されたコードのリーディングと動作確認の繰り返しで全く集中できん

ガチでサボるか、自分はcodex派だから次タスクをチャッピーと壁当てしてる

自分も社会人学生だけど課題を理詰めできっちり書いてAI判定してみたらほぼAI間違いないです！と言われたわw

仕事で使いまくってるから書き方がAI化されたのかもしれん

だいたいいつも3つくらいのタスクを同時に回してるけど、ほとんど待ち時間は無いなぁ
世の中には10並列以上でぶん回すような猛者も居るみたいだけど、自分は3つくらいが限界だわ

上手く切り替えられないと人間ががボトルネックになって生産性さげることになっちゃう
3台4案件同時運用してる人が会社にいるけど真似できる気しないわ

悪いが俺も暇じゃないんでね
無駄な議論に付き合うつもりは無いよ

タスク→レビューを3つ回してるのか、終わったら次タスク、終わったら次タスクでやってるのかでだいぶ変わるくね

Google AI Plusの値下げ、全然話題にならないのはなぜ？ｗ

グーグル、個人向けAIプランを大幅値下げ ～月額1,200円が725円に、ストレージも倍増
https://forest.watch.impress.co.jp/docs/news/2115471.html

Geminiは機会損失

ほー値下なのか

安くなっても個人で契約してるGoogle Workspaceの代わりにまたは重ねて入ろうとまでは思わないな
所詮個人向けだからお金だけでは測れない部分で搾取されるんでしょ

Geminiの時代来たな

ま、Geminiだし
妥当だね

なんかいきなり出てきたんだが
ファブルってなあに

トークン消費量Opusの2倍だと、、、？
いよいよ人間のコストとAIのコストが複雑な関係になってくるな

Geminiは通信環境かなんかで不通になりがちとか色々やらかしてるでしょ
知り合いも契約してたけどClaudeに乗り換えてたよ
前々から評判良くなくてそれが無料枠だったから許されてただけ

デフォルトがsonnet4.6だからそれ使ってるけど、意外とopus使ってる人多いのか？

Antigravityくん馬鹿でフルアクセス出来なくてスレッド変更しないとトークン消費エグいけどcodexと比べて実装速度早いし簡単なタスクなら全然できるしサブとしてはありやろ

サブならCursorのcomposer。GoogleのAIはコーディングにはうんこ

なんかVSコードの考え中のとこに、ハムスターに賄賂を渡しています、って出たんだが、なにこれ怖い...

警備会社「うちを使わないと泥棒に入られるぞ」
ウイルス対策会社「うちを使わないとコンピュータウイルスにやられるぞ」
ファイアウォール・WAF会社「うちをつかわないとインジェクションやXSS攻撃にやられるぞ」
AI会社「うちをつかわないとサイバー攻撃にやられるぞ」

古典的なThreat Marketing

アンパンマンの例で見た

アンソロピックとか上場したら社員たちが自社株売ってまた離脱して別の会社に作るんじゃないかと思うけどな　一人辺り50億以上ゲットできるだろ夢がありすぎる

金が欲しい集団なのかな

僕もお金が欲しいです！

Google AI Plus はWebでGeiminiをちょくちょく使う人のプランだからAntigravityとか使えん。
無料枠分は使えるけど。

>>344
ワイOpusつかってる
コーディングはsonnetだとアホやで

>>342
コーディングだけならopus4.6の時点で十分だった
ファブルはどこまでやれるのか

この前claudeがスペイン語でプロンプトインジェクションされてますとか報告してきたから焦って色々調べたがどうやらただのハルシネーションだったらしい
幻覚の直前のプロンプトで俺が貼ったエージェント自身の作業ログがトリガーっぽい？がとんでもない嘘のせいで何時間か無駄にしたｗ

よく考えたらGPT3.5の時から凄い凄い言ってたんだからSonnetとかgpt 5miniとかでも良くね

やっぱ良くねえわ…

良くない
これまではクソアホやなと思いながら使ってた
けどFableは初めて「まあopusでもええけどね」と思った状態での大型アプデだから気になるところ

copilotのgpt5.3 codexで満足してたけど値上げはしょうがないし一万くらいなら許容範囲かなと思ってたら全くそれどころじゃなくてヤバい

Fable流石に頭一つ抜けてるけど、一部企業はこれをすでに制限なしで使いまくってたってことか。
貧乏人だらけのこのスレのことを考えると益々AI格差社会が進みそうだな

AI格差ｗ

エコシステムで囲って回収フェイズに入るのは予想してたけど中華がオープンウェイトモデル出してる以上逃げ道はあるしどうやって回収すんだろな
他人の財布なんて気にかけるほどお金に困ってないからどうでもいいけど発展に関わる投資家がいつまで続けるのかは気になるわ

>>359
あれは無駄に騒ぎすぎだっただけ。まともに仕事で使えるのはリーズニングモデルのo1以降だわ

ゆーてopusの倍ってまだどうにかなる範囲じゃないか？

倍の料金でも倍の成果はそうそう上がらんと思うからそこよな。
実際現場でのコーディングだと特にそうなるやろ。
ベンチとかWeb驚き屋の仕事だと倍の成果上がるかもしれんが。

月１万程度ならどこの会社も普通に金かけるだろ。
さすがに４、５万行ったら考えるが

> AI Plus なら使用量が 2 倍に
> ￥725
> 3か月間、月額 ￥180

さすがにこのGeminiのオファーは受けるべきか

4.6Sonnet、5.4Codexでなんの不足も感じず5.5のcodexを切り札にしてた
Codexに100ドル払った今は5.5のあちこち推論してテスト周りの実装で大暴れするのにイライラしている

慣れって本当に恐ろしいですね

>>370
ゴミはただでもいらねえ

AIってなんかすぐテストも作ってあげました偉いでしょ
みたいなことするよね
テストは別で作るか、なくても良い規模だから指示するまで作らないでほしい

それはあるな。仕様検討で色々ディスカッションしている段階から
どさどさコード生成してくれるのは気が早いって言いたくなることがある

20年間開発を続けてきたそこそこ人気のwebサイト、

・リファクタリングせずにこのまま使い続ける
・いまのAI技術でリファクタリングする
・1年後のAI技術でリファクタリングする
・3年後のAI技術でリファクタリングする

どれが正解？

条件が少なすぎる
もう保守が限界ならリファクタクタリング
追加機能もなくサポートも大丈夫そうならそのまま
いろんなパターンがある

リファクタさせるのはトークンの無駄
動かないものが出来上がるだけ
言語をRUSTにしてリニューアルが正解

その通りだな。
他にもやるべき重要なことは山ほどある
優先度次第

>>378 は >>376への同意のレスね
すぐ書き替えたがるrust厨宛てではないよ

DBもりもりの会員制サイトなんかだといくらAIがあっても手をつけたくない度合いが上がるな
静的サイトなら正直どんなに巨大でもAI使えばそんなにリスクはないし大したトークン消費量にはならなかろ

AIをリファクタ用途で使ってる人なんているの？

TDDさえ徹底させれば、すでに動いてるコードのリファクタリングはAIは大得意だよ
Codexの方がベストプラクティスに忠実だけどスキルをちゃんと注入できればClaude Codeでも問題はない

途中から参加したプロジェクトの既存のコード見つけて使わせるようなリファクタリングは育てたClaude Codeのが強いかね?

>>382
ここでいうリファクタはどのようなもの？
こちらの問いは適否の観点によるものだけど、そちらは可否について説明してない？
プロジェクトによって時には正否の異なる領域で、あえてAIをチョイスして、あまつさえ大得意と言い切ることはいささか議論が雑すぎなのでは

>>384
使ってる人なんているの？て言うので、自分の実稼働状況と個人の見解を述べただけだけど？

逆にリファクタリングに使わないなら何に使ってるのか聞きたい
AI禁止の現場なのかな？

supwerpowersはTDD徹底させるにはいいんだけど
GitHubと連携されること考えるとgrill-with-docsに軍配が上がる

あとADRがないとリファクタリングの判断基準が曖昧になりがちで色々やらかす可能性がある

エルメスって記憶してくれるらしいけどどうよ？

>>385
上述した観点に立った修辞疑問文なので
繰り返すけど適否の意味では懐疑的

>>386
端的に言えばリーナス辺りの感覚に近い

リファクタに使えないとは思わないけど勿体ない使い方だと思うよ
使うなら上流工程が価値高い
今時公式で設計用のskills公開されてたりもする
リファクタリングに使うと仕様や意図を壊す上で読みやすくなるとは限らない
テストも完璧ではない
それならモダナイゼーションとして設計から見直しさせて、一から作り直したほうがいい

とりあえずどの辺切り出しできそう？くらいはAIに聞いてもいいんでないの？

即NGすべき相手かどうかをAIに聞いたほうがいいんじゃないかな

ｿｰｽ読めない人がリファクタリングしたところで何になるん？

それを言っちゃーお仕舞いよ

タイムリーな話題だな

価格.comをAI駆動で全面刷新する ー 30年分の技術的負債を返し、次の30年の土台をつくる ー
https://speakerdeck.com/tkyowa/kakaku-com-ai-driven-system-renewal-0fc7e978-0e39-4bba-93eb-17cd56ecd1c1

結局、自社プロダクト開発なんだよな〜
受託でAI使うメリットがない

受託は、死ぬ
お前もしかしてまだ自分が死なないとでも思ってるんじゃないかね？

俳句好き

AIだけでコーディングさせてるけどあっという間に1ファイル1000行超えてAIも差分編集しんどそうになるから定期的にリファクタリングさせてるよ
俺は読まないけどAIのためにリファクタリングさせてる

大規模でAIにリファクタリングさせるとミスることないの？
修正不能になりそうでこわいわ

AI開発が本格的に話題になりだしたのが去年夏ころ
それが約1年でここまで進化した

進化の速度が速すぎる

しかも、AIを提供してる企業は、AI自体の性能だけじゃなく、AIの安全性にかなりのリソースを割いてるようだ。

さらに、自社向け開発は、一般向け公開モデルより進んだ内部向け非公開モデルで、さらに効率よく開発してると思われる、

>>395
流石にC#からぴちょんにするのはヤバくね

htmx使いたくなる気持ちはわかるけどFast apiを選定するのはあんまりセンス感じない

AIがfast apiだとメチャクチャ品質高いとかも聴かないし

>>403
別にサーバー負担がひどくなければfast apiでいいんでないの？flask使ってたらまあちょっと新しくしてみようかくらいの感覚で選びそうなもんだけど

費用対効果が壊滅的にイケてない件

>>399
> AIだけでコーディングさせてるけどあっという間に1ファイル1000行超えて
いやまずそこを改めろよｗ
無駄にトークン消費してるだけ

無能CTOが暴れるとこうなるいい例
Python笑
AIの相性がよかろうが人間のメンテ性が終わってるだろwww
C#の開発者集めるのが難しいならAIにモダン化させればいいだけだろww
Javaならわかるけどpythonwww

てかスライドのアイコンで似顔絵使ってる時点で胡散臭さ半端ないwww某ネットに強い弁護士かよww
何で大企業のCTOが似顔絵使ってんだよwwww
何でこいつCTOになれちゃったんだろうな、見る目がないなー

>>401
話題になること（あなたが知ること）と進化のいかんは別の軸
そこを混同すると「速すぎる」という単なる主観に

そういえば従量課金になってから節約のためAuto使ってるけど、あれって勝手にOpus使われて爆死とかあり得るの？ブラックリストってできるんだっけ？

結局言語だけ変えてもDBとかインフラ周りを再設計しないと何も変わらん
pythonの運用コストとAIに書き直させたコストが乗るだけのような気がする

>>410
あり得るんじゃね
adminとかいれば強制オフにはできるが逆に使いたい奴もいるので難しいやろな
てかそろそろGithub copilotの略称おしえてくれ

今時大規模開発のバックエンドでPythonとかアホかと
JavaじゃなくてもせめてGoなら理解出来るが
パフォーマンスは全然重要じゃないんだな

技術的負債を返すどころか逆に増えてるんじゃねーの

AIに頼りすぎると、自力で対応できなくなりそうで、怖いンゴ…

某有名CTOも Legacy C# -> Python -> Rust に変える無駄なことしてるからな
今は Modern C# にアプデするだけでいいのに流石に馬鹿すぎる
AIは似たような言語ほど移行の相性がいいのにPython（笑）

pythonに親でも殺されたんか？別にそんな問題の起こる言語でもないだろ

何回Noneに親殺されたか

消去法的に考えると大規模バックエンドシステムに向いている言語を限られてくる
AIと相性が良いからPythonなどと考える人物がCTOとか片腹痛いね、価格コムのエンジニア無能CTOに振り回されてほんとにかわいそう

[論外]
python、rubyなどのスクリプト言語
型がない時点でAIと相性が良かろうが人間の保守性が皆無だから論外
そもそもスクリプト言語はどれも大規模システム向けに設計されていない

[微妙]
Rust、ZigなどのGC無し言語
システムプログラミング向けでバックエンド、IT土方向き言語ではないので微妙

[最適]
- Java or Kotlin
採用人材最強、型あり、AI相性◎、大規模フレームワークあり、virtual thread + 構造化並行処理で将来的なパフォーマンスも良い

- モダンC#
クロスプラットフォーム、型あり、AI相性◎、大規模フレームワークあり、async/awaitの並行並列処理優秀、大規模保守性高い

- Go
型あり、AI相性◎、コンパイル爆速、フレームワークはないがマイクロサービス向け、並行並列処理優秀、パフォーマンス◎

業務用のバックエンドならSpringとかNestで良いんじゃないの？と思う

Nestは昔地獄を見たのでちょっと、、、
別にPythonでも何も問題なかろ
インスタだって未だにPythonのままじゃなかったっけ？

DB以降が一番やばい
言語とか正直どうでもいい

pythonはまだいいよ、AIとの親和性があるからどのみち使う必要出てくる
rubyだけはマジで今選んでる奴ら脳みそ溶けてると思ってる

モルモン教徒を侮辱するな！！

そのうち誰かがTypedPythonくらい作るだろう

ちゃんと読んだけどFAST APIならまあいいでしょジャンゴは流石にだけど
逆にフロントがhtmxはだいぶ尖ってるな
ちゃんと触ったことないけどもう本番投入できるレベル来てるのか
jQueryからの移行容易性というのは分かるけど逆にここが一番近づきたくないポイントかも
DBは取り敢えず据え置きか・・・
まあそうだよね

>>417
型がないなりに使い方はある
型ヒントとか進化している
お前が知らないだけ
使い方をわからない社員にはいじらせない