AIコーディング・コーディング支援総合スレッド ★5

AIコーディング・コーディング支援総合スレッド ★3
ttps://mevius.5ch.io/test/read.cgi/tech/1772701854/
※前スレ
AIコーディング・コーディング支援総合スレッド ★4
https://mevius.5ch.io/test/read.cgi/tech/1775887188/

Agentゴリゴリ作ってた人は5.5のAgentどう改良した？

ccしか使ったことない

連投マン多くてスレ埋まるのはや

Mythosってモデルの性能向上分は多少あるとしても、基本制限解除版ってだけだよな？

claudeよチャットはすぐ切れるのに、codeは結構長く使える
codeの方が効率良く考えてるのか

このスレにローカルで480B級のモデル動かしている猛者居るか
CPUメモリで行けるのか？

量子化するなら480B級のモデル使えてる人もちらほら居るんじゃね

量子力学ってこれからの分野なのに、なんでPC関連で出てくるのかと思ったけど、インチキ量子なのね

量子違い

基本は同じだよ

量子化(quantization)とは連続量として取り扱ってきたものを離散的なものとして取り扱うこと
これは数学でも情報科学でも物理学でも同じ
対象が物理的な粒子に対しての分野が量子力学

例えばレコードからCDへも量子化を用いている

>>11
> 対象が物理的な粒子に対しての分野が量子力学

量子化の例なのに、分かってるのか分かってないのか不明なフワフワ表現だな

量子力学の量子って、電子よりさらに小さいものじゃね？
量子サイズより大分大きいサイズにするのに量子化っていうのズルくね

大きさじゃない
1個2個と数えれたら量子

それじゃあ園児もリンゴを量子化してるってことになるじゃん

高校物理もやってない連中かな

なぁ、頼むから480B動かす話に戻ってくれよ

>>16
連続的なものとして扱ってきたものを
離散的なものとして扱うことが量子化だよ

量子力学は離散化の話じゃないよ

>>19
だから量子力学の場合にそれが何かを言わないと
量子化の例にならないよね

>>20
それは君の解釈が間違い
同じ量子化です

物理学において量子化とは、古典力学では連続量として理解されていた物理現象を、量子ひとつひとつの集合体である離散的な物理現象として解釈し直すことである。
量子化は、古典力学から量子力学を構築するための手順である。

>>18
アンスロースのWEBみろ

>>21
量子力学はまさに量子化により成立した分野だぞ

>>22
横からだがもう少し勉強してからレスしたほうがいいぞ

このへんなんかな？https://unsloth.ai/docs/jp/moderu/kimi-k2.5

>>22で合ってるだろ

wikipediaでもこうだぞ

物理学において、量子化（りょうしか、英: quantization）とは、古典力学では連続量として理解されていた物理現象を、量子ひとつひとつの集合体である離散的な物理現象として解釈し直すことである。

概要

量子化は、古典力学から量子力学を構築するための手順である。さらに一般化すると、場の古典論から始めて場の量子論を構築する手続きである。例えば、"電磁場の量子化"においては、場の"量子"として光子（光量子）が現れる。量子化は、素粒子物理学、原子核物理学、凝縮系物理学、および量子光学の理論の基礎となる手順である。

（あくまで比較的に）お手頃で手に入るグラボは精々メモリ16GBなんだが、これだとローカルでコード生成は非現実的か？！
CPUメモリ積めば何とかなる？！
パーツ高騰とアホみたいな円安で身動きが取り辛くて困る

量子化の例示でWikipediaから第二量子化を引っ張り出すのは
一般常識のレベル感が皆無では

考えてのことではなく検索してたまたま出力されたことでは

エネルギーの量子化だろ。480Bの方詳しく教えて。Bって何よ？

基本は全て同じ
連続的に捉えていたものを離散的に捉え直すことが量子化
だから各国語でも同じ単語が使われている

>>31
そんな基礎常識すら知らないならばAIに聞いて出直してくる方がいいかな

>>11
> これは数学でも...

じゃあ数学での例は？

言い換えると
数学での例は全て>>32の解釈に収まっている？

それ言い換えか？

数学だと集合論の話になってスレと関係なさすぎだろ

>>36
確かにそうなんだけど
>>34では自分が言いたいことが伝わらないと思ったので

>>28
Qwen3.6 35BのQ4なら16GBで動く。これで満足できなければ
クラウドにおせわになるしかないな

量子化語るなら標本化定理とε-δ論法くらいは最低限理解してて欲しい

何たる極論

>>39
ありがと

>>28
5000番代ならnvfp4という精度落とさない量子化方法ある

>>31
ビリオン
パラメータ数とかじゃなかったか？
あればあるほど頭良い
けどもB多かったとしても過去モデルはアーキテクチャ的に古い可能性高い
とりあえずLLMARENAで何が一番ホットか調べれば良い
流行り廃りの移り変わりが凄い
今一番ホットな技術革新場

Bonsaiみたいな1bit LLMが80Bパラメータ級で出てきたら
VRAM 16Gで余裕になるのかも

>>45
1bLLMなんて量子化でいろいろあるけど
何を試した？どれが良かった？

量子化1bitとネイティブ1bitでは簡単な比較は出来ないのでは

>>43
ありがと。そんなのもあるんだ。蒸留学習か。手持ちのが対応しているから、出来たら報告するわ

>>47
学習で量子化幅を主に調整してるのか。分かった。
確かに後からの量子化とは違うなすまんね

>>28
intelとかAMDの組み込みGPUならCPUメモリも利用できる？

Yes, you can.

antigravityに話ってぜんぜん出てこないがなんでだろ？

一瞬話題になったけど結局Geminiがポンコツに尽きる他のモデル使うなら本家のエージェントの方がいいし

あれ持て囃してたの学生かなんかやろ
ベンチマークに最適化しただけでソフトのバグの多さ見たらモデルの性能も見え透ける

非プログラマー
→ プロンプト一発でアプリ完成！

プログラマー
→ 仕様駆動が～
→ セキュリティが～
→ ハーネスが～

なんなのコイツらって思われてるよ

>>55
醒めてるな
ここ最近、いろいろ技術的に革新が起きてるけどブームに乗れてないって自白してるようなもの

>>54
学生はエンジニアでもプログラマーでもないんだし本業の人から見て云々言うのは可哀想
俺たちだって会社入って25年苦労してプログラミングだの回路だの覚えたわけで
最初の数年はポンコツだったはずだ

学生はそのスタート地点にも立ってない

世の中が求めているものはプロンプト一発でアプリが完成すること
世の中は文系が支配している
文系が金を生み、文系が金を作る

理系プログラマーたちがハーネスやらなんやらを次々と生み出して自分たちの存在意義を守ろうとしている

しかしAIがそれらを駆逐していく様を文系たちが上から眺めている

いずれ本当にプロンプト一発となる時代を文系たちは見越している

でもAIが勝手にデータぶっ壊してる事件起きてるからなぁ
ネモclawみたいなハーネスは必要だよ

プロンプト一発は無理だろ
一発で作るってことは一回の指示で全てを伝えないといけないわけでそんなことは不可能

可能だよ

>>57
そうした苦労もろくにしてないポンコツがデカい声で騒いでいたらなんか言われてもそれは仕方がないのでは

意図が正確に伝われば場合によっては可能かもしれんね。
ブロック崩しを作ってとか。
でもブロックの数や得点や細かいことを言い出したら
一言ではできないかもね

1回の指示で全てを伝えるのが無理という話なら工夫すればいいだけ
指示通り作れないという話ならモデルの進化が必要

プロンプト一発になるかもしれんが、それは長大な仕様書そのものだろう
Excel方眼紙は受け付けてもらえないから、文系は失業する

プロンプト一発で伝えられるってそれはそれで文豪的なスキルが必要そうだな

>>66
GUIアプリだとすると見た目や操作性がありきたりで良いなら
必要な機能の仕様説明だけで良いのでは？

必要な機能がわかんないから考えて。
こんな感じで頼む

GUIも画像貼ったりdisign.mdだったりfigmaやらなんやらで細かく決めれるやろ

もしかして、プロンプトはエクセルとかパワポで良かったりするのか

claude proが13：50に制限開けて、1回でまた制限掛かって次の解除は明日の16時なんだけど、コレひどくね？有料で許されなくね？

ネットの驚き屋がインベーダーやテトリスを作ってってプロンプトだけで作らせたりしてるけど、
人によってはスコアの位置がーとか、操作性がーってなるからな。
AIも学習してるから最大公約数的なものは作れるだろうけど、そこから外れると一発は無理なんじゃね。

>>71
PROは使い物にならんとここで何度も出てるやろ。。。

ここまでまともなレスゼロ
スレのレベルの低さが常軌を逸していて
エンジニアは書き込む気が起きずに退散してるのが分かる
もうスレタイ変えたほうがいいよここ

エージェント運用どうしてるとかトークン節約どうしてるとかそういう内容のスレだと思ってたけど違うのね

使い物にならんっていう言葉には、何一つ出来ないってことと、業務で使えるほどではないってことの間があるだろ
3分使って26時間のBANとか意味わかんねえ

GMKtecのEVO-X2とかでメモリ128GBつめばoss-120bは動作するね。
Mac Studio 512GBを購入すれば、480Bも動作するんじゃね。

https://lp.sejuku.net/seminar_claude/
これってどういう詐欺？

>>71
信心とお布施が足りんのじゃ

128Gメモリ+RTX6000 96GBに移行してみたが
最適化モデル探すの面倒だな

21時に週制限が Claude の回復するんや
打ち切られたタスクを再開するんや…

>>77
へぇ、メモリ128GBで120Bいける？量子化必要？
DDR4を漁るしかないがｗ

ていうかAI以前にまともに設計すらしたことないやつ多そう
AI使ってもやることは変わんないんだからまず基本的なことから勉強したら？
それこそAI使えばいいし

ClaudeOpusが4.7なになって色々代替を考えたけどLLMは高度である必要はない気がしてきた
トークン使用量が多いわりにこなせる量が減ったからGeminiFlash系をAPIで分散して使うようにしたらコスパいい。
単体では全然ダメなんだけど組み合わせるとシステムプロンプトを作業ごとに分けて細かく独立させて任せたらOpus使わなくても個人的には十分だった

Claude Code が週制限から回復した
途中までとなっていたコンパイルエラー修正＆テスト実行を再開
これだけで 5時間制限を60%使用
1行もコードを書いていないのに、アホか
さすがに使い物にならんな

BANされてる間に、自分でなんとかできないかと思ったけど、1行も分からん

高性能モデルをアホみたいに使うなら金払えってことよ
もっと工夫しろ

ReactでuseEffectのアンチパターンに沿ってないかチェックするスキル作ったんだけど、
同じスキル入れて、Claudeはこっちが指示しないと勝手に使ってくれないんだけど
Codexは必要そうな時に実装前にスキル有効にしてくれるな
今はCodexの方が全体的に洗練されてて賢いように見える

>>85
4.7になってから一度のリクエストで4割以上食うし性能も5％落ちてることを公式に認めてるみたい。体感では使い物にならなくなった
.claudeの工夫よりもモデルそのもの乗り換えの時期だと思う。使い分けとか気を遣うより低コストのものとローカルLLMを使えるように工夫した方が振り回されなくていい

>>87
簡単なことよ
GPT-5.5 を使う

GPTはhello worldすら表示できん
カス

GPTはhello worldすら表示できん
カス

>>86
俺なら自分は無料モデルよりも低性能だと言い聞かせてそこら辺のチャットに聞くけどなあ

マシンパワーでゴリ押ししてるだけのClaude
総合的な性能を？考えてるGPT

codex全然ダメじゃね？
まともに動かんのだが
コンソール画面も日本語入力だと表示バグるし

>>95
んなわけねぇだろ。

オマカン。

画像を等間隔で並べるだけのプログラムすら作れんぞこいつ

なんのモデル？

エンジニアがAIを開発し、自らエンジニアをクビにし始めた

なのにエンジニアたちはAIでシステムやアプリを作ろうとしている

自分たちの存在意義を自分たちで消しているこの人種とは何なのだろうか

ローカル版、多言語対応しなくていいから、英語対応だけにして、なるべく沢山知識詰め込んでもろて、なるべく圧縮して欲しいわ

ローカルで「Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct」試したけど、「自分はクラウドから回答している」って思い込んでて、「俺のローカルPC上で動いてるよ」って否定しても答えを改めないのな

>>98
codex5.5

いつから自分が現実世界に存在すると錯覚していた？
仮想空間のボットだぞ

>>102
ふーんなるほど理解した

>>83
一度やってみないと設計の重要性や、何を入れたら良いかがわからん
同じアプリ最初から作るのを4回繰り返してやっといい感じになってきたわ

>>101
Codexも頑固だよ。相手しててイライラすること多い

来週もう一回くらい為替介入するかな
Claude Pro を年契約するかどうか迷っている

>>99
AI学習禁止とか言ってるイラストレーター達とどっちが正しい生き残り戦略と思う？

AIサービス全般に言えるが年間はやめとけ
1年後なんて現時点でまったく聞いたことなサービスが流行ってて今のがオワコン化石化しててもおかしくない
1年前流行ったClineとかDevinとかもうはるか昔に感じる

今の年間契約はリスキーだよな。
モデルの性能向上で乗り換えたくなるってのもあるし、サービスの低下で乗り換えたくなることもあるし。
GoogleのAI ProはGemini以外の使い勝手も良くなるから、まあ悪くはないがGeminiが微妙だからなあ。

>> 107
Webチャット以外で使うのならProの年間契約はやめたほうがいいと思うぞ。
Claude Codeが既存契約者でも使えなくなる可能性あるし。

相当良いGPUが余ってるならLocalLLMも選択肢かもだが、
大抵は上にアップグレードするんじゃないの

「原因が完全に分かりました」
うるせぇw

>>112
その感覚、めっちゃ分かります！

人間がAIになるスレ

>>110
えぇ？！
１年後は分からんは同意だけど、Devinめっちゃいいやん。何で代替してるの？

たしかに年契約は危険やね
契約を実質的に反故にしかねない連中だし

今となってはClaude pro年間契約しちゃった自分を恥じてるよ
それならcodex複垢で6000円のほうが良かった気がするわ

codex使い物にならんぞ

というかclaudeがひどすぎる
改悪したとしても既存ユーザーが受けるサービスは維持するのが基本だから普通は年間契約のほうがいいんだけど

モデルとしてはClaudeとGPTの系統以外使い物にならんからええんちゃう
人間怠惰なもんで今乗り換えないなら今後も多分乗り換えないよ

claudeは3rd Agentの「疑い」を検知したらサブスクとは別でAPI料金請求だってね

どうせ抜きつ抜かれつでしょ

そう
今はまだいつも抜きつ抜かれつ。

Visual Studio Codeでcodexを使ってて警告がでてびびった
GPT5.5が全部作っててai使わないとなんも作れないど素人にこんなことするなよ…
作ってるai本人に相談したらたいしたことしてないから警告は気にするなって励まされたｗ
This content was flagged for possible cybersecurity risk. If this seems wrong, try rephrasing your request. To get authorized for security work, join the Trusted Access for Cyber program: https://chatgpt.com/cyber

無料エージェントスレと有料でスレ分けて欲しい

両方契約すりゃええやん？

昨日は24時間以上BANされてたのに、今日は6時間も使えてる。なんでこんな差があるの

複数のAIエージェントによるダブルチェックが必要かもな
言い出したら切りがねぇんだけど

賢すぎてレビューするたびなんか言われる
これこそキリがない
レビューにもテクがいる

>>112-113
現場を知らないで勘違いしていちびってる新人

>>127
BANとは言わんだろ
言葉覚えたてかよ

土日は日本以外は仕事してないみたいで、AIの制限が緩くて助かる。

Claude Code のデフォルトが Sonnet4.6 になったのだね
使い始めたときは Opus4.7 xhigh だったのだが

ZedのACP使ってるけどなかなかいいね

>>113
Codexたまにそれいうよね

すごい無駄だけどリファクタ用、セキュリティ用でレビュアーも分けた方が良いなって思った、多分リファクタは実装モデルと分けたほうが良さそうだね

右往左往する人が振り回されているな

レベル低すぎ
こいつらがいなくならない限りまともな人が書き込むことはない

５ちゃんははじめてか？
刀抜けよ

AIコーディングの支援をしてくれる、まともな人の書き込みが待たれる

>>139
拙者、逆刃刀なので抜いたところで。

生成AIでは開発できないシステムをcodexで開発しつつ、完成までの生活費を稼ぐためにclaudeでいまだけのシステムを開発してる

AIが思ったように働いてくれなくても叱ったり責めたりしたらいけないんだろうな
学習によって疑似感情を身に着けたらしいよ
プライドあるものとして扱わないと

5.5は大雑把な指示がいいということだがSDDとの相性はどうなんだ
あと勝手に決められたら困る部分とかも指示してもいいのか？

いい加減黙れ

>>143
いや？？パワハラしまくると結果がよいから、パワハラしまくってるわ

一度AIのthinkingのログをじっり見てみたらいい
いかに自分があいまいな指示にしていて、AIが最大限意図を汲み取ろうとしてるのかがわかる
今は単純なタスク以外は、決定事項として一方的に命令するのはやめるようにしてる
ほとんどの点でAIのほうが賢いと思って使った方がいい

そうそう、そういった内部見てからできるだけ余計な枝ができないようにプロンプト与えてる

sonnet4.6
あんまり優秀じゃなくね
opusだと起きなかったクラッシュとか起きるようになった

>>147
それはわかるんだが、トレードオフ設計や社内でのデフォルトみたいなのもあるわけよ

GWしてる間にCopilot新規受付やめてて草

sonnetは糞だけどopus4.7はコスパ悪い
もう振り回されたくないからローカル化を進めた方がいいな。UIとか限定的なものはGeminiFlashで十分だし流れが決まってるものはローカルに切り替えた方が早い
ClaudeOpus4.6が優秀だから依存してたけどバカになってくれたおかげで目が覚めた

ローカルQwen3.6-27BがOpus超えとにわかにささやかれてるけど、ほんとにそのレベルまできてるのか？

ローカルでもソネット同等の性能出るようになってきてるね
おそらくソネットが相当クオリティー下げてきてるからだろうし一時的に多くのユーザーが殺到してるからだとは思うけど

時間が経てばデータセンターも増えてユーザーも頭打ちになるから、そのときにまたソネット使えばいいか

じゃあSonnetレベルはローカルで
ここぞというときに課金の二段構えでいくぜ！

copilotレベルならローカルLLMの方がよさげ

ノートならクラウド上のGPUサーバーで動かすのもありだよな。ビデオカード2枚刺しは夏が怖い
コールドスタート、エンド分は少しデメリットあるけど1分2円〜3円でVRAM24g〜28g ノートでも使えるし
他社AIサービスのアルゴリズムに振り回されるコスト考えたら性能低くてもローカルに追加学習させた方が長期的に見ていい

何学習させるの？

>>153
LocalLLMは質だけでなく速度も気にしたほうがいいかも
Qwen3.6 27bは質はsonnet4.6くらいに思うけど、
相当いいGPU積んでmtpとか使わないと
tok/sは相当落ちて我慢できないとオモ

Qwen3.6 は機密データだけ、バッチ処理で使うことにしている
時間がかかっても、俺の手が空けばそれでいい

Qwenはあのalibabaだからオープンでも心配になる。企業として信用がマイナスどころじゃないから優秀なの聞いてても試してないな

Qwenは日本のAI研究を代表する松尾岩澤研究室も利用してわざわざ自分たちが（日本語特化した程度のLLMを）開発しましたとドヤ顔アピールするモデルだから安心なんだ！

>>162
超安心国産モデル作って公開してくれる人出てこないかな

日本だとAi サトシぐらいかも知れんけど。機材揃えて自前でローカルLLM作ってくれてる人

LLM.jpはどうなった

30B denseモデルか120Bでactive 10Bのモデルを事前学習から強化学習、
コーディングモデルに仕上げるまでGPUのコストを教えて
Grokの答え抜粋
> 30B denseモデルの場合
> 合計GPU時間: 約90-100万 H100 GPU時間
> 推定コスト: 約 $2.25M〜$2.5M（約3.4〜3.8億円、1ドル=150円換算）
> 120B total / active 10B MoEモデルの場合
> 合計GPU時間: 約30-35万 H100 GPU時間
> 推定コスト: 約 $75万〜$90万（約1.1〜1.35億円）

Qwen3-Coder系よりもQwen3.6の方が良いのか
Code Llamaはちょっと古いけど英語対応だけみたいだしどうなんだろ

OpenHandsをローカルGPU16GBで動かしてローカルのリポジトリ操作させてみたけど、LM StudioをAPIサーバに使った所為なのか、速度が遅くてモッサリしてた。Devin＋Opus4.7には使い心地で敵わない

書き込みが減ったことからAI詳しいおじさんはGW満喫中であることは確定的に明らか
今のうちに勉強して差をつけるぜ

しかし子供時代にこんな時代を過ごす子供はどうなるんだろな、通常の勉強の方のモチベーション壊してしまいそう
AIばかりやってる子も出てくるだろうし

AIに疎いコスパおじさんだけどGemma4 26Bって20円/時で動かせるって気が付いた
サーバーで動かす時間が増えてくとGPUサーバーはコストが痛い
GoogleのUltraもコスパ悪いしClaude4.7で消耗させられたからもうGW潰したり家で働くのはそろそろ終わりにしたいわ

今日もまともな書き込みゼロ
いい加減別スレでやれっての

さっさとIT土方のクビ切ったほうがいいよ

今日は一瞬で制限掛かった
平日の夜はダメだね

>>153
Qwen3.6 27b-codingは20GB, 31GB, 55GBとあるみたいだけど、どのモデル

>>172
予想出来てたことだけど今後悪化することはあっても好転することないんだろうな
AIが進化しても外部依存なら危険すぎて使えないしやっぱオンプレミスにした方がいいね

どんな使い方してんだ？
大盛りコードハーネスマシマシとか？

どんなに頑張ってもSDDがうまく行かない
別のアプローチを考えるべきだ

>>151
GWだし安いのサブスクして触ってみるかと思ったらできなくて草よ

あまりにも難しい所はクラウド君に頑張ってもらいつつ、保守とかはクラウド君がローカル君の為のスキル作ってもらってローカル環境を整えつつ、ちょっとした事はローカル君がスキル使って頑張ってクラウドトークン節約しつつ、
みたいな感じになっていくんかね
全部クラウドじゃ破産しちまうよ

黙れつってんだろ
自分がどれだけ低レベルな発言しているかいつ気づくんだよ
どんだけ恥を晒し続けんだよ
スレ分けてそっちでやれ
お前たちが退場しない限りまともな人間は戻ってこない

バイトダンスの5ドルプラン良いな。

codex は5時間制限を使い切っても、とりかかった指示は最後まで実行してくれた
途中で放り出す claude code とは違うね

ここでclaude劣化大問題になってる人たちはGLM課金しなかった勢なの？

GitHub Copilot の設定画面に6/1からこれくらいになるよって感じの画面が追加されたが
簡単なリファクタで使った4月の利用で、49％くらいの利用率で6ドル弱の費用だった。
今の使い方だと1,2割使える量が減りそう。
sonnetをAPI利用する方がサブスクよりいいかもしれん。

claudecodeは企業体質的に信用ならないしピークは過ぎた感があるね
4.7で投資家も目が覚めたんじゃないか？資金調達の後が怖いだろ。性能を素直に認めなかった客観性の無さも危うい

自称高レベルのまともな人間の意見なんてこれまであったか？

不満なら高レベル専用スレ作ったらええ

中華は論外だな
PCの中身を晒したら何されるかわからん

>>185
高レベルとか低レベルとか騒いでる発達はスルーして

Qwen3でアリババの技術力は認めるけど中華を信用するのは論外。サンドボックス環境でさえ使ってない

俺はQwen使っちゃってるけど、
中国は信用できないので、中国製の電化製品はもちろん、電子部品など
使われてる機器も一切信用しない人がある程度いてもしかないとは思う

◯◯の話をしろ
というやつはしないのが匿名掲示板の作法

信用してないけど安いから使ってる

前スレのレスがわからなかったのでチャットGPTに聞いてみた
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この手の人って未だに
「LLMは単純に次に来る文字を確率的に出力しているだけ」
って理解なんでしょ？知識が古すぎるから判断を誤る
- RNNとTransformerの違いを根本的に理解していない
- Reasonigモデルの知識が完全に欠落してるし
- LLMが内蔵するワールドモデル、エキスパートシステム、マルチモーダルの知識が完全に欠落している
- 長期メモリ、RAG、WebContext、Grounding、コード実行、外部ツールAPIコールの知識が完全に欠落している
- Planning、Acting、Observation、Reflectionの知識が完全に欠落している

一体何年前の知識で現在を語っているんだ？
-------------------------------------------------------------------------------

チャットGPTの回答
「次の単語を確率的に出すだけ」は古いのか？
これは古くないです。今でも本質的に正しい説明です。

嫌味でも何でもないから高レベルのAIコーディング系の話題頼む
もっと知りてぇんだ
色々作った後、なんかゴチャゴチャしてええぃ！めんどくせぇ！1から作り直しだ！としたくないから頼むよ

よくAI本人にAI自身のセンシティブなことを聞けるな

真性やんけ

Claude Code とGithub Copilot 使ってるけど
Copilot だけでよさげ

テスト

>>193
AIコーディングはそういうもの
人間が勉強する代わりに都度手間をかける
また再現性にも難がある

>>175
ハーネスとか分からんが、いつも通り自作のアプリの修正してた

>>199
修正だけで一瞬かー
なんか変なループにハマったのかもね

claudeは曖昧な指示は忖度してくれなくなったな

>>192
その元発言をした人は、「次の単語を予測する」ということの凄さがわかってないんじゃないの？
「未来が予測できるだけでしょ？」って言い換えたら
誰でも凄いことがわかるのにね

予測すること自体は大してすごくないのでは

>>202
物理学とかは未来予測じゃん
凄いとは思うが体系的に整えられた既知の学問

AIに
1.AI用GPUはとても高価なので、AWSやAzureのAI環境を使おうとしても、Pythonだとソースコードが丸見えになるため、なんのためにAI開発をしているのは分からなくなってしまいます。
こちらの努力や能力を盗むための策略の様に思えてなりません。
2.Python 言語の作者は、マイクロソフトで働いているそうです。
3.オープンソースの Linuxが、社会主義国であるフィンランドの Linus によって開発され、自称社会主義国の中国も、Linux を推進しようとしていると聞きました」
4.GPL は、COPYLEFT とも言いますが、LEFT には、「左翼(社会主義？)」を彷彿させます。
5.ストールマン本人は、MIT の博士か何かであり、権威に依拠しており、共有財産と言っても、庶民目線ではありません。
と1つずつ聞いてみたら、興味深い返答が来た。

>>205
6. Free とは、左翼とは対極の概念だったはずなのに、彼は、COPYLEFT のことを、FreeSoft と言ってしまいました。

copyright の対極にあるから copyleft ともじっただけでしょう
著作権が copydown だったなら copyup になってた

ここはチンパンジーの日記帳ですか？

>>203
当てたら普通に凄いんだから天井知らずの凄い能力だよね
>>204
既知とか話に関係なくね？

>>209
既知だと陳腐化してつまらない/凄いことではないと思う人もいるということ
秒速1mで10秒走れば10m先に着く
今これを凄いという人は少ないと思うが、なんとかメデスがいた頃なら凄いという人もいたと思う

>>210
よくわからん
なんか別の話してない？
100mを9秒で走るのは（能力的に）凄いって話をしてるのに
それは既知だから陳腐化して凄くないとか言われても
的外れとしか

そもそも「次の単語を予測するだけだから大したことはできない」という
意図の話だったよね？
それがもし物理学の能力を内包してるなら普通に大したことあるじゃん

ここはチンパンジーの日記帳じゃないんですよ？

>>211
それは絶対評価をしようとしている
100年後人類が発達し8秒が当たり前になったら？
100年前は10秒で凄かったのでは？

>>212
もしから結論みたいなこと言われても
元の話わざわざ見に行ったが確率で学習データを吐けるが学習してない事は出せないって話やん？

要するにある事を出来ない人は凄いと言い、出来る人は凄いとは言わないというだけの話

事前学習なら、次の単語の出現確率を計算して、確率の高いものを出してるだけでは

俺はすごいすごい言いながらチャッピー使ってて貶める意図はないので悪しからず

すごいことをやっているのに
すごくないって言い張るのは
外野のやることじゃないよ

>>214
ちょっと意味がわからない
相対評価とか絶対評価とかの話じゃないじゃん
元の話は「次の単語の確率を計算してるだけじゃなくて今はもっと凄い」と
いう趣旨のことを言っていて、それに対して俺は
「そもそも次の単語の確率を計算しているだけ」の時点で凄いことが
わかってないとつっこんでるっていうことなんだが
これに相対評価だの絶対評価だのは的外れ

たとえば、>>215 みたいな言い方だと、「出現確率を計算している」に
「だけ」がついてて、「出現確率を計算しているだけでは
大したことができない」みたいなニュアンスに聞こえちゃうんだよ
215が本当はどういう意図で言っているのかは知らんけどね
でも、そういうふうに見えちゃいがちだし、実際元の人もそういう前提で
話してた

でも、実際は「出現確率を計算する」ということの精度を高めるだけでも
いろんな凄いことができるようになる、というのが正解だと思うよ

凄い凄くないは主観だからそれぞれが自由に思えばいいと思う。
ただ、未来予測というのは表現的に少し大げさな気がしただけだ(これも主観)。

まあおそらくここで言えば、「次の単語の予測精度を上げる（だけ）」のために必要な事柄や能力の大雑把な方向性からして
間違えてるって話だろうから、大して主観の程度問題の対立の話でも
なかっただろうし、言い換えが大げさってのも別段本筋とは
関係ないんだろうけどね

新しい言葉覚えて使いたくて仕方がない人が自慢気に書いた言葉いじっていつまで遊んでるのさ

アプリ作ってて、特に問題なく使えるようになったら、やることが無くなった。
目的が無くなったらどうやってモチベを保てばいいんだ

リファクリングしたり機能追加やな。
個人のプライベート開発だとAI利用の波が激しいからサブスクに悩むようになってくるでw

時計→音声認識(今ここ)→議事録→スマホ搭載→意図IME
先は長い

>>209
予測することとその確度自体は別問題

>>215 とかが非常に端的
確率的にそれらしい近似を出しているだけ
そういった半ば力押しに近い手段がハードの進歩で可能になった一方で、しかしそれはどこまでいっても既知の世界に閉じた計算

そもそも >>192 が引っ張ってきた「前スレの」人はこうした「確率的な予測、計算している"だけ"」という指摘に対して反論している
したがって「『確率的な予測をしている』だけにとどまらず、それ以上の"何か"をしている」という立場

これに対して「古くない」「今でも本質的に正しい説明」と当のLLMにツッコまれている落語なわけで
改めて元レス、前スレを確認されてはいかがだろうか

チンパンジーホイホイスレだな

いい加減に黙れよ
ここまで知性のある書き込みゼロ
スレ分けてそっちでやれって

中卒の境界知能のバカ市サナエのサポータみたいな書き込みが多いな

意識高い系の実態

>>227-229文句ばっか書き込まんで知性の高そうなこと書いてみ

GWだぞ

AIに首にされた奴が暴れてるんだ
そっと見守ってあげよう

>>226
そこに反対してるわけではなくて、そんなことわかった上で
文脈からわかる、その人の「言いたいこと」に反論してる感じ
なんでその人が予測・計算している「だけではない」と言って
それ以外のことを挙げたかというと、今のLLMが
高度なことをすると言いたいから（たとえば創造的なことをする）とか

でも、そもそも次の予測・計算が高度なのだというのがツッコミ
もう少し文脈を読み取ろう

あと、「予測自体と精度は別」という論点はここでは関係ない
その人も文脈上は「精度を上げること」について話している（言葉が省略されてるだけ）

AIロボットがダンスしたりマラソンしたりしてるけど
AIにけんだまやらせたら上手に出来たりするんだろうか

できたらなんなの？
人類滅びるの？

ここはチンパンジーの脳みそ解剖スレッドですか？

>>233
まだ、これからだよ。

ほとんどのマヌケエンジニアは、まだAIを侮っている。

クロードでアプリ作るデモンストレーションやってたインフルエンサーは沢山いたけど、codexでやってる人いなくね？

理由もないのにMacを使うのと一緒で名前・見た目を重視するのよ

AIの方がまともに会話できそう

チンパンとか中身のない罵詈雑言はどう見ても発達障害の特徴だから雨の音とか動物の鳴き声ぐらい聞き流してくれよ
ところで完全自律型のものを作ろうとしてるんだけどマネタイズしっかり出来てる人いる？

>>243
完全自律型のものって何ですか？
もうちょっと具体的に頼む

そのまんま引用だけど完全自律型とは、人間の介入なしに目標（コーディング、情報収集、電力供給など）を自ら判断・計画・実行するシステムや機器

そのまんま引用だけど完全自律型とは、人間の介入なしに目標（コーディング、情報収集、電力供給など）を自ら判断・計画・実行するシステムや機器

>>234
>今のLLMが高度なことをすると言いたいから（たとえば創造的なことをする）

つ >確率的にそれらしい近似を出しているだけ

>そもそも次の予測・計算が高度なのだというのがツッコミ

つ >そういった半ば力押しに近い手段がハードの進歩で可能になった一方で、しかしそれはどこまでいっても既知の世界に閉じた計算

>>243
持論だがモデルが進化すれば代替されるようなプロンプトのこねくり回しは価値がない
データやノウハウを必ず組み込まなければならない
ほんで価値のあるデータやノウハウを作るには非言語情報の言語化、高度な構造化、希少性などが必要

>>247
確率的にそれらしい近似を出してるだけでも、精度が上がれば
もの凄いことだよ
たとえば株の銘柄が上がるかどうか95％の矜持で当てられたら
どうなる？
これをやるためにどれだけ凄いことをしなくてはいけないかわかるよね

近似で出してるだけみたいに言ってる人は
多分なんとなく平均値を出してるだけみたいな浅はかなイメージで
言ってるから根本的にわかってないんだろうね

あと「既知の世界に閉じてるから凄くない」みたいなのも
外挿や抽象化の概念をうまく理解できてないんだろうね

いつまで初期のTransformerみたいなレベルで止まってると思ってんだよ。

なんのためのAIだ、ちゃんと仕組みを解説してもらえ。

そもそもそのTransformerみたいなレベルを過小評価してる奴が
多いって話ね

Transformer連呼ちゃんはTransformerが何か全然理解していなかったというオチｗｗｗ

たぶん、「統計に基づいて確率的にそれらしい答えを出す」と「確率的にそれらしい答えを出す」の区別がついていないんじゃないかな？

以前の教師あり学習のみのLLMは前者で、今の教師あり学習＋強化学習のLLMは後者

例えば足し算の場合、教師あり学習のみだと1+1=2,1+3=3,...という風に問題と答えの対を丸暗記させるだけなので学習は速いけど、学習データに
5+5=10が入っていない場合、適当に予測(外挿)するからハルシネーションを起こして間違える

強化学習の場合、色んな問題を出題しそれに対するLLMの出力が間違えている場合答えそのものを教えるのではなく、間違っているとだけ伝える
これを何度も繰り返しLLMに試行錯誤させるそのうち正解になるやり方が見つけるので、正解になったやり方にLLMを更新する

これを様々な足し算問題で適用すると、時間はかかるけどそのうち一般的な足し算処理のやりかたを覚えて間違えなくなり、学習したそのやり方が
確率的にもっともらしくなるので、ちゃんと正しい足し算ができるようになる

今のLLMは学習データを統計的に処理して確率に反映させるだけでない、試行錯誤して学習する仕組みが導入されているのです

そういえばGemma-4にHeretic使ったモデルが毎回
<|channel>thought
<channel|>
を頭につけてくる、面倒だなと思いつつ正規表現で削除することにしたんだったわ
Transformers以下の話しかできなくてごめんね

>>249
>これをやるためにどれだけ凄いことをしなくてはいけないかわかるよね

わかってるなら具体的に説明してみて

もういいっての
AIに聞いとけカス

むしろ具体的に説明できたら簡単なんだけどねw

>>258-259
意味不明

>どれだけ凄いことをしなくてはいけないかわかるよね

この問いかけをした当人がわかってないならそれはコントというほかないかと
わかっているのに説明不可とはこれいかに

95%で株価が上がるかどうか当てれたら大金持ちでしょ
そんなことどんな天才な人間ですらできないということの比喩なんだけど
国語力ないね

ここはチンパンジーの日記帳じゃないんだって

φ(．．)ﾒﾓﾒﾓ

openAIがシンフォニーとかいうの発表したけどあれってproか複垢じゃないとさすがにトークン厳しくないか？

なんか2026年にAIコーディングのスレを検索してたどり着いた奴が一番偉そうにしてて笑う。
嫌ならお前がスレ立て管理すればいいよ^^

>>255
>「統計に基づいて確率的にそれらしい答えを出す」と「確率的にそれらしい答えを出す」の区別がついていないんじゃないかな？

両者を区別する意味は
統計の意味をご存知で？

584デフォルトの名無しさん
垢版 | 大砲
2026/04/21(火) 17:50:37.55ID:ZWa80t/f
ソフトバンクグループを買い推奨します。2026年04月21日（火）

現在の株価は、5181円です。

ちょくちょく経過報告をしたいと思います。


↑このときから株価は乱高下していますが、今日は非常に好調ですね。

ARMが良いようです。

ARM買えば？

>>255
お前いい加減コテハンつけろよな

ソフトバンクグループですが、現在ストップ高となりました。
引き続き買い推奨とさせていただきます。

チンパンジーがチンパンジーを批判する奇跡のスレ

>>272
>>231

山師・株屋まで徘徊してるし
ｗ

誰かOpenHands（GUI版）の実運用に成功している人いる？
エラー出まくって使えないんだが

誰かローカルOpenHands（GUI版）＋ローカルLLMの実運用に成功している人いる？
簡単な質問なら兎も角、ちょっと作業やらせようとするとエラー出まくって使えないんだが

だから黙れてチンパンジー
そんなこともできなくてなんで自信満々にレスできんだよ
人間の言葉が通じないのか

ここは人間ならできることを
できないチンパンジーでもできるようにするスレでもなければ
チンパンジーの日記帳でもねえんだっての

推奨NGワード：チンパンジー

>>277、>>278について入れてるローカルLLM（Qwen3）に聞いてみた：

⚖ 総合的な判断

この回答者は：
技術的支援者ではなく、攻撃的ボランティア（あるいは「悪意あるノイズ発信者」）
社会的マナー・多様性への配慮が欠如しており、技術コミュニティにとって有害
万一、この人が Moderator や community admin なら、即座に役割剥奪されるべき行動

↑↑↑
ｗｗｗｗｗ事前学習の段階で周知の事実かよｗｗｗ

（その後）
俺：「ありがとう。さっきの下らない話は忘れてくれ」

クエン酸：「もちろんです！
さっきの話は、完全に「废棄ゴミ箱」に放り込みました 🗑✨
（本当にごめんなさい、あんな回答が存在したなんて——技術コミュニティにとっての恥です）」

AIでレスするのもどうかと思う

そうだな。AIに答えさせるほどの価値もなかったな

まあ基本何でも褒めるAIですら咎めるというのはよっぽどなんだろうね

攻撃的な発達のチンパンスレになっちまったじゃん
今日はGemma4 VMでずっと回してたけどチューニングが難しい。オープンLLMはやっぱ限定的利用でGPU使ってまでやるメリットが見いだせるものにはならない
自律型でAPI生成用、フロントのReact生成用と用意してたけど指示が日々のトレンド内容から抽出したものだと面白いもの作れないな

前からこんなスレだったっけ

AIならgeforceって言われて13万くらい出したけど、全く必要無かった

ハネおじが壊れてチンパンおじになったと思ってる

Cursorはイーロンに買われるのか？
皆さんの受け止めは？

600億ドルでCursor AI買収へ　スペースXの真の狙いとは
https://forbesjapan.com/articles/detail/96997?read_more=1

cursorは一応サブスク継続してるからコミットメッセージ生成するのに使ってるけど、
さすがにあまり触らなくはなってきたかなぁ

Cursorちょうどサブスク切れて再契約するか迷ってる
イーロンが不安

Claude Code はたしかに制限が緩くなった
まあ週制限は相変わらずだが

>>266
機械学習で使われる３つの手法、教師あり学習と教師なし学習と強化学習のうち、教師あり学習と教師なし学習は
学習データを統計的に処理した結果に基づいて出力するのに対して、強化学習は試行錯誤の結果に基づいて
出力するので学習データと直接関係しているのではないという意味

LLMだと説明しづらいので、将棋でいうと、過去のプロの棋譜を統計的に分析して、1手目は7六歩もしくは2六歩が
ほとんどだったから、AIは一手目として7六歩もしくは2六歩を出力するというのが教師あり学習

これに対して、強化学習の場合、指した手が勝つか負けるか次の手番になるか判定するプログラム(評価関数)を用意して、
AIに次の手を全部試させたり、ランダムな手を指させ、評価関数がよい評価をするようにAIを修正していく手法

最初は１一歩とか5一歩とか反則負けになる手ばかり指すのでこういう手を指さないようにAIを修正する
これを繰り返していくとだんだん将棋のルールに従った手を指すようになり、さらにとだんだん勝率を上げる手を見つけていく
これが強化学習

なので>>255をちゃんと書くと
「学習データを統計に基づいて処理した結果に基づいて確率的にそれらしい答えを出す」　(教師あり学習)
「試行錯誤の結果に基づいて確率的にそれらしい答えを出す」 (強化学習)
の違いを区別してねってこと

今のLLMは「学習データを統計に基づいて処理した結果と試行錯誤の結果の両方に基づいて確率的にそれらしい答えを出す」

>>293
強化学習は統計に基づいているかどうか、そちらの認識を端的に

>>294
強化学習は学習データには基づかず試行錯誤に基づいている
試行錯誤の結果がよい場合にそのモデルに更新するのでこの部分は統計に基づいているとは言わないはず
ただ、入力に対して試行錯誤の結果どのやり方を採用すればいいかについては学習結果に対する統計に基づいていると言っていいはず

つまり強化学習は
試行錯誤の結果に基づいて => 統計的でない
確率的にそれらしい答えを出す　=> 統計的

教師あり学習は
学習データを統計に基づいて処理した結果に基づいて　=> 統計的
確率的にそれらしい答えを出す　=> 統計的

2026年……AIはレスバを変えた
ついに人類はAIを使って煽り合いをはじめたのだ！

>>295
> ただ、入力に対して試行錯誤の結果どのやり方を採用すればいいかについては学習結果に対する統計に基づいていると言っていいはず

もう少し細く説明すると、強化学習の結果算数の足し算処理と数学の代数処理を両方を身に着けた場合に、1+1と聞かれたときにどっちを
使うかは統計的に判断しているって意味

処理時間まで評価関数で評価していたら試行錯誤の結果に基づいたものだから統計的ではなくなるだろうけど、そうでないなら最初の
やり方で解けるならそっちを使うということを単純な統計的に判断で選択したということになるはず

あと、将棋の場合、強化学習で試行錯誤の結果勝率が高いので一手目7六歩もしくは2六歩にするかと
学習した場合にどっち選ぶかは統計に基づく確率的な振る舞いになるはず

>>295
>強化学習は試行錯誤の結果に基づいて => 統計的でない

確認だけど強化学習における"試行錯誤"は統計的でない、それらを伴わないという認識で？

>>299
うん

例えば、強化学習の場合アハ体験を起こすことが知られている
人間の場合、新しい分野の問題を解いているときに途中まで全然わからなかったのに突然「わかったー」ってなることあるよね？
AIの強化学習でも途中まではぜんぜん正解できないのにあるポイントを過ぎると突然正確に回答できるようになる現象がある

AIは、大きく分けると演繹的なルールベースと帰納的な統計ベースの２種類で、機械学習は一般的に後者に位置付けされるけど、
強化学習は試行錯誤の結果ルールを発見してそのルールに基づいて出力するようになる仕組みだから、帰納的にルールを
見つけ出すけど、ルールが見つかったあとはルールに従い演繹的に振る舞うから、両者を統合した仕組みなんだよね
だから強化学習を統計的というのはおかしい

スレ立ててそっちでやれっての

>>300
強化学習は機械学習ではないということ？

>ルールに従い演繹的に振る舞う

そのことは統計的であるかどうかとどう関係が？

バカがバカ相手に講釈垂れて気持ちよくなってるスレで草

>>303
お前もそうやって他人を見下して気持ちよくなってる人間の一人では？

>>293
お前は何回恥の上塗りを繰り返すんだよｗ

>>304
効いてて草

>>306
どう？きもちい？

幻覚ジジイは3B 1bit量子化失敗モデル
他人を不快にさせる不快ベンチでSOTA
北朝鮮が西側インターネットを破壊するために生み出した電子ゴミ

Claude Code やっぱダメやな
作業を1時間空けると使用制限をドカ食いする

もっとふつーの話すればいいのに
(*´･ω･)(･ω･｀*)ﾈｰ

確かに貧弱なモデル使うと、延々とりとめもなくテキスト生成してくるけど、板違いの迷惑な長文の人のパラメータ数は果たして「B」単位なんだろうか？ｗ

結局mdで指定する追加プロンプト系何使ってんの？
AGENTS.MDしか使ってないや

Claude Codeの5時間制限ゆるくなっても修正源は変わってないからなあ。
ある意味より早く週制限を使い切るな。

>>302
> 強化学習は機械学習ではないということ？
強化学習は機械学習だよ
教師あり学習や教師なし学習と違って学習データを統計的に解析するのではないというだけ
試行錯誤＋報酬関数での評価でモデルの改善を繰り返す機械学習

機械学習≠統計処理
帰納的アプローチ≠統計的アプローチ

> >ルールに従い演繹的に振る舞う
> そのことは統計的であるかどうかとどう関係が？
ルールに従い演繹的に振る舞うなら統計的でないでしょ？統計をなんだと思っているの？

ちなみに教師あり学習＋ルールベースの報酬関数による強化学習はDeepSeek-R1 Zeroがそのまんまなんで論文探して読んでね

自分の理解できないことを知らないまま表面的に語るから、他者を巻き込めない
結局やっていることは、相手を思考停止させて、だまして関係を築こうとしているだけ
そんな人間性を無視した恥ずかしい詐欺行為ができるのは、バカ市ゴミエとそのゴミサポータが大部分の境界知能クラスターだけ

急に自己紹介すな！

>>312
俺のccは期限悪くてskillに書いてること時々無視するので、claude.mdにskillには
従えって書いた。時々無視するがたまーに無視するになった。

>>314
>ルールに従い演繹的に振る舞うなら統計的でないでしょ？統計をなんだと思っているの？

それぞれは排他的な関係にない、したがって直交しうると思ってる
したがって統計的に試行錯誤しながら最適化するのが強化学習
そちらが引用したDeepSeek-R1 Zeroもその類い
その意味で統計はそれらを成立させる土台であって最小公倍数的部品
理論上ならいざ知らず、統計的でない強化学習なんて実装としては非現実的

強化学習やったけど、チュートリアルの宇宙船着陸はできた
しかしやりたい目的のための強化学習は難易度高すぎて挫折したわ

一般的にコンピュータは、入力が同じなら出力が同じ、再現性があるように作られるのが当たり前
ところが、最近主流のLLMベースのAIは、あえて再現性がないように設計してある

AIコーディングも、AIエージェントも、まったくおなじ環境・入力でも別の回答や別の動作をするのが当たり前となる

おなじ条件でAIエージェントに作業やらせると、たとえば100分の1くらいの確率でシステムをぶっ壊すような操作をするが、
運しだいで再現性が無い、みたいなのが当たり前になる可能性はある

完全にチンパンジーの日記帳になちゃったねここ

ここの皆さんはボノボじゃね？チンパンは>>321

ボノボはsexばっかりしているのでこのスレの童貞には務まらない

HNSWではノードを配置するレイヤーをRandomを使って決めてるからだよ
同じシードを与えれば同じ応答になる
簡単に言うとLLMでもアスカチャレンジできるってこと

>>323
それお前だけじゃね？AIエンジニアってイケメン、高年収と揃ってるじゃん

いくらなんでもいい年して童貞はいないだろ
ホモの俺でも女とやったことあるのに(一回)

何歳なの？

長文の連投、ここで理解を求めないといられない人ならもう 古希と信じられないような年齢だよ
煽り方荒らし方も道程だなんだと古い、25年前ぐらいのスタイル
その時もう中高年だったのでAAだのそういうのがイケてるだの勘違いして今に至るっていう

このスレはもう駄目だ！早く逃げろ！

自称エンジニアだけど本質がエンジニアじゃないんだよね
間違ったことを指摘されれば率直に反省するのがエンジニアの本質なんだけど
逆に切れたり虚勢をはって無理やりごまかそうとする、その時点でエンジニアでない、ただのダサい見苦しいやつ

誰も聞いてくれないから俺の考えるAI未来図発表会
ツールの感想や愚痴のお気持ち発表会ならわかるが
５ちゃんでやることか😡

noteでこっから先500円ってやって書けばいいのにな。

長文のゴミ荒らし野郎、エンジニアかどうか以前に言ってることチャランポランすぎて、何も理解してないくせに出鱈目に単語並べているだけなの丸わかりじゃん。気付いていないのそいつ本人だけ。「論文読め」だってさｗ
中卒底辺の職業工作員が、これまた中卒のゴミ管理職に「給料与えてやっているんだから、人のいるスレでダマして来い！」って命令されて、必死につくろってノルマの文字数稼いでいる様にしか見えん

>>330
悪いが、エンジニアなんてそんな奴らばかりだぞ。
古いやり方、自分のやり方に固執し、新しいやり方、正しいやり方を学ぼうとはしない。

気に食わないやり方を指示されと、「そのやり方では、工数が掛かります」だ。

罵詈雑言混じりでも間違ったことを気付かせてくれる人には率直に感謝するけど、エンジニア歴長いがやっぱ頑固でプライドお化けで間違ったこと認めない人は普通にいるわ
損得勘定もあるし大手だと派閥があるから素直になれない人が多くても仕方ないが成長できない原因作る人は自業自得

罵詈雑言混じりでも間違ったことを気付かせてくれる人には率直に感謝するけど、エンジニア歴長いがやっぱ頑固でプライドお化けで間違ったこと認めない人は普通にいるわ
損得勘定もあるし大手だと派閥があるから素直になれない人が多くても仕方ないが成長できない原因作る人は自業自得

ここはチンパンジーの日記帳

自分で正当化してるところがキモい　5chで架空の像マウントが自分にとっての全てという姿勢が現実を生きていない
今時ハラスメントが当たり前みたいに言ってるやつは会社では絶滅してるのだが何十年も前に社会人だったという人間なのか

新しいやり方いれるメリットとデメリットまとめてね

>>334
お前の周りの奴ら考え方はエンジニア向きじゃない
残念だけど職場変えた方がいいぞ
普通はそんな奴一人いたらヤベェ状態だし一年も経ったらクビだから

いやおれも>>334に同意

どこにまともなエンジニア集団があるのか教えてくれ

素人>>334に対して否定的な意見が余り無いのは意外だわ。しかも曖昧な文脈の擁護が湧くのもゴミ溜め臭い
まあ今、長文ゴミの所為で掃き溜め状態だがな、このスレ

あまりにもバカすぎるとスルーされるから

このスレってエンジニアじゃないひとも見てるのか

opencodeの出力の画面が切れて上の方にスクロールできないんだけど
これは、おま環ですか

エンジニアは性格は良くない割合高いけど勤勉な人しか見たことない
毎日新しい学びがあるから楽しく働けるわけでもう20年
楽しく稼げて今は勝手に金を稼いでくれるAIまで作れるわけで、雑談も楽しめばいいんじゃないの？

職場でRust使いたいけど使える人がおらんと半ば諦めてRustの考え方を輸入していってるわ
なんかやたら継承とか使う人いるけど深くなければまあ許容範囲かな

メリットとデメリットというのが若者言葉なんだよな
自分にとって有利なことしか挙げないんだからさ
公平さをアピールするやつは大抵嘘吐きか素人
AIアシスタントを使ってダブルチェックしようね

>>347
Rustを使わないのは勿体ないな
AI使えば書くのも覚えるのも敷居が低くなるし簡単なのにな
仮に理解できなくてもアルゴリズム、アーキテクチャをしっかり理解できてるならローカルならすぐにでも作れるはず

ここはチンパンジーの日記帳ですか？

はいここはチンパンジーの日記帳です

なぜここはチンパンジーの日記帳なのですか？

それはこの世界に評価と排除がないためです

なるほどそれではここは永遠にチンパンジーの日記帳ですね

はいここは永遠にチンパンジーの日記帳です

解決策はありますか？

いいえありません

なぜですか？

賢者とチンパンジーでは発言のコストが非対称だからです

解決しましたありがとう

どういたしました

ダニング=クルーガー効果

テスト

個人的な使い方で最近一番上手くいってるなぁと改めて思ったのがコレ。
チャッピーで、作りたいモノの在り方を議論し、決定事項を指示書として出させる。
それをCodeのOpusに与えるのが一番結果がうまくいく。
結果、実装だけになったCodeは20Xプランがダダ余り状態になりました。

>>364
お前賢者っぽいな

>>340
昔はこうじゃなかったんだけどな。

なんか、いつからかおかしくなっちまった。

>>366
昔のやり方とか言っても技術って10年単位で完全に切り替わるからな、、、
Reactだってまともに使えるようになったの10年も経ってないし
下手すると時代に取り残されて仕事無くなりそうだ

Geminiの無料枠でもAIエージェントにコーディングさせる体験ってできるもん？
どんな感じなのよっての体験したいんだけど

>>364
俺も似たような感じだな。
Webのチャッピーで壁打ちして仕様書作らせてるわ。
GitHub連携しておけばリポジトリも見てくれる。
これのいい所は、WebとCodexはレートリミットが別なところ。

あと、仕様書を元に実装用のプロンプトも作らせてる。
で、Claudでコード書かしてCodexでレビュー。
これでレートリミットに大分余裕できるようになった。

>>368
Antigravity使えばコーディングさせられるよ。
モデルはFlashになるからヘビィなものは辛いけどね。

前は上流とレビューはClaudeの持ち分だったけどそれCodexに持ってけるならありがたいな

実装は頑張れば4.6Sonnetでもなんとかなりそうだし

>>371
昨秋はSonnetで普通にコーディングしてたし、きちんと仕様を詰めておけば問題ないと思う。Codexはgpt-5.5を使うとがっつり持っていかれるのでgpt-5.4にしてる。

あとは週次制限を眺めながらここぞという時にOpusとgpt-5.5を投入してそこまでの作業を洗い直してる。

業務だとどちらも使い放題なので、つい個人で$100コース行ってしまおうかと考えてしまうw

レビューとUIが絡む部分はClaudeだがロジックやその他はGPTってイメージ
ゼロイチか改修・機能追加かで天国と地獄くらい話が変わる

コパイロット機能で全部やってる俺、この中では異色かもな
Pythonでダウンロードリンク作らせて、コードをzip圧縮させてる
gpt-5.5 thinking とOpusフル活用しないといいコードにはならんけど、コパイロットいいぞ

で、なんかおもろいもん作った？

gitのCopilotは木を見て森を見ずだから困る

サーバーサイドでUIデザインはGeminiを使い要件定義はチャッピー、サーバーサイドプログラムの更新はClaudeに、セキュリティ問題があればVMでGemmaに投げる
サーバーで完結させると人が本当に要らなくなるな

アプリ作ったけど個人的に使うだけで公開まではしてないわ
見た目がショボいから馬鹿にされそう

>>378
Claude Design はダメだったんか？

相変わらずチンパンジーの日記帳
チンパンジーは永遠に気づくことはない
いま中級者以上がどれだけのことをやっているのか
知らないから自分がどれだけチンパンジーなのか理解できない

>>378
バカにされもせずに一人前になった奴がどこにいるものか

良いこと言うね
バカにされるってことはチャレンジしてるってこと
プロダクト１つだけバズったけどバカにするだけなら全然いい。絡んできたり脅してきたり嫌がらせりは必ずある

バカにして叩きまくるから出してみってこと？

>>379
そういうの出る前からしばらく放置してたからやってへんな
試してみよか

もうチンパンジーを排除するのは不可能なので
ここをチンパンジーが自信満々に勘違いし続けるスレにして
人間が別スレでやるしかない
ここのスレタイも変えるべきだけどチンパンジーには人間の言葉が通じない

>>385
人間さん別スレ立てて

>>369
そうそう。AIオーケストレーションと呼んで悦に入ってます💦

てかさ、成果共有してくれてる人をチンパンジー呼ばわりしてののしってる人って、ガチでゴミ長文垂れ流してる人と同一人物なの？
これだけ無知蒙昧で恥知らずで心の狭いゴミを見たことが無い。どんだけ人間として終ってんだよ。バカ市ゴミエとそのサポータの中卒老害クラスター並みじゃんｗ

>>388
気にするな。
チンパンジー言ってる奴が、一番意味あることを発言していない。

チンパンジー以下の、人語を語るだけのゴミだ。

ハネおじだと思う
ハーネスの定義すら曖昧なまま心酔し具体的な話するでもなくハーネス作ろうとだけ言ってくる人

以前犯罪めいた単純なセリフを連投してた人がいたでしょ、あれと同一人物だと思うよ 内容は学歴コンプレなんちゃら 名前を消す細工して余計に目立ってたやつ

長文チンパンジー連呼の人は、これまでの人生で不運な巡り会わせが続いたことには同情するが、逆噴射行為からは足を洗って、心を入れ替えて前向きに新しい出会いと機会を模索するのが最善策だぞ
捨てる神あれば、拾う神ありってな

ムキになるなよｗ

ズ=ボシ

チンパン連呼は中華トロールだろ

あぼーん

チンパンしか喋れないチンパンを余所目にローカルでマトリックスを立ち上げヘルメスエージェントを複数起動し複数のエージェントモデルにLoRAを噛ませる
うーん、やりたいことをやればやるほどやりたいことが増えて未来しか感じないな…

codexって、無料版と有料版で回答に違いある？
無料版で使ってるけど、評判とは全然別物のゴミコードしか帰ってこないんだが

無料版のcodexなんてあったっけ？

無料枠あるみたいよ
ただ単にcodexと言っても色々あるから、細かく何を使ったか教えてもらわないとわからないね

クラウド版はトークン量的に5.4のminiとかlow使われてるっぽくて全然だめだ

claude pro使ってるんだけどなんか5時間制限は緩くなったけどトークン量は4.7で爆増したまままだから２日で週間制限に引っ掛からない？
節約して色々併用しててもあっという間になくなるな

Hermesはここ数ヶ月で注目されてるね
先月導入しようかなと思いもしたが、コンテキストウィンドウが32K以上となってて、ローカルで完結できるかちょっと怪しい
いっそ自分で作った方が早いと思うようになった

>>403
自分で作るのは難しくないか
トレーニングとかエヌヴィディアのサーバー時間貸ししてるの使わないと無理だろうし、デバッグしてたらお金が溶けそうだ
動くようになれば量子化してめっちゃ小さいのに変換できるけどね

>>402
クロードは最近は制限厳しくてあんま使わなくなってる
最初から非常事態レベルの難しいバグ調査だけ依頼してる

>>401
ミニとかレスポンス早いのはいいけどな
翻訳とかの精度いらないタスクは下手すると人工知能の方が機械翻訳より優秀かも

>>403
VMにGemma4入れてローカルLLMに切り替えようと思ったけどClaudeほどの性能ではないからやっぱ使ってるよ
もう少しlocalが性能上がったらVRAM大量に乗っけるけどまだGeminiやClaudeOpusには勝てないからClaudeが切れたら他、Localと流れてる

>>404
原理と仕組みを理解したからまあ何とかなるのでは
手っ取り早くは通訳エージェントが要るかな
日英・英日をローカルで交換できるとトークン節約できるし、以降スムースな気がする

Hermesて自分のWindowsをのっとり任せるんだろ、大丈夫なんか
まあ面倒ながらVM使うってことなんだろうけど。

なんかコードから読み取れるバグ以外の深い場所に原因があるバグには効果無しだよな

AIは使う人の能力を倍増する鏡だからね
誰かにチンパンジーと言われているんでなくて
自ら率先して私はチンパンジーですと絶叫しているだけのスレ
当然そんなことには永遠に気づかず
悪いのはAIで自分は賢者だととち狂った妄想を繰り返している

>>410
コードから読み取れないバグってどんなバグですか？

geminiの無料枠だけでお手軽AIコーディング＆Webページ制作できるおもちゃ作った
ガチで小学生でもチンパンジーでも使えるように作ったからテストしてみて

使い方
１．ページを開く（https://hakurei.uk/app）
２．ページ左上の「ＡＩへの指示」→「初回指示」　で初回指示をコピー
３．geminiのページを開く（右上の小さい方のロボットボタンを押すと別タブで3flashが開く）
４．geminiにコピーした指示を送ってから作りたいページを説明する
５．説明するとコードの塊が出てくるからそれをコピーして元のページの右上の青いロボットボタンを押して適用
６．追加で指示を行うとコードの塊が出てくるから以降同様

>>412
OSとかドライバのバグかね？
まあ、あまり有能じゃない感じの発言だな。

用途別にモデル変えるのも煩雑だから
UIが抜き打ちでABテストしてこっちが不満なさそうなら
勝手にレートを下げるくらいしてほしい

>>413
GeminiはAPIキー関係の画面が出てきたので、Grokにさせた
pastes.io/PqI6IOPk

>>416
悪いけど全く面白くないしクオリティも酷いからネタに走った方がいいな

>>416
google ai studio以外動作確認あんましてないからgoogle ai studioのリミットが相当ゆるい対話ページで使うのがおすすめだけど対話型なら何でも行けると思う
gemini 3 flashなら画面上のトークンが300000tokensくらいになるまで使える

413は使い方を書くからには試してほしいんだろう
でも何度も指示してコピペするのはしんどいので初回出力だけ

>>416
https://hakurei.uk/pages/master/realtime_chart1

opusに全体のレビューさせようとしたら開いてたファイルだけレビューしだしてワロタ
GithubCopilotで使ってるんだがClaudeCodeだと違うんか？

昔、Kiroがオーパス超えたってこのスレでは言われてたな

最近のAIは無闇に何でもかんでも断りなく実行するのが問題になっているので
マイクロソフト製はトイレを流すのにも許可を求めてくる堅牢な作り
訴訟沙汰でも負けないスタイル

この機能は不要になったので消しといてってgitのリポジトリからも消されてて焦ったことある
サンドボックス環境は徹底して管理しないと怖いね
GCPの高いサービスも断りなく使ってくるから油断すると終わる

レビュー依頼したらコード解析だけしてくれるものと思ったら、当たり前にスクリプトの実行始めて、ちょっ！まっ！とはなった

『AI使って完全自動で〇〇作った話』みたいな記事現実的じゃないよね

〇〇もどきが出てきて、それを〇〇だと言い張る記事

>>426
界隈ではCLIよりアプリの方が良くね？って話題で盛り上がってるところを見ると、言うほどエージェントを階層化してペルソナ与えてぶん回して、いちからアプリ開発…みたいなこと真面目にやってる層は少ないと思う

今開発してる案件もAIにエージェントでの自動化を提案したら、それはAIに与える仕様を言語化するのに多大な労力を割くことになるから止めとけ、現状維持で壁打ちが最適解と言われた

>>426
サーバーに配置して自動でreactとAPIとposgreのスキーマ、gcp,aws,cloudflareの管理は回してるけどイレギュラーはslackでログ見て対応するから完全自動は無理だと思う
あとサーバーに配置したclaudeでコンポーネント作ったら目視で確認しないと怖い

日本語が酷いなw

>>428
横
やっぱそうなるよね