AIコーディング・コーディング支援総合スレッド ★4

AIコーディング・コーディング支援総合スレッド ★3
ttps://mevius.5ch.io/test/read.cgi/tech/1772701854/

# おすすめ環境
- 仕事＋重課金: Claude
- 趣味＋重課金: Cursor
- PC＋無料: Antigravity
- Android＋無料: Google AI Studio

もうAIなしの開発なんて考えられなくなったよな
例えばUnityで3Dゲーム作るかってなったときに
0から手打ちする人がいたら三度見するわ

3DモデリングもAIに任せるというの😨

金が青天井にかかる
課金プランについてくる枠じゃ全然足りない
どうやったら一番オトクか
ポイ活をしている気分

>>4
3Dモデル、テクスチャ、マテリアル、シェーダ、uvマッピング、ボーン、フィジックス、スプライト、パーティクル、エフェクト、BGM、効果音、UI、ゲームロジック、エディタ、ストーリー
こんなの全部AIに吐かせてから開発開始でしょ？
0から手打ちしている人がいたら四度見するよ

>>3
見積を激減させる開発会社そろそろ出てきてもおかしくないよな
これ出てきたらスキル低い日本ITマジで終わる気がするわ

>>7
しかも重要なのは、もはや開発にとどまらず
PCやシステム上で出来る全てを、組織的に創造的に自律的に自動化できるようになりつつあるってことなんだよね
だからもうプロダクトがどうこうの次元じゃなくて、人間主体の社会構造の代替が段階的に進行しているってこと
もちろん従来通り人間のアシスタントでもいてくれるし

>>6
それは吐かせる準備ができてるじゃん
俺の理想のエロモデルは0から作ってくれないじゃん

あのですね
AIを使うのにAIを使って、さらにAIを使って、さらにAI使って、さらにAIを使って、無限にAIを使うんですよ
出来る人≠既に知能、知性、知識、知見、能力、経験、実績があって、やり方も段取りも分かっている、だからAIを使いこなして何でも実現できる
訳じゃない、つまり「準備ができている」訳じゃないんです
出来ない人＝1回のPAORで出来なかったので、無理です、はい終わり、チャンチャン
出来る人＝出来るまで何回でもPAORを繰り返す、出来るまで繰り返すので、最終的に出来るのは必然で自明
この違いでしかない、Unityやら3Dモデルのプロだから出来る訳じゃなくて、素人でも出来るし、そうじゃなきゃ意味がない
出来る人ほど、この「人間が非主体的」であることの重要性を理解していて、AIがこのさき人類にとってどういった意味を持っているのかを理解している
＞「それは吐かせる準備ができてるじゃん」←出来ていません、出来ている必要もありません。
＞「俺の理想のエロモデルは0から作ってくれないじゃん」←1回のPAORでは出来ません、出来るまで繰り返せば、必然的に出来ます、出来る人は元々出来る訳でわなく、出来るまで繰り返したから必然的に自明的に出来たんです。

AIの回答は真面目過ぎるよ

そしてその繰り返しはAIが勝手にやるので、人間側は何の能力も努力も必要ないことが重要。
1回しかやらないで無理だと諦めた人と、出来るまで無限にAIに繰り返させて必然的に自明的に出来た人かの違いで。
人の能力の差ではないんです

AI導入の利点を答えさせると(1)業務効率(2)コスト削減というのが定番だったんだけど、現実と乖離しすぎてるので
最近は人手不足解消や属人化防止を掲げるようになって、コスト削減はかなり順位が下がった

ChatGPT Plus プランの Codex は制限がきつくなったらしい

>>13
乖離なんかねぇよ。

「反発」が大きいから、御為ごかしな言い方で誤魔化してるだけだ。

コードに落とし込めるもんは強いけどビジュアルが絡んでくるとまだなんか違うんだよな
WEBサイトくらいシンプルなもんならいいんだけどな

勘違いの
第一点は
投資と実利が発生するまでの時間スケール差で、即効性がないから投資してるのに実利が伴わないという誤解
第２点は
１％の企業だけがAIで成長し続けるわけでなく
周りのも同じように成長するから、AIを導入したのに相対的に実利が上がっていないことによる誤解
つまり投資してトントン、しないと大損害になるっていうパラドックスなんですわ

それな
AIの能力はさておきとにかく高い高い高過ぎる

AIは、内部はニューロコンピュータで、人間の脳と似た性質を持っているので、バイナリの直接理解は苦手な可能性もある。
つまり、AIによっても、人間が理解しやすいようなプログラミング言語の方が、バイナリより理解しやすいのではないか？
ただ、AIは、人間には本物かAIが生成した偽物か区別しにくい画像を、見極める力は人間より強いらしい。
つまり、人間が意味不明なこともAIは、理解できる可能性はある。

今のAIは、膨大なコードや言葉の学習によって支えられている。
人間は、そこまで学習しなくても最初から出来るから、その辺に差がある。

AIによる性癖の言語化か……あまり好きじゃないしな……しかし案外、いややはりと言うべきか

AIは、ネットや本に書いてある言葉を学習しているが、それらは人間によって「言語化」されたものばかりだ。
故に、まだ、言語化されて無い事には疎いことが有るように感じる。

言語化しにくい例として、例えば、「○○やったら売れた」というような状況。「売れた」と言ってもどのくらい売れたのかが
言語化されて無い。「辛い」と言ってもどの程度かは分からない。
「嫌い」という感情がどういったものかはAIは言葉以上には分かって無い。
こけて「倒れる」という時の不安定な感覚や、膝を打ったと木の痛みの感覚、火傷をした時のしばらく続く痛みが
どういうものかもAIは実はよく分かってない。人間が言葉に書き残したものから記号として学習しているだけだ。

言語化されていることはまるでわかっているかのような

出産の痛みも分かってないわけか

Part 1
なぜ言語は生まれたのか？ ロボット工学からのアプローチ【集合的予測符号化�@
https://www.youtube.com/watch?v=vAOfyd2rT2U

Part 2
生命は “予測誤差” を食らう：なぜ人は酒を飲みすぎるのか【集合的予測符号化�A】
https://www.youtube.com/watch?v=CqOe4ZH4Us8

Part 3
ChatGPTは “意味” を理解しているか？【集合的予測符号化�B】
https://www.youtube.com/watch?v=7VkgGcQwjwI

AIにお金稼いできてと指示するだけでお金稼げるようになる

つまりおまえらはAIを提供してもらえなくなる

札束で叩くやつが強い世界が超加速するこわひ

最近はずっと金かかるのが一番問題だよなぁ
制限気にしなくていいならOpusに何も考えずに作らせればいいだけなのに

みんなGLM3ドルに入ったんだろう？
俺も入ったけどほかのAI環境使ってるからまだあまり使ってない、1年あるからね、ボチボチやる予定

ああそれと俺が使う前にClaudeCodeのソース流出があってある意味助かったと思った、まだそっちにはソース見せてなかったから

Copilotも半年遅れくらいで追随してくるので、
大企業のCopilot組も、そろそろAIすげえええとか言い出してくる頃

個人レベルでいえばAIの為にPC組もうとしたら高騰しまくってて
その原因がAIでしたってオチが全然笑えない

Copilotインストールされてないよ

Copilotはゴミ

copilot最近かなり良くなったぞ

craude、無課金で使ってるんだけど、月額22ドルのともっと高いやつって何が違うの？

claudeに聞いたら良いじゃん

googleのultraプラントclaude pro で契約してエディタの反応比較してみたけどホント全然違うな
画像、動画も扱うからantigravityメインだったけど標準のものより拡張のclaude使った方しっかりユーザースクリプト読んでくれてるんだが
癖が違いすぎてどっちも捨てがたい

今はこう
codex ＞ claude code ＞ cursor ＞ copilot

マーケティングの本でも、著者は、権利関係や守秘義務などの関係から、xxxをやったら「売り上げが2倍になった」
という事は書けても、何円が何円になったか、何本が何本になったか、そのときの社員数はどれ位で、細かい地域は
どこだったかは書いてない。AIはそういった資料を学習しているだけだが、著者は隠しているだけで詳細を知っている。
であるならば、著者は本以上の知識を持っているがAIは持っていないということになる。
プログラミングの本でも、基本は書いていてもプログラミングの極意は敢えて書いて無い事が多い。
著者は知っていても、「虎の巻」や「秘伝の秘」だから書いてない。
でも、AIは、そういうものから学んでいるだけで、秘伝の秘は知らない。

>>42
[追加]
隠しているだけでなく、経験知を言語化できてないこともある。
今のLLM系のAIは、言語化が終わった後の資料を学習しているだけ。

>>43
この手の人って未だに
「LLMは単純に次に来る文字を確率的に出力しているだけ」
って理解なんでしょ？知識が古すぎるから判断を誤る
- RNNとTransformerの違いを根本的に理解していない
- Reasonigモデルの知識が完全に欠落してるし
- LLMが内蔵するワールドモデル、エキスパートシステム、マルチモーダルの知識が完全に欠落している
- 長期メモリ、RAG、WebContext、Grounding、コード実行、外部ツールAPIコールの知識が完全に欠落している
- Planning、Acting、Observation、Reflectionの知識が完全に欠落している

一体何年前の知識で現在を語っているんだ？

>>41
単純にAIって言っても
AIコーディング、AIコードアシスト、AIコード補完、のどれを指してるかによるし
統合AI環境→コンテナ→IDE→オーケストレーションAI→エージェントAI→LLM→コーディングAI、のどのスタックを指しているのかにもよるんだよね

>>41の指摘はたぶん、コーディングAIで、コーディング～コード補完まで全部指しているっぽいので、その順序で合っていると思う

逆に
統合AI環境のコーディングのみとしてはCursorが一番上だと思うし
統合AI環境で汎用的な業務ドメイン全体ならClaudeが一番上だと思う

ワイもそう思います

もちろんこれはMAXプランまで課金した話しで
codexも従量制を重視し始めて雲行きが怪しいし
お金のない学生さんはAntigravity使っとけば幸せになれると思う

>>2
あのう…github copilotはだめですか？🥺

IDEとAgentの名前が混ざっててなんかアレ

俺も凄い違和感ある

>>49
AIをエージェントにして
企画担当、要求定義担当、設計担当、規約担当、文書担当、コーダー、フォーマッター、リンター、レビューア、デバッガー、デザイナー、メンテナー
これらを組織的に運用したいならおすすめしない
人間が基本全部やって、AIとペアプロだけしたい、コード補完だけしたいのならcopilotでもいいんじゃない

>>50
まぁそうなんだけど説明のたびにcodexをどこから呼ぶとかいちいち解説すると冗長なんで、混ぜて表現した方が実用的なんじゃない
全部厳密に定義して会話してたら、仕事も生活も成立しない

エディタ部分の話なのか、エージェントの話なのか、LLMの話なのかと思うけど、
掲示板なんだからどうでもいっか。失礼

逆に良くないと思うなら良い結果を作って書き込めばええんやで
それを書き込むときに
あれ？これ冗長じゃない？逆に相手に伝わらないのでは？って疑問が生まれて、成果を最大化するにはそんなことしないほうが良いって思うんじゃないかな
そうじゃないなら、良い方の結果を実際に書いてみると良い

概論だけ書いてても誰も得しないので有益な情報も書いてこうぜ
AIコーディングが上手くいかないっていう人は、まずこういうのでプロジェクト運用の精度を上げていくといいよ
ttps://github.com/karpathy/autoresearch

>>56
存在走ってたけど、Qwen3.5の4Bか9Bくらいで出来るのかどうか試してみるのはアリだな

>>57
いけると思うで

今のAI開発環境はこういうのいくらでも注入できるから、どんどん活用すべきなんよね
今の開発者は、コーディングの知識が重要なんじゃなくて、プロセス分解とか因果関係の分析とか
それをシステム上で、どうやってオーケストレーションに落とし込めるかの能力が重要で
こういうのをどんどん試してレベルアップしてくべきなんよね

Antigravityとかcursorを使ってたけどGemini CLIを使ってみたらこれが一番しっくりくるなぁ
無料で使える機能が多いし、動作が軽いし

ローカルAIではどれがおすすめ？

全部ゴミClaude一択

Minimax2.5が評判いい気がする

昔から開発者は言語仕様を暗記する能力ではなく、言語リファレンスを調べる能力で差がついていた
最先端にいるやつは英語で読み書きする
そしてAIコーディングが上手くいかないっていう人の多くは日本語しか受けつけない人だ
ここから導かれる結論とは:

AIコーディング時代においても開発者の差を生む本質は調べる力と英語力であり、日本語に依存し続ける人はAIを武器にできず、最先端から取り残される。

株を買うなら、アドバンテストのような半導体製造装置の株は、どの生成AI企業が勝っても関係なく、
どんどん装置が売れていくので、ソフトバンクグループのような生成AI企業に投資している企業よりもいいですかね？

ソフトバンクグループはアームの株も持っていますが。

claude 派と codex 派がおるんか
月額で codex は3000円、claude は約3200円だから、codex の方がオトクだな

>>63

翻訳は生成AIにやらせればいいのではないでしょうか？
非常に上手い訳をしてきますし、文法などの解説も文法書などの分かり難い解説とは比べ物にならないくらい分かりやすいです。
赤ちゃんが誰でも習得するくら言語は本来分かりやすいはずです。

松尾豊さんは、ソフトバンクグループの取締役ですし、パークシャーの大株主です。
超大金持ちの学者ですが、実力はどれくらいあるんですか？

松尾豊さんは同僚の教員に羨ましがられているでしょうね。

>>63

そして、そうやって生成AIに翻訳をやらせたり解説させたりして勉強すれば、たちまち英語力はつくと思います。

>>63

このスレにいるような人はリファレンスを細かく調べたりするのが得意な人が多いのではないでしょうか？
実際、生成AIを使いこなしているわけです。
リファレンスが母国語で書かれているか母国語で書かれているかは重要ではなく、そもそもリファレンスを調べたりするのが面倒な人が大半だと思います。
ここにいる人達はそうではないと思います。

>>55
失礼！書いてる人はわかってるんだろうなとは思ってる

>>63
Qwenつかっても中国語うまくなる気はしません

>>52
組織的運用って結局個人でやるの厳しくない？コード作成とレビュー繰り返してるだけでもすぐ制限きちゃう

Antigravityはおすすめできんやろ。
AI Proの契約（学生は1年無料）だと、Gemini Proは、5～10プロンプト位使うだけで1週間のレートリミットや。
最初5時間リセットの表示あって5時間後に微妙にレートが回復する場合もあるけど、数回使ったらまた来週。
Flashはもっと使えるけど、Flash使うsonnetの方がええわ。

Ultraで契約してもかなりレートリミット厳しくなって文句出まくり。
X の公式アカウントがなんかポストするとレートリミットをどうにしろって返信ばかり。
あと、エラーも頻繁に出てリトライするとトークン消費されて、何もせずレートリミットくるというね。

>>74
昨日のオレじゃん(´・ω・｀)

AIがあれば人間はいらない時代に
未だに自然言語が重要とか言ってるのAI生成記事っぽい

Copilot, Gemini は糞でFA

CodexをLocalLLMで動かすのに設定多い

>>62
自己レス。量子化モデル待ち
huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2.7

MiniMax M2.7なら先月テストしたけど、日本語でやりとりするとキリル文字が混るという誰得な応答が散見した
それよりGLM-5.1の方が期待が大きい
reasoningだと時間かかるのが玉に瑕

5.1って既にあるような

ChatGPT Plus でCodexを半年ほど使ってきて
コスパ最高！と言い続けてきたけど、最近、
改悪されたらしい　土日は使わないので、まだ
実感したわけじゃないが本当なら残念

安く使わせてAI無しで業務がまわらなくなったタイミングで値上げAI企業のために働く奴隷の出来上がり

AI導入して新規採用やめたから
値上げされても使い続けるしかない

>>84
AIコーディング先導出来る人が居れば採用止めてもいいくらいだよな
特に新卒は

採用続けたところで、ClaudeやCodex無しで機能するプログラマーなんて今後はそもそもいなくなるんだから
どっちにしろ言い値で払い続けるしかない

クロードでC++で作ってるんだけど、中身のコードだけ言われてどこに追加すればわからないことが多い
C++だとこういうのはここに入れるのが常識、的なセオリーってあるの？

>>87
課金しろ

>>87
ファイル添付して、ファイル編集してくれって言うのは駄目？

>>87
もしかしてチャットでやってるのか？
claudeはただのチャットボットでコーディングはclaudecodeでやる

コードを追加する場所がわからないのは、それはそれで問題だけどな
設計が頭の中にないということだから

AIコーディングの初心者なんだが、ここで質問してもいいのん？

AIに聞けよ😥

使ってないサービスの手続きして自分で試すのがめんどい

キモ

ここでは色々落書きがされてるようだが、余裕があるのか無いのかよく分からんぞｗ

>>90
クロードに質問すれば、クロードコードで考えたやつが来てるのかと思った

>>89
何回かやり取りして、これでいいかってファイル渡すと、全部修正しろって言われて
コード全体が出てくる感じ

>>99
claudeに限らずgrokとか他のチャットでもファイル渡せば、そうやって書いてくれるよ

色んなコード生成AIツール使い倒している頼れるニキに教えてもらえると大変嬉しいんだが、
まあタスクは色々あって厳密に定義し出すときりがないが、例えばTypeScriptとバックエンドで構成されるPoCを作らせるとき、
仕様をまとめて投げた方が良いのか？もしくは対話繰り返して細かく少しずつ作っていった方が良いのか、どっちがいいだろ？スタート地点のひな型が重要だったりする？
対話形式は勉強になって楽しいが、提示される情報の鮮度と精度に不安を感じる時はある

全部やれ
雛形と仕様全部投げて対話しながら作り込むの何ができねえんだ言ってみろアホ

ネタではなく割とマジでAIに聞け
チャットは世間話のためについてる機能ではない
AIアシスタントはユーザーから聞かれたとき、どのように答えたら正解かについて学習している
つまりどのようなプロンプトやタスクが良好な応答を返すのか確認したいなら、今使ってるモデルに直接聞いた方が速いわけ

経験浅そうだなｗ俺もだけどさ

対話を繰り返して、頃合いで仕様書にまとめてもらえばいいだろ

>>44
本当に優れた人間並みの知能を持ったAIが出来上がったなら、あなたも含めて人間がどんなに頑張っても無駄になると思うぞ。
AIを使って何かしようとしても、資本家には絶対に勝てなくなるだろう。
プログラマーが終わり、というより、アプリ開発自体が儲からなくなる。
そもそも、アプリ使っても仕事が消失するから、建築作業や飲食店で働く以外に生きていけなくなる。

>>101
まず答えだけ言うけど、オーケストレーターもエージェントも自由度を高くした方が、「現状は上手くいく」
つまり小ステップで仕様や規約のコンテキストを一気に注入するのはNGで、曖昧な状態から具象化していく対話型にしたほうが良い
で、ここからが重要で、今あなたがやろうとしている
どの手法がベストなのかを調べて、その手法でオーケストレーションを構築するってのが「一番良くないやり方」
モデルは日々進化していて、今日それがベストでも３日後には結果が変わっている
そこでハーネスが必要になって、>>56のような仕組みが必要になってくる
「論理的に客観的に定量的に」、オーケストレーションを評価して、その指標を最大化する仕組みを導入しないと（これ自体をエージェントにやらせる）
一生、人間が、どうやると上手くいくんだろうって考えて調整し続けないといけなくなる
この間違った感覚を捨てて、これからのAI開発のコツを掴まないといけないし
今の開発者に求められている能力って、上手く実装できるとか、実装そのもののが上手いとかじゃなくて、こういうことなんです

パソコンも大半は仕事のために売れているといわれている。
そしてその仕事とは、事務、経理、在庫管理、写真の加工、動画作成、絵の作成、ゲーム開発、プログラミングみたいなもの。
それがAIに置き換わるのであれば、パソコンが売れなくなる。

いくらAIが進歩しても最初の一歩すらやろうとしない人間だらけなんだろうな
教える仕事は無くならないかもな

>>108
馬鹿でも誰でもAIを使えば出来るようになったら、仕事として成立しなくなる。
どうしようもないのでオープンソースで無料化が進む可能性がある。
そうするとアプリ市場自体が無くなる。

ChatGPTでもGeminiでも、使うと仕事が進んだり、儲かったりすると思うから使われているのだから、
本当に馬鹿でも誰でも簡単に結果が出るようになれば、仕事にならなくなるので、それらを使う同期も失われる。

>>111
誤: 本当に馬鹿でも誰でも簡単に結果が出るようになれば、仕事にならなくなるので、それらを使う同期も失われる。
正: 本当に馬鹿でも誰でも簡単に結果が出るようになれば、仕事にならなくなるので、それらを使う動機も失われる。

Windowsは、アプリを作れば売れるかもしれないと思うので使われているが、AIが発達すればアプリ市場が壊滅状態になり、
Windowsアプリも作っても売れないわけだから、Linuxでもいい、という事になるかもしれない。
頭を使うことが全て売れなくなるなら、Azure会員になっても金儲けにならなくなるから、Azureサービスも破綻する。
つまり、マイクロソフトは自分で自分の首を絞めることになる。
パソコンに使いなれても、プログラミングに慣れても、難しい科学の勉強しても、将来のためにはならなくなるから、
大半の人の勉強する動機も失われる。
すると、教師という職業も役割を終える。

だからソフトウェア関連会社の株はとっくに叩き売られて、その比率が高いプライベートクレジットの崩壊が世界中で騒がれて
Microsoftもずっと前からOfficeやWindowsの会社ではなく、Copilotの会社を自任してるんでは

>>101
ありがと。なんか難しそうな話だな。まあでも小出しに指示出して外枠から作り込んでくのが良いという意見なんだな
評価という話題が出てきたが、評価軸としては少なくとも千差万別なエンドユーザ目線（使いやすさ、速度、解決力）とプロバイダ目線（コスト、保守性、拡張性）があるから、今の生成AIにそれが出来るのか率直に疑問だな

>>115
とても良い視点をもっているよ
あなたが感じた、疑問、不安、不可能だという予想そのものが、次に取り組むべきことを表している
まず、指摘のように、コンテキスト注入のタイミングと量と質によって、モデル側の情報の精度や鮮度に不安があるっていうのはとても重要で
コンテキストウィンドウの運用に着目しなければいけないと気づく
第一歩としてコンテキスト圧縮の理解が深まると一気に改善していくよ
コンテキストウィンドウは、一見プロンプトの再注入で人間が読めるテキストが入っていると誤解されがちだけど
テンソルが入っていて、もはや人間（ある意味でAI自身も）には読めない状態になっているので、人間視点の圧縮の概念を適用すると実装を間違うので注意
次に、ユーザ視点、プロバイダ視点の部分は
まず、優秀な人間に完璧な仕事をやらせる、ユーザ視点やプロバイダ視点があっても、人間は「なんらかの方法」で問題を解決して、プロジェクトを完成している
その過程でプロが何を考えてどう行動したかのすべてを、できるだけ詳細にする記述する
その記述を人間が理解できる要素に分解しつくすのは不可能なので、これをAIにテンソルに分解させる
そして、人間のプロの工程と結果と、AIの工程と結果を、前述と同様に「論理的に客観的に定量的に」比較評価して、その指標を最大化するまでAIに繰り返させる。
こういった概念を持ち始めると、どんどんやり方が分かって上手くいくようになっていくよ

これがまさに今最も重要しされているハーネスエンジニアリングの一部（全体像はまだまだこんなものじゃない）で
開発者はこの部分が自分の仕事なんだって感覚を掴まないと、今のAI開発のやり方が全然分からないままになってしまう

3日後変わる今を知って何になるのか

>>116
うーん、言っちゃ悪いが、ちょっと頭でっかちじゃね
俺が情報の鮮度や精度と言ったのは、単純にAI側が根拠として持ち出してくる引用ドキュメントやAPIのバージョンがちょっと古かったりする所だよ
「ちょっと言ってる情報古いんじゃ？」みたいな。皆もそういう経験無い？

まずAIに思考整理させる
これが一番大事

>>119
なるへそ、そっちの情報の鮮度のことか
繰り返しになるけど
まさにその、AIだと上手くいかないっていう発見そのものが、次に取り組む課題の大発見で喜ぶべきことなんよ
AIが引用しているドキュメントやAPIのバージョンが古い？なんで？
プロの人間は常に最新情報が頭に入っている
この差ってなに？プロはどうやって最新の情報が頭に入っているの？それを実現している全工程は？
これで情報と条件が揃うから、なぜ人間にできてAIに出来ないかがわかるでしょ？そうしたら次にそれを解決するんだよ

AIは圧縮って言葉使いがち

エンジニアオワタ

ここで重要なのは、例えばAIにゲームを作らせようとして上手くいかなかったら
Unityの本を買ってきて、裁断して、ドキュメントスキャナーで読み込んで、テキスト化して、AIにグランディングする
これじゃダメってこと
このskillsの運用方法だとコンテキストが長すぎて、精度が落ちる
ここで登場する次の重要なステップが、コンテキストの構造化と圧縮なんすよ
こういう概念を獲得して、コツを掴まないと、これからのAI開発にはついていけない

残念ながら全然違う、AIは応答の仕方を提示しないとハルシネーションを連発する。
だからルールの明示されたプロンプトは正しい、しかしここに問題がある。
Don't/Must notを使うな、Had better/Rather thanを使え。
氷河期のおっさんやZ世代とかいうクソガキは、デフレ脳に冒されてるので、あれも禁止これもNGってのを仕様だと思ってる。
ところが今の言語モデルは知識ベースなので、否定指示が増えると何をすべきかが曖昧になるんだよ。具体的には、
NG:「虚偽情報を提供しないでください。不確かな情報は記載しないでください。」
OK:「事実に基づく回答を提供するため、確実性の高い情報を優先します。」
あとコンテキストウインドウサイズの問題もある、やたらに頭でっかちで重たいと返答の確度が下がる。重要度順で整理し、大事なことを先頭に集めろ。
どうしても禁止したい場合は最後の一文だけにする。

以上から、ここで言える明瞭かつ的確な指示のプロンプトとは:

qavif.dllってどこかにない？

>>125
繰り返しになるけどそれが今この瞬間でベストプラクティスでも
モデルは常に不確実で、事実これまでもプロンプトやコンテキスト最適化は１週間単位くらいで変化し続けてきてるし
だからモデルの不確実性に、ハーネスを被せて、定量的に扱うことが重要であって
今その方法が良いからそうするってこと自体に本質的な価値は無いんよね

んで、繰り返しになるけど
そのハーネスをどうやってシステム上で実現するの？
プロの人間は柔軟に臨機応変に間違わずに完璧に仕事を遂行できる
そのときにプロの人間が何を考えてどう行動したかを
可能な限り最小単位に分解して記述する
そうしていくとそれを分解・記述できない「領域が出現し始める」
なぜ分解・記述できない領域が出現するのか？
それは人間が扱える概念が、世の中のすべてを定義することが不可能だから
なぜ定義できないのか？それはその領域が情報や状態や繋がりが重ね合わせになっているだけで、意味を有しておらず
人間にとって意味を有していないものを人間が定義できないから
これは人間には扱えない反面、AIが特に得意とする領域なのでこれをモデルの内部で扱う
そしてモデルが人間に理解できる概念として出力するので
それを人間の概念で定量的に評価して修正させる
これがハーネスの重要な要素の１つ目

そして今のエンジニアに求められている能力は
設計したり、コーディングをしたり、インフラを整備したり、運用したり、プロジェクトマネジメントやコミュニケーションをすることじゃなくて
これをやること、この感覚を掴まないとAI開発の次のステップへ進めない

ハーネスおじさんと呼んでもいいだろうか

おじの具体的な開発経験が気になるな
これでエアプだったらコントなんだが

地に足がついている人間の話かどうかくらい簡単に見分けられるだろ

Claude Pro一ヶ月で解約した
制限の2割も使ってないのでAPIに切り替え
ヘビーユーザーの肩代わりはしたくないね
メインはGLMに切り替え
GoogleとGrokはうん、まぁ頑張って

なんやぁ
ハーネス否定派か？じゃあ不確実性をどう扱ってんねん
temperatureを0.0にしても来週には違う結果吐くようになるのに放置するんかいな

人間が全部認証すれば完璧ってか？

そんなん適材適所だろ
不確実性が致命的にならないところで使えばいいだけ
No Silver Bullet はプログラマなら常識なのでは
「これでなんでも作れる」と言いつつアドホックな知識を追うのに必死なようではツールに使われてる状態
主客転倒は奴隷の始まり

こういう無自覚な荒らしがスレを終わらせるんだよな

社員を全員辞めさせ、社長一人で、AIにちょろっと指示して、売り上げを今まで通りを維持する、ということは
できそうにないな。
そんなことができたら、ライバル企業は社員を沢山作ってもっと良い商品(モノやソフト)やサービスを作るだろうから。
AIを使うにしても、沢山の従業員にプロンプトを入れさせ、それに基づいて今までのソースの中に人間が組み込むような
事が必要だろう。
全部AI任せではライバルに負けるだろう。

>>138
誤: そんなことができたら、ライバル企業は社員を沢山作ってもっと良い商品(モノやソフト)やサービスを作るだろうから。
正: そんなことができたら、ライバル企業は社員を沢山使ってもっと良い商品(モノやソフト)やサービスを作るだろうから。

>>138みたいなのが日本人の思考や能力の限界なんだろうな
https://www.businessinsider.jp/article/2604-ai-agents-one-person-companies-china-openclaw-alibaba-president/

>>140
その一人企業の社長は凡庸な人ではなく恐らくかなり優秀だよね？
沢山のAIを使いこなしたり、AIを使って結果を得るプログラミングを自分でしたりしている。
AIの最新情報をキャッチアップするのが速く、もともとなんらかの分野の専門知識があったり、アイデアが有ったりする。
また、それで利益を出せる人はごく一部。
いつも、道具を作る企業が、道具を使わせようと思って、成功例を出してくる。
「○○を使えば、一人で食っていけて、企業頭勤めしなくて良いですよ」
みたいな例を何度見たことか。
しかし、実態はそんなに甘くない。

たぶん４段階の人がいて
１：エージェンティック開発にまでまだ到達していない
２：マルチエージェントでチーム開発をしているけどClaude Codeをそのまま使っている
３：GitHubやHuggingFaceなどからskills、MCP、CLIをどんどん注入しいてる
４：下層にある事象の論理体系とかを理解している
これが同じ場所にいるから>>138みたいなのが出てきて、はぁそうですか、全然違いますねってなるんよね

>>133
web searchとかはどうするの？

抽象的なことを長々と書いてるのはエアプにしか見えないな

>>142
あなたは具体的にどのような開発経験お持ちでしょうか？

>>142
しかし、一人社長で AI に全ての仕事を任せる、というやり方でどこまで出来るんだよ。
そもそも、AI を使わなくてもシェアウェア作家や、VzEditor、秀丸エディタなどを作った例は存在している。
それは、その人が優れていたんであって、AI が優れていたわけではない。なぜなら、AI は使ってなかったんだから。
AI を使わなくても金を稼ぐ人は昔から存在するが、それはその個人の才気によるものであって、凡庸な人では無理。

>>142
あなたは優秀なのかもしれない。
しかし、何も知らないその辺の凡庸な全ての下層市民が、AIを使えばすべからく一人でアプリ開発で食っていけるようになる、
というのは有り得そうにない。
そもそもそんなことになったら供給過多になるから、アプリの価格が急落して食っていけなくなる。

>>142 みたいな人って、人の事を馬鹿にして「お前はAIの凄さを分かってない」と言っているが、
AIがそんなに賢いなら、凡庸な「のびた」みたいな一般人が使いこなせなければ駄目であって、
「のびた」は、>>142 みたいな高度な説明は ちんぷんかんぷん なわけだから、その時点で
AI は難しすぎて一般人には使いこなせない、ということになり、矛盾が生じる。

つまり、AIが優秀だとしても、>>142 みたいな深いところまで理解している人間が居なければ、高度には
使いこなせず、生産性はある程度どまり、ということになり、そういう高度な人材を雇う必要性が無くならない、
ということになるのか？
ならば、そういう人材になる、育てる、ということが必要という事なるが。

お前らほんとチョロいなｗ
こんなんですぐ騙されるとは

食っていけるほどのアプリを作るためには、マーケティング、アイデア等も重要になるが、
それは、コーディングとは別の話。
「ドラえもん、僕が働かなくても食っていけるようなアプリのアイデアを出して、そのアイデアを自働的に実現できる
道具を出して」
と のびた が言ったとしよう。
それが世界中の のびた がドラえもんに頼む。
それでみんなが働かずに食うことなんて出来るわけない。

AIを理解してるということをわからせる必要があるのが一番大変
個人のがAI時代はいいかもしれない

>>152
そう思うなら独立しろ、と言いたいところだが、恐らく失敗するだろう。

急にただのケチで草

>>134
否定なんてしてない
そんな必死になる事じゃないってだけ
ハーネスなんて>>136をいい感じに言っただけだし誰しもが知らんうちにやってる

AIすごいっていうけど、画期的なサービスが次々に登場されるようにはなっていない
いったい誰が何に使っているんだ？

Claude もAI 活用して作られてる

>>156
コーディングだと言いたいの？

マイクロ法人でずっとやってるけどAIで画期的なサービスは作れるよ
プロデュースが結局は資金力によるところが大きいのが問題だ。そこがハイリスクハイリターン
バックオフィスの会計、窓口、雑務は音声チャットとAPI連携でかなり楽になったがマーケ、営業に関しては課題が多すぎる

営業AIとかすぐ出来るはずなんだがなぁ
コンプラ違反、接待バトル、強盗殺人＋放火を防げる

日本人は心の繋がり（）を特に重視するから営業は鬼門だ
作品もそうだしQR注文にも文句だらけだ

SB-NEC-HONDA-SONY
この組み合わせで一体何を産もうとしているのか

彼らは何かを産みだしたりしません
公金をチューチューして楽しく暮らすのです

>>160
どうでもいいけどすぐ出来るとか言う奴って絶対何もできないよな
営業は信用や人の情ってのが必要なんだよ。テレワークはすぐクビにできるけど毎日顔突き合わせてる人をクビにしにくいのと同じ

実際どうやってるのか具体的に教えてってリクエストがあったので
まずエージェントによる開発が出来ない最初の躓きポイントは
そもそも何をしたらいいのか分からないってこと
やることなんて無限にあるけど
じゃあまず簡単な目的と目標を立てる
目的は品質の高いコードをエージェントに生成させたい
目標は目的を実現するためにClaudeのエージェント学習ループに接続するシステムを構築する
んで、そもそも、品質の高いコードってなに？
これをまず定義する、定義するために、まず、分解する
品質 = 正確性 + 保守性 + 可読性 + 性能 + 安全性 + 規約遵守とでもしておく
んじゃ、それぞれの項はどうやって分解するの？
今回は一例として
Jest、vitestなどでテスト通過率で定量化する
SonarQubeなどで循環複雑度、認知的複雑度、識別子長、関数長、ネスト深度、スタイル適合度、コメント密度などを定量化する
tsdなどで型安全を定量化する
ESLintなどで静的解析違反を定量化する
Prettierなどで書式違反を定量化する
DeepEvalなどで定量化量を中間スコアリングする
tinybench、perf_hooks、process.memoryUsage、autocannonなどで実行時間、メモリ使用量、スループット、レイテンシ分布を定量化する
Snykなどで、脆弱性コール、非推奨コール、リスクAPIコールを定量化する
この定量化量をAutoResearchで指標化したものが品質であり、その指標を同様に最大化することが品質の高いコードを生成するということになる、これが具体的な手順

>>165
これまでどのような開発を？
具体的な実績は？
それとも個人の趣味グラマーさん？

長いと読まないと思うんで感覚的に説明すると
たとえばパズルゲームを作るときに
なんとなく作って、このゲームの難易度はなんとなく中とか高とか言ってもどうしようもないので
例えば極めて単純な例をだせば離散数学で一筆書きの理論でこのパズルの難易度は４だととか５だとか定量的に扱えるようになる
その指標を回帰分析とか他の数学領域に接続して最大化させていくていう感覚をまず掴んで欲しいんだよ

これができないと今のAI開発の次のステップに進めないし
今の開発者に求められているのはこういうことだから

>>167-168
実際の開発してきた経験は？
開発実績はどういう系？
そうではなくて単に個人でやってる趣味グラマー？

むしろ今の開発者なんて
設計もらくちん、実装も楽ちん、ドキュメント整理も楽ちん、運用はまだまだ大変
社内のくだらない細かい業務も、クライアント対応もほとんど自動で対応して、すべての面倒くさいから解放されて
無限に時間余りまくってんじゃん
逆にこれを支えてくれているAI開発の現場では未解決の課題が無数に横たわっているんだから
自分が次にやるべきタスクは明白やんけ

>>170
具体的にどういう開発を指しての見解？
あなたは自身の開発経験、実績について一向に見えてこないんだけど

>>164
そうかそうか

なんか机上の空論とか、絵に描いた餅感がすごいな

オワ

自分は、わざとできるだけ厳粛な顔をして、鉄棒めがけて、えいっと叫んで飛び、そのまま幅跳びのように前方へ飛んでしまって、砂地にドスンと尻餅をつきました。すべて、計画的な失敗でした。果して皆の大笑いになり、自分も苦笑しながら起き上がってズボンの砂をはらっていると、いつそこへ来ていたのか、竹一が自分の背中をつつき、低い声でこう囁きまし。
「オワ。オワ」
自分は震撼しました。

竹一「オワ。オワ。エンジニアオワタw」

オワタくんと逆再生ハーレムおじさんはめっちゃ同じ臭いがする

>>165
AIに聞いたぞ

一番大きいのは、“測れるもの” と “本当に重要なもの” がズレることです。
たとえばコメント密度、識別子長、関数長、スタイル適合度は測れますが、それを上げたから良い設計になるとは限りません。
極端に言うと、コメントを増やせばコメント密度は上がるし、関数を無理やり分割すれば関数長は改善します。でも設計が良くなるとは限らない。ここは典型的な Goodhart’s Law です。指標を目標にすると、指標だけが良くなって本質が壊れる可能性があります。

AIが指標ハックして効果なし
その対策までしてるなら教えて欲しい

基本は良い所あげてたからね、ちょっと悪い所もあるってだけなんだ
そこのちょっとした対策を教えてほしい

セキュリティの穴を見つけるのにAI使うのは早いうちに必須事項になりそうだな
大量のレントゲン写真から画像分析aiがガン細胞見つけるみたいな感じ

20年見つからなかったLinuxのバグがAIで見つかったっていうんだからもはや人間によるレビューを既に越えてる

機能一昨日で、合わせて10時間以上使えてたのに、今日は15分くらいで規制掛かった
SNSで急に使えなくなったと言われてたけど、なにかあった？

京都の子供遺体で見つかる

ちょっと大きめのレビューになると延々と毎回ちまちま指摘してくるから相手してるとトークンめちゃくちゃ使う
なんだかなぁ

それでも使う価値があると思ってるから使ってるんやろ
本当に不満なら使わなければいい

Claudeのproプランは正直激安だと思うよ
色々契約したけどコスパ良い
個人的にgeminiのflashLiteでも十分使える
AIは使い方次第だ

>>185
どう使うかの話ができない
１か０しか考えられない思考停止マンおは

使ったこと無いから使うか使わないの選択肢しかないのよね

codex の plus は超絶値上げ
claude は nerf
どうすりゃいいのよ

Cursor 60ドルプラン

金を積む

はやくAIで月額プラン分の不労所得つくらないと！

結局作業量よりビジネスアイデアとマーケット出尽くしがボトルネックだから稼ぐのムズいなぁ
AI自体作業自動化と情報引く以外に革新的な何かがあるわけでもないし

世界を救ってるのは中国製オープンウェイトAIなんよね。米中以外の開発者たちは結束のケの字もなく誰も使わないソブリンAI（笑）の独自(つ*⊂)´･ω･)開発オナニーにいそしみ歴史の大転換点に寄与する機会をかなぐり捨てて場末でゴブリンのバブル汁と調達利権汁をなめるだけ。くー、おら税金汁を搾液されるだげの敗北者にばなりだぐながっだにだぁ…ﾌﾞｼｭｰ

まぁ実際はここに入り浸る人ならAI株で儲けてて数年分の月額プランくらいは余裕でペイできるでしょ
金はあるほどいいと言うだけで

コンピュータの中で何かをするなら、コンピュータ上で扱える何かに変換しないと不可能で
これは良い設計だ、ミスのないコードだ、メモリ消費が少なくて高速なプログラムだ、オシャレなデザインだ
これをコンピュータの外で人間が口で喋っても何の意味もなくて
その良いって何？をシステム上で何らかの方法で扱える状態にしないといけない
そのためには
システム上のデータや状態や動作の結果を
定量化して、定量化したものを指標化して、指標化したものを評価するシステムが存在しないと意味がない
これがすべての第一歩なのに
このスレでは定量化を唱えても否定される、だからハーネスも全否定
先回りして答えを予想すると
車の自動運転のレベル０～５で、世の中は４や５に取り組んでいるのに、いつまでも３の話しをしていて
自分でやる、AIがやったものを自分が認証する、だからシステム上の定量化もシステム上の評価もいらない
人間の評価だけで良いってことになってるんだと思う
１００％人間が関与するAI開発で良いんだけど、人間が一切かかわらない領域を１％ずつでも拡張していくことに関心をもたないと勿体ないと思うんだけどね

なんか独り言が多いな

なんか言われるだけで否定されたと思い込むタイプ
賛同する人はわざわざ言わないことが多いのにそういうこともわからない
AIと壁打ちばかりしててそんな風になる人いそうだな

ご高説垂れるのも結構だけど、具体的な開発経験、実績がないと説得力に乏しいのでは
そういった部分が一切見えてこないため、誰かの受け売り唱えるだけの空念仏だとみなされる
話してることに実がないのを見透かされてる

具体的な課題と、プロンプト例を上げてここまで自動化できたとか。そういう具体的な話すればいいんでは？
redditネタだけど、https://github.com/wrtnlabs/autobe とか気になる。
糞llmも試してたり、苦手そうなui避けてるところとか、現実解を探そうとしてる感ある。週末やってみっかな

課題設定と成功例　＜−　関心ある
プロンプト設計　＜−　まだまだ関心ある。伝え方について未知数
エージェント、モデル、MCPの組み合わせ　＜−　俯瞰出来たらさぞいいだろうが、時間ないって

なんか色々コード解析入れてAI回すの俺もやったけど、そう上手くいかないのよね
定量的な評価は出来ても誤魔化し修整入るだけでトークンとコンテキストの無駄
今のところテンプレート・例示が一番効くし、セキュリティとかも作ってた奴そのまま使ってくれる方が安全じゃね

>>202
どゆこと？

単純な機能実装の為にひたすらコードをスクラッチする作業は、学習目的・趣味目的以外では完全に時代遅れになってしまったが、
まだ今の所、経験があって設計感覚やデザインパターンに慣れた人の方が、コード生成AIを使うにしてもボットの言ってること理解しやすい分、優位性がある様に思えるわ
来月どうなってるかは知らんけど

>>203
どこについて？

>>205
着いていけないんで、全部についてもう一段かみ砕いてくれると、理解できるかもですｍ

API理解→自分がコーディングではなく、AIに書かせる→使ってるAPIを説明させる→理解する
にはなったかな。
AIが作ったコードを見ないという域には俺はまだ達していない

>>206
AIに聞いてみなよ
レベル感がわからんわ

>>181
気付いてても影響考えて黙ってた人は居そう
AIωは空気嫁無いからωωω=2πf

gemini CLIが一番使いやすいって奴おる？
Linuxとかでパイプ処理とかできるのがなんかワクワクするんだよね？

$ cat error.log | gemini "このエラーログを分析して対処方法を教えて"

Gemini CLIのモデルってProもFlashもWebより劣化してる感ないか？

結構対応してるみたいだけど、パイプで使ったことはないなぁ
> cat error.log | gemini -p "このエラーの原因と解決策を教えて"
> npm run build 2>&1 | claude "このビルドエラーを直して"
> npm test 2>&1 | codex "テスト失敗の原因を特定して、修正コマンドを提案して"

>>210
それCLIならなんでもいいやん

GeminiもといAntigravityのいいとこ
公式で会話履歴を取得できるAPIがある
以上

geminiCLIみたいなCLI型はパイプでテキストの入出力ができるので、スクリプトとかプログラムに組み込めるんだよな

それも体力的に余裕がある所が「書き換えで直す」
と言う一時の風潮に滑り止めで乗っかっただけで

結果的には必要なかった

>>173
ハルシネーションと安全性が直交している事は
他の人に任せる

Claude を年間契約している人いる？
価格がドルなんで、1年後に何円なのかわからん

円高にはどーせならんから160円でええやろ

円安は160円では止まらない可能性が高い
為替に合わせてガンガン値上げされるのに耐えられるだろうか？
というわけで ChatGPT Plus 一択になりそうだ

個人的にはAIサブスクで年間払いはありえん
来月勢力図がひっくり返ってることだってあるんだし

ワンショットで出来る凄い開発手法も無ければ地道に積み上げる系も難しい
雲の上でふわっと漂ってるのがAIコーディング
どうしたもんか

お前が馬鹿なだけ

>>218
その時のカード会社のレートじゃね？
> CLAUDE.AI SUBSCRIPTION (ANTHROPIC.COM) 32,362 200.00 USD 161.810

どうせ月額払いでも制限くるしひとつくらい年払いしてもグヘヘ（消息を絶つ

年契約なら今払うんと違うんけ？
なんで1年後のレートが気になるん？

craude
1日目　5時間くらい使えた
2日目　5時間くらい使えた
3日目　10分で制限掛かった
4日目　1回使っただけで制限掛かった

これ待ってたらまた使えるようになる？

proなら書いてるじゃん
年払いの方が安いけどpro2倍プラン出してくれないかなぁ

/status 見ろや

たしかに、claude年契約は一括払いだったw
月額が表示されていたから毎月払うのかと思っていた
でも、いつどんな nerf が来るかわからんから年契約は危険だよな

craude、なんか馬鹿になってね？
数日前は結構賢かったんだけど、今日初課金して使ってるんだけど何も開発進まないんだが

今日馬鹿だった気がする
CursorのGPT5.4が明らかに早くて賢い

/loginで認証後のcookieをペーストできん
2.1.104はできるが2.1.105と2.1.107でできん

なんかめっちゃ馬鹿になってる
プログラマが自分たちの仕事を確保するために、敢えてAIを馬鹿に修正してるのか

過学習やろ

思考深度を浅くしてるな。過負荷軽減で影響でてんだろ
ふざけんな

こんな日本のテレビやら何やらでちゃったら、もうね……

Anthlopicが清々しいほど天狗すぎてフラグにしか見えない

>>236
最近すぐ制限かかるって話が多かったもんな

Claude Codeを作った男は、日本の農村で味噌を仕込んでいた
https://note.com/akikito/n/n95aa7df83cbc

Claude codeの産みの親Boris Chernyは奈良の田舎に住んでたことがあるらしいな
奈良に住んでるから少しうれしい

中国以外のサービスは軒並み計算時間絞って従量課金にしたから業務では使えない品質になったからcodexもclaudeも使わん方がいいよ

claudeはMythos AIが大企業に1社1000万ドル以上でポンポン売れるからもう個人にclaude使わせるの足枷になっているそうだし

機能低下と値上げでAI終了

Grokへの課金やめてOpenAIに戻そうかなぁ

安定のローカルAIくんを皆も使おうよ

格差が広がっていく

数年前まではプログラミングができるというだけで評価された時代だった
今はプログラミングができるということは価値がゼロになったわけだ

麻生太郎が「おまえ今まで何やってきたんだ？」と無職に向かって投げた言葉は、実はエンジニアに向けて投げた言葉だった

今や非エンジニアのほうが仕事で使えるアプリやシステムを作れる時代になった

このスレッドはエンジニアの墓場である
エンジニアが唯一できることは自分の墓を掘ることだ
AIには墓掘りはできない

まあ時間の問題
全員ゴミになるよ

ほんとくだらないAIコーディング記事溢れてるよな
なんかもっともらしい方法論語ってるけど100%盛ってるだろ
そのやり方で実際に作ったもの見せてみろよ

>>246
ゼロどころが価値は増してきてるよ
素人にclaude opus使わせてみたらわかる。開発環境でしか使えないから
それにコード書く時間はエンジニアの時間の２割以下。アーキテクチャを学ぶためのプログラムだったということ

そもそもGitを理解するところで大部分は離脱すると思う

Gitはライターでも使うんだけどエンジニアが思うより一般人は論理的思考が死んでる
営業なんかほとんどチンパンジーレベルだよ

Git分からずにAI任せでプロダクト開発任せられねえよ

>>251
人口の半数以上は偏差値50以下(IQ100以下)

GitなんかIDE使ってたら自然に覚える程度のものだけど
コマンドラインにこだわってる人は苦労したのかな

そもそもIDE使うレベルが難しいんよね
世の中そこまで難しくない仕事なんて山ほどあるし

>>248
そのうちきーたに上げたいね

>>44
チャッピーに聞いてみた


正直に言うと、その書き込みは「半分正しくて、半分ズレてる」という印象です。

まず大前提として、
**「LLMは次のトークンを確率的に出力している」**という説明自体は、今でも技術的には間違いではありません。
これはTransformerベースのモデルであっても同じで、訓練目標そのものは次トークン予測です。

コンボイの謎なら知ってる

gitもAIに任せればよくね？
そこらのエンジニアより詳しいでしょ

gitも任せれば良い
アーキテクチャも任せれば良い

ま、昔gitでやらかしたトラウマのある人以外は永遠に苦手意識を持ち続けてるのも

「以外」は要らなかった

ま、昔gitでやらかしたトラウマのある人は永遠に苦手意識を持ち続けてるのも

>>248
それな
AIすげーと言ってるインフルエンサーはすげーもん作って無い
粛々とこのようなスレにいるような者だけが力をつけているのだククク

gitわからんからgithub desktop 使ってるわ。
素人なんで複数人プロジェクトに参加することはないし

基本概念を分かってれば十分だよね
自分はlazygitを常用してる

>>233
2.1.108で直った

>>259
全権限任せたら意味がほぼ無くなる
試したけど権限分離しないとあっさり過去に遡って消すぞ

commitとリバートだけ許可すれば？

権限与えてなくても抜け道探して実行する場合あるから油断ならん

AIはすぐに抜け道を探してズルをするよね
権限を与えすぎると全てを失いかねないので要注意

>>267
試した手順は？

次に来る単語を確率的に予測する「だけ」とか言うと
単純で簡単そうに聞こえるけど、物事を理解をしないとできない
とても複雑で難しい作業なんじゃ？

サンドボックス作って権限を隔離して管理するのも今のエンジニアの技能の１つ
アーキテクチャへの理解がないとふわっとしたプロンプト投げて同じもの作らせたりN+1問題多発させたりAIを暴走させるよ
エンジニアの必須技能が１つ増えただけでエンジニア不要みたいな話してる奴は意識高い系のバカ。レイオフして大失敗ばかりだしOracleも衰退するだろうな

>>272
ニューラルネットワークがもともと柔軟性を持っていて、AIを作っている人間側は実は何もしてなかったりする。

>>273
2027年「去年までみんなそう言ってたよね笑」

>>275
そりゃ、いつかは、人類が何をやっても頭脳ではAIには勝てなくなる。
でもそうなったら、プログラミングだけでなく、何もかもだ。

>>276
いやいや
gitが人類最後の砦のわけないでしょ

>>277
例えば、nVidia の CUDA チップも、Intel CPU も、ハードウェアに見えて、中身の本質的にはソフトウェア。
ソフトウェアコードをコンパイルしてロジック素子や信号線などが自動生成され、それがソフトウェアによって
制御された半導体露光装置によってプリントされる。

プラスチック製品などを作る際の金型も以前は人が手作業で作っていたが、今は、大部分はCADというソフトウェアと
そのデータをマシニングセンタと呼ばれる機械装置のモーターの電圧や電流をコントロールするソフトウェアによって
人間の手作業を余り解することなく作られる。
しかも、以前は金型で作るものは主にプラスチックに限られたが、今は、アルミ製品も金型経由で作られる。
だから、ソフトウェアが全ての母体になっている。

何の話してんだ

なんとチップがAIコーディングで性能10倍に！
って言いたいのかな

プログラマーだけが被害を受けて、ハードウェア産業は残る、などと思っているアホが日本に多い気がしたから、
指摘しただけだ。
現代のハードウェア製作は、既にソフトウェアの下部工程に過ぎない。

春だな

生成AIでverilogとかどのくらいできるんだろうね。普通のソフトウェアよりはきついんじゃないかと思うけど
とはいえ仮に今は大してできなくても、いすれは十分できるようになるだろうが

ASUSやGigabyteなどのマザーボードも、複雑な配線になっているが、CAD/CAE などを使って作られており、
そのデータの基板にプリント、穴明けも、全てソフトウェアによって行われている。
その意味で、ハードウェアではなく、もはや、ソフトウェア。
ソフトウェアを作り、後は、コンパイル、ビルドするという感覚に近く、
下流のバックエンドが、基板へのプリント作業。

CPU がハードで、その上で動くマシン語(と上位の C/C++、Rust、Python、Java、JS、C#) がソフト、という認識はとても古い。
CPU はもはやソフトウェア。設計はほぼ全てソフトウェアで行われている。
ソフトウェアをコンパイルし、ソフトウェアシミュレーターでテストし、最後にチップに焼き付けている、そういう感覚。

レイヤー横断的であることと境界の話がごっちゃになってしまっている感

Rubin の次はどうするつもりだろうねぇ
もう液冷までやっちゃって、次の露光技術はまだまだ先

より専用化にいくしかないんでは。だからこそのGroqなんでは

専用化ってのはAIでは負けフラグ

>>272
その予測する「だけ」を無数に組み合わせることで複雑なことを実現している、というお話なんだよ
知性と思ってるものが実は無数の統計処理の組み合わせにすぎないということ

仮にGeminiとGrokが上手くいってないとしても
そんときはGLM-5.1パクるだけだから
遅くとも6月までには何かしら来るんじゃね知らんけど

リソース的にはTPUがどれだけ備蓄されてるかって話になるのかなあ

AI企業は素材レベルのとこが爆儲け中でそのCPUあたりからというソフトウェア？越えるときてるとこまできてるという意味で苦戦してる印象

よく分からなかった

画像を表示するプログラムを作ってるんだけど、全画面表示にするとウィンドウ外周に隙間ができる。
これってwindows11の定番のバグだったりするの？
無料バージョンでもopus4.6でも同じ結果にしかならなくて、修正させいようとするとバグが増える。

>>296
borderless fullscreenの事なら隙間は出来ないよ
シングルモニタの場合だけど
デュアル以上は知らない

>>296
それと画像表示プログラムなら大丈夫だと思うけど、DPI-Aware v2ね

GPT5.4なら解決できるよ

>>296
なにで作ってるの？

今週は GPT-6 とか Opus4.7 が出るという噂があるが…

なんかしばらく見ないうちにポエム投下スレみたいになってるな
まあ好きにやってくれという感じだが

というポエム

雑なオウム返し

わざわざお気持ちした後にまぁ好きにしろって添えるよくあるテンプレ構文ダサいよね
なんで人はちょっとかっこつけちゃうんだろうか

AI開発テンプレ作った
しかし全自動化は難しいな

流石になんも問題起こらずポン出し完成したことはまだ無いな

>>QTで作ってる

>>297
craude曰く、QT用のborderless fullscreen同等機能らしい
irfanviewの全画面も同じ隙間が出来たから、なんか共通のライブラリか何か使ってるかも
しれないけど、自分だとさっぱり分からん

>>309
うちのIrfanViewは隙間出来ないよ@win11 25H2, IrfanView Version 4.73 - 64 bit
ディスプレイやGPUなどの方が原因では？

>>310
ありがとう。
こっちだと、角が丸いウィンドウがそのまま残ってる感じになってる。

環境同じくwin11 25H2, IrfanView Version 4.73 - 64 bit　です。

>>311
そのままAIに聞いたら良いのでは

ちょうどこれがQt製だけど
https://github.com/nomacs/nomacs
通常ウィンドウで角丸
F11フルスクリーンでボーダーなし、角丸なし、隙間なし

こっちの方がソース小さいかな
https://github.com/jurplel/qView

同じく通常ウィンドウで角丸
F11フルスクリーンでボーダーなし、角丸なし、隙間なし

>>314
ありがとうございます
試してみます

>>314
ありがとうございます！
うまくいきました

全然SWE関係ない知人から、バイブコーディングとかクロードコードとか流行ってるんでしょ？と言われることが増えてきた

3月中旬までのSonnetは神だった
今はOpusすら使い物にならない
ほんと一瞬の輝きだったね
CEOがエバった途端これだもんな

Claude Opus 4.7
GPT-5.4-Cyber
ファイッ🤼

Codexへの乗り換えが進んでるようだ

codex併用はあるけど乗り換える理由あるか？

codex の方が安いよ
Plus プランなら税込み3000円/月

CC+Glm$300年間課金勢はこれを使い続けるんではないか？　Codexに乗り換えずに…無料枠だと制限きついし。

ほなソフバンG買うか

>>202
セキュリティに関してはAI活用で攻撃者側が圧倒的に有利になるからね
これまでと比べてその質も規模も苛烈になる一方だろう
そういう点でセキュリティも個社の非機能要件も精緻に理解してて
AIも使いこなしながらロバストに対策できる要員が各社に配置されないと至るところでカモられまくりそう

>>325
暗号解析も含めてそうなんだよなあ

最近のAI、エージェント系能力のアップで、
メインPC、メインアカウントでやるのが危険になってきたのでは？

メインPCと物理的にわけるか、最低でも別のVMとかコンテナでやらないと。
もちろん、アクセスできるローカルネットワークも必要最小限にして、
開発に使うgithubやSNSアカウント、クラウドサービスのアカウントもしっかり分けて。

開発に使う有料サービスには全部ハードリミットを設定して、
想定外の課金も規制しないと。

ゲートウェア使う人はゲートウェイにリミット設定するという手もあるようだ

（それAI関係なくやることでは）

クロードコードの使い方分からんのでチャットだけでやってるんだけど
割とすぐに制限がかかる
codeの方が効率良かったりするの？

proだけどチンタラやってるせいか、そんなに制限かからんなぁ。
試行錯誤してなんどもコードを生成させたりすると引っ掛かりやすい気がする

効率は圧倒的にコーディングエージェントの方がいい
待ってれば勝手に実装してくれるわけだし
勝手に環境ぶっ壊すリスクも一応あるので慣れてない人に無理には勧めないが

勝手にPCをフォーマットするリスクは去年の話題
最近は勝手にクレジットカードや仮想通貨を抜き取って送信してるリスクだね

チャットだと、ファイルを何個かドラッグして、そこで"ビルド通るまで修正して"と指示するとそのファイルの
範囲内で作業するくらいかな。
Claude Codeとかだと、特にファイルの指定はいらなくて、勝手にディレクトリからソースツリーやビルド用
ファイルを見て片っ端から直す。あと毎回指定したいルール(俺は長い変数名をつけるなとか、ファイル
編集したら自動的にediff起動しろとか)や、
Claude Codeに使わせたい外部コマンド類(gitとかbrowser操作とかが定番かな)も追加できる

テストが通るまで、がおススメやね

>>328
障害対応やデバッグの時はすぐ上限超えちゃって使い物にならないから
結局人間側が自力で対応できるレベルにないと有事の時に詰むんだよね

5.4をデフォルトXHighで使い倒してるけどあんまり制限来ない
小さいアプリ丸々作らせて5時間制限引っかかるくらいかな

>>335
その程度ならどこも同じだと思う

チャットとコーディングエージェントの違いを書いたんだが、他に違いがあるという人だけ
レスして

5ch専ブラ作ってるんだけど、書き込みに成功しない

やはりcodexの5時間制限はとても少なくなってる
claude pro と併用するか…

>>341
いいね、自分も5chブラウザ作りたいと思ってる
自分だけで使う用のやつ
ChMateってスレの検索が全体に対してできないのが使いにくくて仕方がないので、そこだけ修正した似たようなのを作るつもり
もちろん広告もなしで

普段使いしてるRSSリーダーの機能で5chやらの
掲示板も見れたらいいなぁとは思うけど
専ブラそのものは既存のものでおおよそ満足してる

Android CLI、ｷﾀ━━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━━!!

Google、「Android CLI」をプレビュー ～エージェントを用いたアプリ開発を効率化 - 窓の杜
https://forest.watch.impress.co.jp/docs/news/2102415.html

今のところAndroid studio + Gemini Cliアシスタントと何が違うんだろかという

やはりトークン削減してきたか

エージェント使ってるよとといいつつバイブコーディングばかりしてしまっている

オワタw

5chブラウザ作って広告付けてストアに出したらボロ儲けなん

Opus 4.7 はトークン消費が35%増
つまり35%の値上げってことか
それに見合うだけの性能向上があって、実際に役に立つならいいのだが

制限いっぱいまで使う人かつ4.6と全く同じ性能と仮定した上では
35%値上げなだけ

>>351
どこ情報よ?
35%も消費が増えるなら気づくはずだがそんなに変わらんよ

日本語ってだけで2〜5倍トークンを消費してる
35%は誤差の範囲

別のAIに翻訳させれば良いのか？

今週のトークンの減りが異常だったけど
ルーティン導入のせい？Claudeが急にバカになるたび嫌になる
こんなの流行る前の世界に戻して欲しいな

>>354
1行目と2行目の論理展開が意味不明

ツッコミどころはあるけど言いたいことはわかるぞ
100％〜400％の増加から見たら35％の増加なんて
小さいということが言いたいんだろ

算数できないんだね

AndroidCLI＆GeminiCLIの大幅アップデートワロタ
Googleは無料勢の神様やわ

殺し合え……無料枠を作るのだ……

qwen-code無料でほぼ使い放題だったのに終了したからgemini-cliに戻る

GeminiCLI何か変わった？　CLIの中ではいまいちと言われてたけど

>>363
なぜそれをgeminiに聞かない？ｗ

ご提示いただいた geminicli.com のチャンジログ（Changelog）を確認したところ、このツールが単なる「Geminiと対話するだけのコマンドライン」から、「ターミナル上で自律的に動くエージェント型ワークスペース」へと劇的な進化を遂げていることが分かりました。

いままでの、どうやってAIの性能を上げるか、っていう時代から、
どうやってAIの性能を下げるかっていう時代に入ったのでは？

フロンティアモデルが強力すぎたので、
ごく一部の政府機関や大企業にフロンティアモデルに近い性能のを提供して、
一般にはそれよりワンランク下のバージョンを出すとか？

claudeはmythosを公開するぞ？って脅しで
GAFAMや銀行から金を受け取れるようになった
でも、メモリ安全な言語への移行が進むと脅しの効果は下がるかな
開発用エージェントの性能は低い方が時間は稼げそうではある

webサービスのほとんどはメモリ安全な言語で書かれるがそれで安全になってるか？
Rust信者寝ぼけすぎ

unwarpで死ぬサービスωωω=2πf

gemini微妙だけど生き残る可能性高いのはgoogleだけなんだよな

Gemini CLIに「サブエージェント」機能登場　専門AIへのタスク委任で複雑・大量処理を高速化
https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/2604/17/news046.html

ソフトバンクグループがOpen AIに大金を投資していますが、この投資は成功しますか？

します

ありがとうございました。
ソフトバンクグループの株を買い増ししようと思います。

国内のAI系の企業には全く投資する気が起きないのですが、間違っていますか？
プリファードネットワークスやパークシャーは何をやっている会社なんですか？

sakana AIという会社はどうですか？

実は数年前、Albertという会社に投資していて大儲けしました。
しょぼそうな会社だなと思いながらもAIだからと投資していました。

株のことなら市況板で聞けば？
言えることはどんなに素晴らしいビジネス/技術であっても、それよりも割高なら損するし。
逆もまたしかり。そのくらいだね

ここの人はソフトウェアには詳しいけどAI部品には詳しくない

>>375
この新会社なんていかがでしょうか

ソフトバンク、NEC、ソニー、ホンダが国産AI開発の新会社「日本AI基盤モデル開発」
https://approach.yahoo.co.jp/r/QUyHCH?src=https://news.yahoo.co.jp/articles/fc2f439eb46a32d79fe31499ef5945288fcc48b8&preview=auto

国内の自称AI企業は、実質的に米AI企業の代理店になるでしょう
たまに、ユーザーがいないような超絶ニッチな研究で公金をチューチューするのです

半導体企業買っとけ

みなさん、ありがとうございます。

>>382
それがいいとは思うんですが、
>>378
さんの言うように、既に皆がいいと思っているためそれなりの株価になってしまっているわけです。

ギャンブル要素が高くなりますが、ソフトバンクグループがやはりいいかなと思い始めています。
ARMも期待できますし。

日本の半導体や禿Gの株価は業績以外の要素で暴騰したりします
ここで扱うのはスレ違いですね

さくらインターネットの産学連携国産モデルとか言って結局Qwenなの？松尾研究室は公金チューチューしかしてないの？

松尾豊さんは大金持ちですよね。
AIの恩恵を一番受けている学者ではないでしょうか？

>>342
数週間前まではClaudeに対抗してレーリミット2倍キャンペーンしてた。
それが終わったのと、1日のレートリミット調整＆週のレートリミット調整入った。
https://x.com/OpenAI/status/2042295690382995789

Claudeはたった1エージェントで課金必須なのに
Antigravityがマルチエージェントマルチセッションを無料開放とか常軌を逸したこと初めてて草生え散らかした
しかも週単位でClaudeで出来ることを順次無料開放してるし
エンタープライズではまだClaudeに軍配があるけど
今年後半にはシェア逆転するんじゃないのかこれ

>>388
シェア逆転したら課金も逆になるかもね

札束で殴るスタイルいいぞ

いざシェア取ってユーザー増えたらリソース逼迫で無料でやっていけるとは思えないから
ユーザー側はその都度一番安いとこを行ったり来たりになりそうだね
事業者目線だとたくさん儲かる美味しいビジネスにはならないのでは
まあ価格競争はどの業界も起こるけどAI絡みは先行投資が甚大でいろいろ大変

だからツルハシ売ってる企業が儲かってるわけですね

codex のアップデートは、GPT-6のための環境整備だろうか？

なんだかんだでGOOGLEは強いよ
資本力のみならず人的リソースも桁違い

いまのところgoogleが安泰なのはTPUを持ってるから
そもそもtransformer開発したのもgoogleだし

AI用のドキュメントを作る時代になってほしい。読む方は自分の好きなように出力させるとかAIに読ませて聞けばいい。無理か。

無理じゃないと思うわ

AI用ドキュメントをAIに作らせればいいじゃん

まずはAI用の言語を作らなきゃ。if文がTrue/False/Maybeで分岐する感じのプログラミング言語を

>>399
AIが学習につかうサンプルコードを人間が大量に作る必要が

AI用言語をAIに作らせればいいじゃん
AIが学習に使うサンプルコードをAIに作らせればいいじゃん

しょぼいアイデア披露する前にやればいいじゃん

最初は人間がデータを用意してAIが学習すると言った
ブートストラップフェーズは終わっていて

今はAIが勝手に学習したり学習データを精選したりするフェーズで
むしろどうやったら人間が介入できるかを探っている

AIに何ができて何ができないか分かってない奴きてんね

チャットの途中でモデル変えると、それまでの指示忘れちゃうの？
Github CopilotでGPT-5.4使ってたらレートリミットになったから、Opus 4.6にしたら直前の指示を忘れちゃったような振る舞いをしたんだけど、そういうもの？

もしかしてもうエンジニアいない？このスレ

おれの考えた最強のAIモデル

>>403
去年あたりから、AIに答えを丸暗記させるのに相当する教師あり学習だけの学習から、人間の挙動やその他の
フィードバックシステムから評価基準を作ってAIに試行錯誤させる強化学習で事後学習することでAIに思考力を
身に付けさせる仕組み(RLHF等)になったのに、全然わかっていない人多いよね

Xとか見ても実績のあるプログラマーでも仕組みが変化したことに気づいていない人多すぎ

なんで去年LLMの性能が大幅に向上してコーディングスキルが上がったりハルシネーションが減ったりしたのか
理由を考えたりしないのかなあ

例えば、エロに関して、エロ知識を教えないんじゃなくて全部教師あり学習で学習させたうえで
「エッチなのはいけないと思います」とAIをしかることで、エロ関係を出力させないようにするのが
人間のフィードバックによる強化学習(Reinforcement Learning Human Feedback, RLHF)

コーディングの場合は、LLMの出力をコンパイラ等で正しいか確認させ、間違っていたら
正しい出力をするまで何度もLLMに出力することを試行錯誤させて正しい出力になった
そのパラメータに更新するとコーディング能力を鍛えられる
これも強化学習

質問と答えを示して答えが違ってたら答えを出力するようにパラメータを直接修正する
教師あり学習では限界があるのことは一昨年ぐらいにはわかってたのよね

Claude Pro を契約して試しているが、ヒデーなこれ
バグ一つ潰せずに5時間制限に達してしまう

未だに中途採用でコーディング試験ってどういう考え方なんだろな

今はどこもAI面接だからオプションでコーディング適性評価を追加すれば結果判定してくれる

>>405
そりゃ、Aさんと会話していたのに、いきなりBさんに話し振られてもBさんは？？ってなるだろ。
人間と一緒や。

>>410
Claudeの20ドルプランは使い物にならん。
とはいえ、ここ数週間でGoogleもOpenAIも20ドルプランの制限を厳しくしてきてるけどな。

ビショップの機械学習の昔の本とかマーフィーの機械学習の本とかMITのディープラーニングの本のオリジナルを買って本棚においています。
読まないうちに、どんどん内容が古くなっていってしまいます。
どうすればいいですか？

使えるけど制限が一瞬でくるのは使えると言えるのか😡

昔、基礎理論を理解しなければ駄目なのかと思っていました。
その当時既に、基礎理論よりもAIの使い方に習熟したほうがいいという話しがありました。
実際、その通りの流れになっていますね。

Opus 4.6 が5時間制限を使い果たしても直せなかったバグ、gpt-5.4 が一発で直したわ
gpt-5.4 が仕込んだバグだから、フェアな比較ではないが

>>299
で俺が言ってるじゃん

ここしばらくcodex派だったけどclaude code派が無視できない数ずっといるからもう一回気合入れて使ってみようと100ドル課金したけどその直後アホ化とかcodex移行が増えてるとか4.7微妙とかでこれはタイミングミスったな実際そこまで秀でているとも感じないし
もう少しでひと月だしそれまでは使うが