AIコーディング・システム設計・運用★8

このスレッドでは、AIによるコード生成だけでなく、AIの制御技術、AIを用いたシステム設計、運用、自動化、目的達成なども扱います。

前スレ
AIコーディング・システム設計・運用★7
https://mevius.5ch.io/test/read.cgi/tech/1783239862/

乙

3月

パピコ

LLM推論コストは2030年に90%削減される https://share.google/RdNYVmf38uXFDrayu

いいから早く、サブエージェントのLuna不具合を直せよ。

codexのリセットが来なくてお金が減りまくる助けてもうリセットこないのかな1乙

> コスト90%削減
イコール、ユーザーのAPI料金が90%削減ではないのよ

なんか5.6 Sol馬鹿になったな

### 3つの進化
​1. 「同じ価格」で桁違いに賢くなる（コスパの爆上げ）
料金が90%下がらなくても、据え置きの価格で10倍賢いモデルや超長文処理が使えるようになります。実質的な価値あたりのコストは大きく下がります。

​2. 爆速化＆リアルタイム機能が当たり前に
推論の効率化により、応答速度が劇的に向上します。音声や動画によるタイムラグのないリアルタイム対話など、高度な機能が手軽に利用できるようになります。

​3. スマホやPCで動く「無料のローカルAI」が普及
推論コストの削減は「モデルの軽量化」でもあるため、端末内で動くオンデバイスAIが進化します。結果としてそもそもAPI料金を払わずに使える場面が増えていきます。

​一言で言うと
「料金が90%安くなる」のではなく、**「同じ予算で、何倍も賢く・速く・便利なAIが手に入る未来が来る」**のが最大のメリットです。

Pythonって欠陥言語よね^^;
コピペするときにインデント揃えるのがクソすぎるよね^^

インデントごときで意味が変わるのは危険すぎる

でもトークン減るからAI向きなんだよね

結局作るもので言語変えれなきゃな

世界の株価
https://sekai-kabuka.com/pc-index.html

コモディティ
https://sekai-kabuka.com/pc-commodity.html

為替レート
https://sekai-kabuka.com/pc-kawase.html

仮想通貨
https://sekai-kabuka.com/pc-bitcoin.html

日本アジア
https://sekai-kabuka.com/pc-shikyou.html

米国欧州
https://sekai-kabuka.com/pc-shisuu.html

ニュース
https://realtime-chart.info/news.html

豊島逸夫の手帖
https://gold.mmc.co.jp/toshima_t/

ClaudePro使ってるけどしばらくは倍使えるキャンペーンみたいだけど簡単に上限行きそうで困る

>>16
そりゃsonnet5でも1Mトークン$10だからね
湯水のごとく消えてゆく。おさわりなしなのに

AI使えないジジイは退職してくれ

>>18
使えないどころか、使おうとしない。

さりとて、自分で作業するのかといえば、そうではない。ただ外注に振るだけ。

2重に無駄だ。
ソイツも要らないし、その先の外注も要らない。
こんな阿呆な癒着構造が日本中にあるのだろうな。

>>19
責任取りたくないから、丸投げなんだろうな
何かあってもそいつらのせいにできるから

それはチャンスでもある

ほんとすげーな、仕事でプログラミングも必要な俺が学ぶの面倒だったこと、全部やってくれる
もうプログラマー必要ねーわ、全員解雇だよ

みんながあなたのレベルじゃないので

下請けの開発会社はやばいよね。
内製が進んじゃうよ
AI使えなんて言わず、元受けはAI使うなって言ってる方が寿命伸びるよ

生成速度は上がったし対応範囲も広がったけど、代わりに学習時間も増えたな

ソフトバンクグループの株を持っているので、Open AIだけ頑張ってほしいです。
みなさんもOpen AIの生成AIを使ってください。

>>25
なんの学習？

>>20
責任はそれで済むかもしれんが、
他社との競争力は全くなくなる。
高い見積もり、低い品質。

結局は顧客は奪われ、仕事がなくなる。今のままでいけるわけがねぇだろと言っても解らない。

>>28
その人にとってはそれが最善の選択なんでしょうね。
定年まで現状維持できればいいわけですし。

>>29
ソイツは良くても、会社がもたねぇよ。

恐ろしい事に、会社は「人を切らない」と言っている。
実に立派な会社だ。

だが、ボーナスは大幅減額。（笑）
無能や外注雇うために、共倒れしてくれってのか？

>>27
技術選定の重しづけとして学習済みスキルが軽くなり、AIのヘルプでより最適な技術スタックを選ぶべき風潮
使い慣れている、取り回しがわかっていることより、技術スタック似合わせて新しく学習し続ける量が増えた
広く深くなりすぎて自己学習の負荷としてはAI登場前よりしんどくなってる

>>31
理解が追いついてないんだが具体的にはどんなことを学習してるの？

作成したmeta aiと複数のagentを遺伝的アルゴリズムで淘汰してるんですが、そのプログラムとは別でフォルダ自動生成して、それらを保存するクラスをチャットgptに作らせてみました。チャットgptなかなかいいです。ただ、少しプログラム間違っていたので修正します。やはり、最後はプログラム読まないと心配です。技術者は間違いなく必要です。簡単な仕事はチャットgptにやらせる。チャットgptってppoのrolloutとかについて話すと全然わかってなかったりするから、難しいことは人がやる必要ありますね。

>>32
読解力とか

>>33
ChatGPTで推敲してから投稿したらいいよ？

>>35
失礼だろ。

>>36
失礼っていうのは、推敲させないと読み手に対してだよね？

>>37
ケンカしたいだけの人だね。

レス33を、内容はそのままに読みやすくするとこんな感じです。
5ch風に少し砕けた感じなら、

Meta AIと複数のエージェントを遺伝的アルゴリズムで回してるんだけど、その保存用にフォルダを自動生成するクラスをChatGPTに作らせてみた。
コードの出来はなかなか良かったが、少しバグがあったので結局は自分で修正した。
やっぱり最後はコードを読んで確認しないと不安だな。
単純作業はAIに任せればいいけど、技術者そのものが不要になるとは思わない。
PPOのrolloutみたいな専門的な話になると、ChatGPTが怪しい回答をすることもあるし、難しい部分はまだ人間が見る必要がある。

読みにくいからAIに推敲させろという意見に失礼だろと怒るお爺ちゃんをなだめるレスを考えて。

5chっぽく、角を立てずになだめるならこんな感じです。

別に「文章が下手だからAI使え」って話じゃなくて、せっかくAI活用の話をしてるんだから推敲もAIに手伝わせたら？ってだけだろ。
コードはAIに書かせるのに文章はダメってのも不思議な話だしな。
最終チェックを人がやるのはコードも文章も同じだと思うぞ。

少しユーモア寄りなら、

怒るなよｗ
AIにコード書かせる話をしてる人に「AIで推敲したら？」って言うのは、工務店の人に「電動ドライバー使ったら？」って言うようなもんだろ。
職人が不要って意味じゃなくて、楽できるところは楽しようぜって話だ。

やや味方しつつ収めるなら、

まあ「失礼だろ」と感じるのも分かるけど、たぶん煽りじゃなくて善意だと思うぞ。
実際レス33は内容は面白いのに、句読点や段落が少なくて少し読みづらかったし。
AIで推敲しても内容の価値は変わらんから、そこは気にしなくていいと思う。

本当に失礼な人。なんで絡んでくるのか。

推敲の問題じゃねぇ。

AIが学習済みのデータなら兎も角、そうでないなら学習データを入れなきゃ精度上がるわけねぇだろ。
ゼロベースでAIが新規の発見をしてくれるとでも期待してんのか？　
>>33
は、それをやってるとは思えねぇんだよ。
本当にAIが間違ってんのか？
お前の入力が足りてねぇだけじゃねぇのか？

LLM以前のDL/機械学習の時代から汎化能力/汎化性能っていう「未知のデータへの適応」ってのがわかってる人がわかってるポイントなんだけど
いまだに「AI」を90年代漢字変換レベルの「学習」だと思っちゃってるおっさん/おばちゃんと会話してると疲れるんだよな。業務上。

>>31はAIじゃなくてエンジニア本人の学習について言っているように読めるが

>>43
強化学習と分類系の教師あり学習は全然別物で、どちらも深いけど、同じと見ているならばそれは全然ちがうんですよね。だって、動的計画法だから。動的計画法の本読めばわります。aiやってるならば、動的計画法の数学の専門書読むべきです。

>>43
強化学習と分類系の教師あり学習は全然別物で、どちらも深いけど、同じと見ているならばそれは全然ちがうんですよね。だって、動的計画法だから。動的計画法の本読めばわります。aiやってるならば、動的計画法の数学の専門書読むべきです。

「AIが間違えるから自分で確認が必要」
「入力が足りてない」

俺から言わせるとどっちも空想すぎてGPT3.5時代の話か！って突っ込みたくなる

コンピュータ使用方法の発想転換が必要

win32＋direct2Dで開発したものと、QTで開発したものを比べると、初回起動時はwin32＋direct2Dのが速いんだけど、2回目からはQTのが速い
そういうもん？

>>47
あなたはだあれ？

>>47
aiが間違えている可能性の話をすると。
間違え50％とか2％とかの話だとして。
企業が2％の失敗を許容できるのか？
私は個人ですが許容できないので、プログラムを全部読んで確認しています。
企業なら尚更、誰かが読んで一度確認するでしょうね。逆に、aiに書かせるパターンだとかなり熟練のプログラム読める職人みたいな人がいた方が作業は捗るでしょう。
aiが完璧だというのはまずない。
aiの書いたプログラムが間違えかどうかを確認したことがある人でないとそれがわからないと思います。全く素人の人だと動いたからokと思うでしょうが、バグって、気づかないからバグなんでしょうからね。リリース時にわからないからバグなんです。わかりますよね？

プログラムが間違ってるどうかを確認する方法はプログラムを全て読んで確認する以外にないと思ってるのかな？

>>52

ないんじゃないですか？ゲームなんてそうでしょう。販売してもあれだけバグがあるわけですから。仮に完璧なプログラム書くとして、確認作業をした人に文句言うのはなぜですか？した方がが100%に近づく分け。プログラムも読めない人を責めた話ではないので、勝手に反発されても困ります。私はプログラム読めるので事前に確認したって話。誰も強要してないです。あなたはそのままリリースしていいでしょう。別にそういう話してませんから。

>>47
実際に間違っていたから直したんだけど、あなたが空想だと思うけど。。。実際に間違っていたのは事実、空想って何に対して言っているのか？

そもそもAIの話をしてるのか隣のクラスのaiちゃんの話をしてるのかLLMの話をしてるのかGPTの話をしてるのか。
将棋AIが詰みとか詰めろとか必死とか間違えたらバグだけど、
ループもツールもないLLMワンショットだったらもっともらしそうな適当回答するだろう。
かと言ってLLMに適切な制約とか目的関数を与えてループさせれば
その制約を満たす中である程度最適化された成果に辿り着くかもしれない。
制約や目的関数は決定論的にツール（CPU）で計算・判定できれば良い。
LLMは別に第三のある主観にとっての特定の課題に対する誤答をしないように設計された装置ではない（そもそも出力が満たすと保証された仕様がほぼない）からいくら抽象論をしたところで「あんなのサイコロですよ」と言うしかない。

だから「aiが間違え」の時点で意味不明
サイコロ振って1が出たら間違えなのか。

多分、ここにいる人のほとんどは、ちゃんとプログラム読めて、aiに書かせて、添削しているんだと思う。LLMのバージョンが良いとか、有料だからプログラム間違ってないとかって話は、筋違い。プログラム書かせる時にも、クラスとか関数の筋道書いてから書かせるとかしている人がほとんどで、全部任せて、添削しない人は、そんなにいないと思いますよ。

私、趣味プログラマーなんです。
it系の業種の人でそんな雑な考えの人いないでしょうね。
私みたいな趣味でやってるプログラマでない限り、そんなレベルの話にはならないと思います。
もし、本業ならば、ちょっとレベル低いです。
頼んだことと、回答の誤差もあると思いますよ。数パーセントは。
その辺は100%にはならないでしょう。
そもそも、プログラムをガンガン読める人がaiにプログラム書かせるべきなんですよ。
回すとか、カッコいい言葉使ってますが、プログラム読めない人で回すとかコードがとか言ってるのは全然浅いです。

優秀なエンジニアがいる大手ほどどれだけトークン使えるかで競争してるよ
つまり人の介入をどれだけ減らすかを常に考えてる

職業プログラマーって程度の差はあれ分業だからな
要件のもと、定義された正しさを満足するべく計画されたテストを行い、その結果によって担保を図る
その際、各工程ごとに負うべき責務も異なることが大半で、プログラムの品質を静的な観点から見るレビューに対して、動的なアプローチによる結果でもって確かめるのがいわゆるテスト
前者のみによる品質担保は属人化へと向かう道
開発規模が大きくなるほど、リスクを増してく死の行進
そしてコードリーディングの意味自体に異論はないが、一方でそれによって"間違えない"かはまた別問題
絶対に誤読しないと読み手の品質示せん限り

>>47
遅れてやってきて、ローカルLLM縛りで苦戦してる俺、おんなじこと繰り返してる

まあ、知らないままAI使うとかもっと恐ろしいことになってたかも

AIが間違えるから、でAIやAI使う人を批判する人がいるけどアホなのかと思う
それをふまえて正しい部分を活用すればいいだけなので
そういう人はその判断能力が普通の人より低くて、自分の低さを周りにも投影して言ってるのだと思う
そんな理由で活用できなてないのは自分だけですよと

人間の方が生産性悪い上に、間違えも多いという事が分かっていない奴が多いだけだよ。

私はai作る側の人なので。
ただaiが何書いたかは見る。
それだけです。人のプログラム読んだ回数が多ければ多いほど、読むこと自体、そんなに苦じゃないわけで。
ai使う側の人がaiにもっと任せるべきって言っても説得力ないですよ。

5chに自分の評価を求めることに本気になってるやつもバカだと思う、そういう人は虚勢をはる方向にエスカレートしていく

AIが間違っていたときは誰が責任取ってる？
間違わないようにする、間違ってもテストで見つける、みたいな理想論はさておき

>>64
二度と来ないよ。ここには

codex の reset が来たが、前回から1週間後なのであまりご利益がない

>>65
使えといったヤツ。

・「AIでもつかっとけ」ってアホ面で言う上司 -> お前が責任とるんなら俺はしらんわ
・「AIでもつかっとくか」ってアタリをつけようとする俺 -> AIがハズしても、聞きなおすだけ

てめえは自分のミスを道具のせいにするのか。

無課金ユーザなんでな、そういうこともまだある

>>45
学習のためのデータ生成のインタラクティブ感が違うってだけで原理的には一緒だよ

>>68
だよな
会社が管理部局がAIを用意したから、そこが悪いんじゃね？ってなったんだけど、そこまで管理する人的資源は管理部局にないよ、と返された

AIが信用できないのは責任を取らないからってのはかなり本質的

フィッティングと補間・補外で規模を大きくしたらどこまで精度が良くなるか
妄信のような、猜疑心のような、チェリーピッキングのような、一喜一憂のような、チキンレースのような

はたまた、ぬか喜びのような…

職種としてはプログラマやコーダーは消滅するだろうね
みんなソフトウェアエンジニアに転身するから

コーダーに出会ったことがないけど妖精さん？
紙テープの頃はいたんだろうなと想像できるけど

フロントエンジニアとか
俺はフロントはバイブコーディングで確認もしなくなった

ロジックが絡まない所はええんじゃね。

フロント側は難易度の差がエグいからな
バックエンド側はAIでほぼカバーできるがフロントはありがちで学習されてるとこだけ高速に進むけどそれ以外はclaudeではほぼ不可能かな

フロントってhtmlとcssじゃん
初心者がやる仕事だろ

阿部寛のHPならな
モダンなのはレンダリング戦略とかCDNとか死ぬほど考えることある
アホには設計の入り口すら理解出来ない

モダンなHPで考えることは何？ってAIに聞いて
ほなそれやっといて～、って言えばアホでも実装できるぞ

発注元やデザイナーがいないなら
機能とUXを考えてインフラに最適化させるだけやけど
趣味やプロトタイピング以外でそんな機会まずない

まあAntigravityでいいとか言うやつは金貰ってるやつか、参政党支持したりするような低脳くらいだろ
まさかclaudeのインストールやチャッピーメルアド登録すらハードルになる発達じゃねえよな？

世間のGeminiシェアは50%らしいから
知恵遅れは思ってるより遥かに多い

AIでコーディングから経営まで出来るのなら、一人会社を作れるのかな？

さすがにAIへの説明が長くなるとしんどいな
やりたいことの全体の流れを考える力と、まとめてAIに伝える技術がいるね

人間に対しても基本的にそうなんだけれども
説明省いて丸投げの横着がまかり通って日本ではよく流行ってる

AI任せきりだと、ヘリで山に登って帰り道がわからない状態になるのが怖いんよ

きちんと丸投げを理解・遂行できるアシスタントを選別すればいいだけだからね

自分の懐が痛まない限り

>>90
その説明では
帰りもヘリで下山してしまえば解決だよ

BMAD Methodの上流工程をつかえばいいんでは
Builderでカスタマイズしたり段階を踏む必要あるからお手軽ではないけど
伊達にフレームワーク化されてないから一定の水準にはもってける

>>81
おじいちゃん何十年前の話だよｗ

ほんまClaudePro民に人権ないけど使用量2-5倍になるって本当？
Opus5ガリガリ使いたいけど3倍以上払って2-5って大分差があるけどそこんとこどうなの？

いつまでトークンで疲弊してるの
GPTならリセットされ放題や

ローカルLLMはいいぞ～

男は黙ってローカルLLM

ローカルなんて使えんsol ultra

仕事だとどれでも使えるレベルにしておかんと廃れた時に大変になるのよなぁ
特に出来不出来に並あるしこっち側のタスク増やしても安定性を標準化しないと若手には使えない

###まとめ
Claude Code、Cursor系、汎用Computer Useエージェントなどと比べると、Codexを選ぶ理由は、
「一番賢いAIだから」ではなく、
「ソフトウェア開発という仕事に、モデル＋実行環境＋Git＋テスト＋並列化をまとめて最適化してあるから」

Claude CodeもCursorもいきなり触ってアプリ作れたから経験とかどうでもいいよ
どうせすぐ出来るようになるから、性格とか勤怠とかの方が大事。

みんなが作れるようになると
ビジョンとセンスと基礎のほうが重要になってくる

画像を見せて、この通りに作れといっても作れないのってなんとか出来ない？

GPT6とImage3待ち

任意の開発者にその画像みせて質問もなく着手できる状態なの？
語弊はあるけど知識が広くて手が早いだけだからね

>>104
「この通り」をもっと言語化するんだ

なんのための推論なんだかｗ

この人間、コミュ力低すぎワロタｗｗｗ
とか思われてそう

勝手に実装範囲狭めるのはあるある

赤ちゃんでもアプリを作れるようになるのか
それともAIでも赤ちゃんを作れるようになるのか
どっちが先だろう

>>104
LLMはNLPに寄せている分、視空間認識においては人より劣る場合が多い

ここに来て日本語というか語彙力の差がそのまま重要になってきてる気がする
言う事聞かないとかハルシネーション叫んでる奴の半分は語彙力無いせいだと思う

語彙じゃないのよな
論理的説明力

cursorにQTでビュアソフトを作らせてるんだけど、サムネイルを均等に並べる処理が出来ない
何度やっても左に偏って、右端に余白ができる
cursorはQTの仕様だと言ってくるんだけどそんなことある？
何十回とチャットのやり取りしてるんだけど全く出来ん
ウィンドウ幅から画像を置ける枚数を計算して、ウィンドウ幅から画像幅の合計を引いた余白を
並べる枚数＋1で割った数のドット数を画像の間と両端に入れるだけのはずなのに

QT使わずにwindows標準の機能とdirect2Dだけで作ったらすんなりいったんだけどな

>>113
忘れてましたとシレッと報告して勝手に作業を始めるClaudeさんの立場は…

>>115
grep.appとかでコード検索

>>117
1行もコード書いたことがないので、検索しても何も出来ん

>>115
他のAIに相談してみれ
うちはローカルLLMのGemmaでコーディングしてるけど、ハマった時はChatGPTちゃんに聞くとナイスな対応策を即答してくれるので助かる

よくあるのはライブラリのバージョンの相性でエラーが解決しない時

とうとう5ちゃんにもこんなスレが立ったんだな

結局、ある程度は馬鹿にもできるのだが、それを超えると馬鹿には無理になる

AIコーディングに限らず一般化できそうな蘊蓄のあるレスだな

>>115
LLM的に面白そうだったのでAIに投げてみた
おちょくってないぞ、プロンプトみたらわかる
https://share.google/aimode/v1rJnJAlnCZ8f1kSt

>>123
固定観念に囚われてるいい例だな
指示を抽象化するべき理由の一つ

Cursor怖いな·····
『チャット欄にて軽い相談や質問をしているつもりでも、AIが勝手に（編集中の）コードを自動修正してしまうのでGitステータスなどで追っておかないと知らんうちに既存の実装が修正（崩壊）されていたりします』

>>119
Gemma4も使ってるけどセキュリティ的に問題ないならAPI利用のgemini-flashかflash-liteで十分いけるよ

カットオフが昨年頭でしょ、お題によってはハルシネーションしか出ないｗ

Geminiは有料版なら学習データ取得されないってことになってるな、これを信じるならセキュリティ関係の箇所にもこの有料版で使えそうだけど

まあどのみちGoogleにはもうデータ取られ放題で今更でもあるので
データ取られて危うそうなのはGemini使うってのもありかなと思う、これでデータ取られる個所が一か所に抑えられるし

大体のAIがそうよ

たし🦀

あなたがそれをAIで作った時、AIもまたそれを作れるようになっているのだ。

しかし、プロンプトで延々と聞きながらコーディングを完成していくのに、AIは辛抱強いよな。　完成まで付き合ってくれるんだから。
全体の体系思考と聞く力があれば、大規模システムでも完成できるのがAIを使う強みやね。

有線で接続して直接対話したいわ
俺の脳の中を言語化するなんて所詮不可能

語彙力が足りてないのでは
本読んでこなかったのか

スーッと来て、バーンと打つ

みんな遅れてるな。俺はテレパシー

アルミホイル付けるかどうかだけの差やん

語彙じゃねえ
>>136でもAIは理解してくれるからな

ブラック企業のごとく使っても文句言わないね
そろそろコーディングしてくれなくなりそうで不安だ

>>139
馬鹿の典型例かよ

>>141
この語彙力😭

2026はエージェントを育てる手法が確立されて
自動skill化、未達成タスクの自律分析/自律改善、ナレッジ蓄積、強化学習がやり尽くされてきた感があって
結局汎用LLMをファインチューニングしても、当然モデル性能以上のことは出来ないっていう壁にあたるケースが増えてきた
でも専用モデルは一般企業には作れないから、夢を見ないでできる範囲のことをやるしかないって感じになってきたね

あと生成系は目覚ましい発展だけど
認識系が一向に向上しないのがもどかしい
画像の論理構造を人間の脳レベルで認識させようとしても、そんなことができるモデルがまだこの世に存在しない

認識系って具体的になんのこと？

クラウドとかに認識系ないか？

claudeが電子透かしを導入するということだけどコードにはどうなるのかな。
入れるとしてもコメント止まりにして欲しい。

一般的には単語選択の偏りで検出する方式で変数名とかに埋め込まれる
100行くらいじゃ判別できないと思うが、リポジトリ全体を見たら分かるとかそんな感じじゃないかな

codexのリセット権切れる期限なのが今日なのって俺だけ？
今日中に２アカウント分150パー以上使い切らなあかん。。。

ワイもや
今日中に残り50%を使い切って、リセット権を使う予定

俺は今夜午前2時が期限だわ。昨日のリセットで現在100%のまま。何をやらせるかな

ここがおかしいのでと指摘してこう修正してくださいと言ってるのに
「正常です」と返してくる

みんないくらのプラン使ってるの？
自分はchatgpt はプラス、それとClaude max 5x

チャッピープラスだけや

あんま作業してなくて残り90％以上維持してるが使うのに困るくらいなら解約した方がいいんかな

GitHub Copilotユーザはおらんの？

Claudeが急に動かなくなって再起動しても駄目
修復してるが20〜25％あたりから動く気配がなく時間かかりそうだ

>>156
github copilotはクレジットショボくて使い物にならんわ。

マイクロソフトにアレルギーがあるので、Copilot系は使いたくない

>>157
CLI, Desktopどっちよ

Claude CodeだからCLIか
「このアプリを修復できませんでした。しばらくしてからもう一度やり直してください」と表示されたけど再度立ち直したら普通に起動した
なんだったんだ…

プログラム板で一番勢いがあるなんて
もう終わりだな・・・

Github Copilotは会社で使ってるがいつものMicrosoftらしい雑なサービスだよ
Microsoftの客はユーザーじゃなくて情報システム部や経営陣だからね

>>147
EUはプログラムは対象外にしていいと言っているがanthropicはコードだけ特別扱いするような発表はしてないか。

こんな風になる奴は何言ってるんだろう
https://x.com/NAITOTokihiro/status/2087331797168521289

self managedのGitLabでセルフホストモデル使わせるように環境構築してるけどそんな事やってる人ここにはいないよね？

なんで自分が数年前に組んだコードを別の改造進めたROMに組み込んでと最新のAIに要求して延々と失敗するんだろう
データの位置が違うから別の位置に置くための調整が必要なだけであとはそのままでいいはずなのに
ちゃんとそのパッチ提示して内容の説明もしてるのにな
費やした時間、自分でやった方が早かった

>>167
romのメモリ空間を理解できてない可能性はあるよな
そもそもバイナリエディターでチェックすりゃ中身もわかるのにそれをやらんのとか。新人以下な印象受けるよ

だいたいこの手の初歩的な失敗は
プロンプトエンジニアリングで実現しようとしているから
コンテキストエンジニアリングにステップアップしないと無理

トークン節約のためのハーネスの効果検証してたら頭こんがらがってきた
そして大した効果はなさそうというのが分かった

いつもはここは使用予定の予備領域なので使用しないでくださいと指示しても
「空き領域があります！」とか言って勝手に埋めるのに
ここの54byteの空き領域にこれを置いてくださいと指示したら「14byteの空きがありません！」とか言って別の場所埋めるとか

いずれお前らと合体する未来が見える

きっしょ😲

上手くいかない人が飼っている弱いAIの特徴
・最小エージェント最小セッション最小ターン最大タスク達成を基本としている、タスクの構成要素を分解していない
・エージェントが所持しているスキル数が少なすぎる
・タスクフローが上から下へ一直線に流れる単純な構造しか持っていない
・AIへ指示を出すだけで、AIからの質問をほとんど行っていない
・プロンプトを人間が打っている
・タスクフロー実行前に、まずAIと会議しない、ポリシー策定、行動計画書提出、フロー選定会議、質疑応答をしない
・フローの停止条件が不明瞭、再ループでフローの構造改善を行わない
・AIを使うためにAIを使わない、AIが上手くいかないことをAIで調べない、直接調べるのではなくAIに体系をまとめさせない。
・AIの中間レポートを自然言語で行わせ定量化していない

githubに世界トップレベルのエンジニアが作ったハーネスがいっぱいあるけど、それがどういう構造になっているか読んで勉強したりしていないとこういうことが身につかない

今のエンジニアの仕事はコードを書くことじゃない、コードはもうAIがかけるようになった
いま人間がやらなきゃいけない仕事はこっち

そしてこんなものは解説書も販売されていなければ
技術ブログでも概要しか解説されていない
githubの参考コードの調査収集もAIにやらせる
そのコードを分析させるのもAIにやらせる
そこから人間が勉強するようの教科書もAIに作らせる
どんどんどんどんどんAIを使って、AIの使い方を学んでいかないとけない
もうコードなんか書いてる場合じゃないんだよ

優秀なエンジニアはいっぱいトークン使えてええね

そうだよ
最初から強いモデル、強いハーネスなんて存在しなくて
各自でお金を掛けて育てないといけないのが現状
経済格差が開発力格差に直結している
だから小さく稼いで、稼いだ分を自社のAI設備投資に回していかないとビジネスが成立しなくなっていく

生活保護受給者が唯一偉そうにできるのは5chだけ、かつ年だけ多いやつの長文コンボ

特に深刻なのは学生、お金がなくて無料のAIを使っていると
プロンプトエンジニアリング止まりで、コンテキストエンジニアリング以上の体験そのものの機会が無くなる
国策で学生は無制限無料に使えるような仕組みにしないと１０年後の日本がやばいことになってるよ

>>180
chatGPT plus くらいならバイトすれば払えるだろ

>>180
学生は時間あり余ってるし金も余り安いから逆だな
そんなことよりローカルに投資していく社会でオープン系に金が流れるなら国内に留めるよう国が動かなきゃならない。
キャッシュレス同様で海外に国内の金を垂れ流すのはよくない

学生が無料だった時期もあって最近も無制限枠変更もあったことも知らないんだなこのじい様は

学生さんは時間と環境があるんだから、昔ながらの勉強をした方がええよ
なんちゃらエンジニアリングみたいな、せいぜい数か月の流行に振り回されるのはもったいない

誰がこんなハーネスでこんなの作った！って全く聞かん
Githubに公表してるのなんて供養かなんかだろ
ほんとに使えるもの出すわけない

今井翔太でさえ、今のAIの水準だとまだソフト開発を任せられないと言っている
正確さが求められるコーディングは自分でやってるそうな

逆に言えばデータ構造の検討とかインターフェースの定義みたいな簡単な部分はAIにやらせらるんだろう
人間は仕様書で書き切れない・言語化しきれない細かいロジックをチェックして実装する機械みたいなもんか。俺らは下請けかよ

すぐ陳腐化するから記事にしたくない
結局自分のものにするには方法論を取捨選択してカスタマイズすることになるし
本当に知りたいならリアルなセッションに参加するのがいい

-名前欄 nullで俺を高学歴と認めろ、自〇しろ、の連投でいきなりの基地外として現れる
-何もかも自称で「俺はAIの専門家」といいだし、次は古希だったその年齢で初めてGPT触った人が専門家？と突っ込まれる
-もともといたという板をポロっと話す、まずいと思ったのか名前欄を消す
-明らかにAIに書かせたという文をレスポンスとしてそのまま連投、5chでAIに書かせる実験か？
-現実ではしゃべり相手がおらず昼夜連続で長文を連投、用語を並べてるだけ

で元々いたという場所でも連投のたいそうな嫌われ者で専用の対策スレまでつくられている
https://kizuna.5ch.io/test/read.cgi/i4004/1728561239/
ここでさえ突然現れたのではなくその前にもキチってた場所がありそう、嫌われ者ロンダリング？

>>185
実績は必要だからねえ きちんとスター稼ぐのも大事らしいぜ
今俺がださなきゃ、明日誰かが出すって世界だろ

>>186
言語化しきれない細かいロジック
ってUI動作くらいしか思いつかんがそれも動画や絵コンテで表現は可能
AIが実装できるレベルまで仕様書を書き上げるのが先決、AIをつかって
人間は仕様をレビューするだけに注力したい
といいつつこういうのを決定論的に動作できるように
スコープを局所的に分解しても性能が足りてないのはたしか

仕様書に書いてないことを良い感じに実装してほしいと言うならそれはどんなに性能が上がっても多少マシになる程度で性能自体がボトルネックになってるわけじゃない

>>186
でさえ、って皆さんご存知みたいに言うなよ
どうせ研究者という名のエンドユーザー風情だろ

codex の週制限がまたリセットされたわけだが…
溜めておける機能はなかったことにされたのか？

今井翔太なぁ
メディア出すぎで研究できてないだろ
だから先端AIを紹介して凄いと言ってるだけで驚き屋とあんまり変わらん
あとビジネス素人なんだからにビジネス語るな
知ったかぶり聞かされてこっちが恥ずかしくなる
ま、メディアが無理に話させてるんだろうけどさ
あと急激に太り過ぎ
羽振り良くなって毎日いい飯食ってんだろな

>>186
誰だか知らねえが、
どんだけ無能、無知なんだよ。

驚き屋みたいに、実務で使ってねぇ奴じゃねぇのか？

松尾豊さんはPKSHA Techonologyの大株主ですし、ソフトバンクグループの取締役ですね。

PKSHA Techonologyの株を38万株も持っていますね。
現在の株価は1株あたり2951円ですね。
11億円以上ですね。

調べていないので分からないですが、他のAI企業の株も沢山持ってそうですよね。

同僚は羨ましいでしょうね。

凡人は大きなメリットがあっても小さなデメリットがある物を”使えない”と評価する
ってとこかな

https://www.bbc.com/news/articles/cwymw4434v7o?xtor=AL-71-%5Bpartner%5D-%5Bbbc.news.twitter%5D-%5Bheadline%5D-%5Bnews%5D-%5Bbizdev%5D-%5Bisapi%5D&at_bbc_team=editorial&at_link_origin=BBCWorld&at_campaign_type=owned&at_ptr_name=twitter&at_link_id=1A18E94E-96A2-11F1-874B-D00F8DE06D5E&at_medium=social&at_campaign=Social_Flow&at_link_type=web_link&at_format=link

>>186
あ、Ruby馬鹿か？ケンタじゃなくなったのか？

>>194
それは思った。

驚き屋のゆってること聞いてもにゃぁ

ループエンジニアリングとかってデフォルトでやってね？
修正→テスト→修正→テストって勝手にやってくれてるけどみんな何をループさせてるんだ

人生

>>201
AI驚き屋はさも自分たちだけができ増すみたいな商材をサブスクなんかで売りつけて稼いでる情弱ビジネスなんだぜ。

そんなのAIに聞けば良いだろ、みたいな話とかな。

ループの肝はループを途切れさせない事だと思うけどどうなんだろう

うちの会社だと大ループは
営業、顧客管理、法務、財務、経理、社外情報収集、社内情報蓄積・共有・再展開、設計、開発、テスト、CI/CD
その会社でこれまでやってきた業務全部がループで365日24時間回し続けてる
小ループはエージェントの学習
基本的に何かを実行するときにAIシステムを動かすんじゃなくてずっと動いているものにアクセスするイメージ

もっとイメージしやすく言えば
エージェントが社員としてずっと働いてて
何かあったらslackとかでコミュニケーションしてまた勝手に仕事を続ける感じ

>>205
コーディングじゃなくて事務とかホワイトカラー的なPC作業全般なのね
世間とズレてる理由がわかったわ

わかってるエンジニアは「エージェントの学習」とは言わんよな。（意味はわかるけど誤解の元だからね）
どうせRAG更新レベルでしょ。
ループも同じでエンジニアがやりたいこととホワイトなビジネスマンがしたいことは違うよな。
大ループ小ループってw 意味はわかるし俺もお客さん（情弱）相手なら使うかもしれんレベルだけどね。

板の趣旨に合わせて書いてるだけだからビジネスセンス云々のレスは不要

AIが業務全部やってるなら人間いらないやん
お飾りの代表取締役だけ置いておいて後は鼻ほじりながら寝てるだけやん

>>209
すでに大手企業の中身はそうなってるな

例えば？

部下の査定はAIにやらせてるわ
ぶっちゃけ今までより公平

今井氏は本来AIを実務で使う側のプロではないから使う側からしたら素人意見に見える
とはいえ、企業研究の中身については外からじゃ公開情報経由でしか得られないので驚き屋になっちゃうよね

要するに帯に短したすきに長しということか

チー牛みらい庵野に聞くしかないにょ

松尾豊さんが38万株保有しているパークシャーですが、今日は大きく上がっていますね。
219円上がったので、今日だけで、219円/株×38万株 = 8284万円の含み増益ですね。

松尾豊さんはいい時期にAIの専門家になりましたね。

今月中にMVPを公開しないといけないのに
あと2週間しかない…AIよ助けてくれ

AI「課金ｾﾖ」

>>217
ウルトラソウルモード使えよ

ultra soul !!

>>205
こういう夢を見ること自体は別にいいと思うんだけどな
夢を現実かのように吹聴する驚き屋、驚き屋を真に受けてるエアプ野郎は良くないと思う

まあ理想はそう
AIにできないことを人間がやる

Gemma4相手に苦戦中の俺、低見の見物

AI同士に議論させるとドンドン話を昇華していってくれるの面白いなあ
難しくてついていけなくなってもそうだねプロテインだねって言っとけばとりあえず話し進めてくれるし

>>220
Hey!!!

今更だけどLunaくっそいいな
1Mトークンで$1ドル切るモデルもっと増えてくれないものか

フリーソフト使ってた頃は金かからんかったけど、自分で作るようになると毎月20ドルかかるから
結果的にとんでもなく高くついてる
もう4ヶ月分使ってるから14000円・・・
アプリ一つでこの値段払えって言われたら絶対に嫌なんだが

lunaをエクストラハイで使ってるけど悪くない
遅いけど

AI、でコーディング
けど、にわか言語知識で確認できず
なんか、理解したいんだが
アプリ完成だけじゃ、満足できんなー

>>228
AIに聞け

>>228
もう知的生命体としてAIに後れを取っているな。
現在の廉価なAIで知性が既にごぼう抜きされている…

GPT6 + Openclawで既存エンジニアの99.9%は終わる

60時間放置して作らせたエースコンバット風ゲーム、これしかもopusだし https://share.google/9ne8GwdoSCSrD6wFt

>>226
無料で我慢すれば良いのに

驚き屋てゲーム作るのはいいけどなんで完成させないんやろか
めちゃカメレオンみたいに売ればいいのに

チャンネルによるでしょ
毎回完成させてデプロイしてるのいっぱいある
バイブはもう競技化されてて
レギュレーションも１プロンプトのみもあれば
Blender、Unity、マップエディタとかエージェント学習OKの部門もある
ガチ系は完全自動でも製品クラスのもの作ってるよ

驚き屋の動画も面白い
RaspberryPiにGemini入れてアホなことやってるのとかよく見てる

Claude CodeでNESのハックロム制作やってるけど
連休中にROMの解析から主な改造を終わらせたかったのにもう1週間近く足踏み状態で進展が見えない
256kbしかないROM、プログラム領域は128kb、さらに該当箇所なんて数kbもないのになんで一生バグの解決できないんだ…

codexリセット来てくれー！！
五月雨であれやってこれやって投げまくってたら
あっという間にジリ貧だぜ
そもそも指示帳みたいな環境作ってまとめたほうが良いな

ふふ餌付け成功だぜ

指示をプールさせてコミットする機能つければいっか
やべー使えないときに限ってアイデアが無限に出てくる

トークン余ってるから誰かに譲りたいわ
そういう設計にしてくれねえかな

それってつまり譲りたい人のアカウントを間接的に制御できれば出来るんじゃね？
ただ確かそれ規約的にアウトだから技術よりそっち方面で無理かな

>>234
おすすめのチャンネルある？
自分もゲーム作ってるから分かるけどゲームを完成させない理由は「面倒くさい」「おもんない」に尽きる。パクられるのが怖いもあるかな
作る労力に比例するから、プロンプト一発ポン出しで出来たものの公開くらいなろ出せるかもな

有名タイトルのコピーなら出来るだろうが自分で企画すると全くもって伝わらない

有名ゲームのパクリならプロンプト一発でそれっぽいプロトタイプできちゃうんだよな
出来たから何だよ、って感じだけど
全く知らない素人に見せたら神のように思われるかもな

>>236
推論みたら、とんでもない誤解されてるかもよ

codexほんと使わない時に限ってリセット来まくるのに
必要な時に限って全然来てくれないのがほんと会いたい時に会えない今の彼氏みたいで腹が立つ
元全日本柔道体男子100kg級の自分を舐めないでもらいたい

>>233
実際それっぽい動きのものは作れる。ただ作ってみてなんかつまんねーなこれって気づく

まだ何もなかった頃、いちいち自分で一括リネームソフトとか一括移動ソフト作ってたけど
あの感覚でなにかしたい事があればツール作る感じになってきた
昔と違うのは毎月税金20ドル取られるようになったこと
昔は全部無料だったのになぁ

>>248
昔より開発のコスト高いよね
こんなんじゃあ開発者は減ると思う
無料で作れないと絶対嫌だもん

何を言っているのか不明
AIに助けてもらってるんだからコストは下がってるだろ

今でも無料を選ぶことはできる
コードを手書きするのは楽しい

リネーム程度のちょっとしたツールであれば無料でいくらでも作れる

楽なんだけどなんか物足りなく感じる…でも手書きに戻りたくはない…

行ったり来たりが多少煩雑だけど
Power Automateならチャット経由でも十分書けるよね
ちょっとしたWebアプリやGoogle系の自動化もGASで同様

リネームなら成句表現使ったりしてもscriptで手書き1~2分
手間暇金掛けてAi使うメリット何？

正規表現を1～2分で正しく書けたらIQ150

そういうスレだからだけど
正規表現でリネームしたいだけならPowerToysにもあるし
CLIならrnrやqmvが便利

事務的なPC作業の視点で言えば、汎用的なのは既にあって個々の業務に特化した細かいツールを作れるのがAIの強みではないか
車輪の再発明を事務の人数だけやるのはヤバすぎる

ツールつくるんでもいいけど
もうプライベートではファイル操作もぶん投げちゃってるな
正規表現を超えた中身バイナリ読みで判定とかそういうのもできるし
業務でつかうんだとしてもagent.mdにファイル操作前に
バックアップ取れとか書いとけばいいと思うけどな

>>242
AIがその領域に達することはないと思うよ
特に動画でいえばポン出しはマジで駄作しか出ない
コード書く必要は無いにしてもAIに丸投げのが間違いなくおもんない
ツールとしては使うべきだが組み立ては人間がやるべき

>>249
月20ドル程度ならどうとでもなるだろ。まあ100ドルになると色々考えるが。

>>260
分野に特化したレビュアAIが台頭してくると思ってる
じゃないといつまでもそこがネックで困る

作ったものをユーザー目線でAIにレビューしてもらうってのならどれが得意なんだろう

codexリセット来る木曜日まで何もできん
すっかり腑抜けにされてしまった

なんかつまらんなぁ
AI利用が難しい
コーディングはできるけどそこで止まってる

codexどうでもいい日に２日連続でリセットしてその後また放置するのは確信犯すぎる
またリセットが来るものと思ってフル稼働させすぎたのは俺だけじゃないはず

XでもTibo大人気だけど群がってるユーザーはどういう層なんだろうな？
Resetって$220プランだけの話じゃないんでしょ？
俺も今9%で明日明後日は開店休業状態になりそうだが。

アレクサ使えアレクサ

早くResetしてくれもう俺のライフはゼロなんや
https://i.imgur.com/bvZcf38.jpeg
流石に3垢目は契約せんぞｗ

手書き出来るならUML書いてスケルトン出力してそれからAIに実装させたらトークン量減らせるだろ

pro x5 使い切った＞＜　proってリセット購入できないの？
こんなに早く無くなるとは思っていなかった
fable設計でsonnet実装は問題ないけど
sol設計でluna max実装まじうんこ

x20にアップグレードしたら残期間分は返金じゃなかったっけ。

luna は「コミットしといてよろ」用だろw
多少気の利くド文系アシスタント（可愛いメガネ黒タイツ）レベル
気の利くアシスタント力と推論の深さは別物

direct2dで作るアプリって、起動遅かったりする？

俺はLunaで十分です

まーたgithub障害かよ
今年まともに動いたの6日連続だけって

○昔のコーディングAI
AIがC言語なりPythonなりで思考

○今のコーディングAI
AIが特定言語によらないロジックで思考して、C言語なりPythonなりで出力

こんな気がするよ

Originどうなん

AIが思考してるというオカルト
パチンコに電圧変動によるアタリの波とか
コーヒー娘やリーチ出現パターンによる予兆を感じる人種か？

>>279
流石にバカだろお前、この板に長年いるのにその程度なのかよ
思考するようにプログラミングされてるコードが実行されたら思考するじゃん
情報を引数で渡して思考の試行回数とかのループ離脱条件満たすまで延々思考するのは思考ですよ

延々思考するのは思考

循環定義ボケっていう新ジャンルかよw

人間の思考も物理現象の連鎖にすぎないけど
解明されていない科学は魔法だから線引してるのかな

>>279
パチンコ業界がAIをどう使ってくるかは見物だな

>>283
データロボの会社は情弱向けサービスしてるみたいだなw
（推測だがよくて機械学習・悪くてz80のRレジスタレベル・もしくはステマレベルの何かだと思う）

保安通信業務でいえば本命は店側による内部不正検知（打ち子検知）くらいか？

人間が思考しているというオカルト
脳も原子の塊に過ぎない

原子の塊が思考すること自体にはなんの矛盾もない
思考する人間が存在しないのであれば何が思考するのか

zed, github ai
なんだが、どれが良いの？

>>287
目的が違う
ZedはRustで書かれた速さ軽さを追求するエディタ aiはおまけ
後者はVSCode+copilotのWEB版

我思う故に我在りなんだよ
文句あんのかゴルァ

codexsol減るの早いなあ高速に減っていく。pro使い果たして。plusm、もう一個課金してやってる。
リセットありきだもんな

>>271
>fable設計でsonnet実装は問題ないけど
このパターンやってる人多そうやな。おれは設計もopusで安くしてるけど。

俺ももうこれ以上課金はゴメンなのでローカルLLMも検討するか
AIに聞いたら3.8 27Bが良いらしい
ちょっと経路組んでみるかー

>>291
今月前半は、設計をfableリーダー（MAXプラン）とsol（@plus）のダブルチームでsonnetコーディングにしてた。今週ははCodexだけにしてるけど。。。luna解雇してterraにコード書かせてる

元の体制に戻そうかな。opus設計も考えるわ

>>280
え？

設計が悪いのか実装が悪いのかは分析しときたいね

>>294
アホの子はそっとしとこ

思考って言葉の定義が曖昧だよな
意識があるかとか心があるかって言われたら「ない」と思うけど

自由意志なんてないしただの電気信号だょ。

「思考しています」って表示されるから思考してるよ

たしかにThinking...って表示されてるな

帰納法と演繹法を駆使して演算してるだけだから（白目）

そのへんのカス人間より賢いの間違いないからな
いきなりこんなAIが実現できたのまじ人類すげーわ

誰かが言ってるといって、どこかの有名人を持ち出す人間よりかは思考しているよ

3.8 27Bはcopilotで使うと勝手に止まったりするから俺はウンコ認定

普通に使うと平気で「予算」オーバーするとか(使いやすさの点では)異常
じきに使いこなしが開発されるか、アップデートが来るかだと思うけど

5時間制限がいつまでも戻らないのもやばい
前より制限上限が減ってるのを誤魔化してるんやろなあ

少なくとも、今のAIをみてこれが思考していないと断定できちゃう人はなにも思考してないだろ
（人間も同様に思考していないという主張の人は除く）

>>280 が本日の全人代クソバカ代表かと思ったら新しいウンコ候補きたわw
チューリングテストって知ってる？
LLMと脳の違いは何？

AIは思考してないって証明されたのにまだ思考してるとか言ってる人はなんなの
アップル社のエンジニアが論文で書いててすでに実証されたし
この論文のおかげでアップルはAI界で一目置かれるようになってる

このスレの住民はム板民なのに論文全く読んでないのかよ

>>308
なんかズレてんな
チューリングテストとかと関係ないぞバカ
チューリングなんてホモだし

アップルとか関係ねぇだろアホw
どんだけ〜？

ノンケが（チンコ）舐めてんじゃねーよ

コードベースはCodeGraphでグラフ化も読み込みもサクっと済むんだけど
設計書はどうすりゃいいんだよ？そもそもAIのための設計書ってどう残すのが最適なんだ

grill-with-docs + OpenSpecがいいんじゃね

>>314
ありがとう。調べてみる

Chatgptにも手伝ってもらってスクラッチで画像認識とかつくったけど思考というより数学だな

思考ではなく、しょせんは計算

CI/CDはAIあってもエラー出まくりなんですけど
よくみんな心折れずにやってるな

今まで無料でやってて十分に使えてたんだけど、課金してみようと思ってます
そこで聞きたいです。最低課金だとすぐにトークン尽きると思うんですが、トークン尽きて一時思考停止後は、また自動で思考再開するもんなんですか？それとも人の手加えないと再開しないですか？

コケるところこそループ作ったほうがいいんじゃないの

思考回路はショート寸前

CICDでエラーって何

Chinpo Itta kara mou Chinpo Dekinai

>>319
これ
誰も応えないからAI自身に聞いたわ
もうAIのほうが優秀だな…

再開はするだろうけど一時停止後と同じ条件でするかといったらしない
それで何か不都合が生じ得るのかといったら分からない
くらいの認識

>>324
つづきをやってねでいいねん。 /resumeで前のsessionえらんで　claudeの場合は

codexはいちおう、指示した作業を最後までやってくれるから最後の１％でトークン食うやつをぶつける

自己流だから信じるか信じないかは。。。

KIMI K3つかいたい。順番待ちでつかえない。優秀なん？

>>324
嫌そうにすんなよーちょうど最近仕様変更入ったような話だろそれたしか
細かいところは話が長くなるし、そういうのはAIにぶっこんじゃってー

おおうリロしてなかった

勝手にsshのリモートシェル開いてSQL打たれてデータ消えててビビった
消していい奴だったから良かったけど
トンネル経由でリードオンリーの環境与えてたけどそのスクリプト見て勝手にやった模様
こっちが甘かったと言えるがやっぱAI信用できんわ
でもどうやって削除したか質問してたら自分から猛反省してたのは可愛かった

>>327
sol以上opus以下みたいだが、料金は高い

VisualStudioのcopilotクソすぎない
VSCodeのは全てがうまくいく

Visual StudioとVSCodeって二種類あったっけ？
VSCodeのVSってVisual Studioでしょ？

JavaとJavaScriptみたいなもんよ

作業中断しそうな時は状況をメモり保存してくれって頼んでおくけどな

>>334
そうなのか　知らなかった

>>326
なんか、フェアユースの範囲で作業を継続するとか言う話だな。

>>336
てか知らんの地味にヤバいで
開発者の7～8割はVSCode

搭載してるLanguage Serverに差があるのかな
Copilotがどこまで使ってるか知らんけどVSCodeは機能拡張が豊富だし

変わるとしたらTools類かな
Visual Studio複雑だからデフォルトのToolsもいっぱい用意しててコンテキスト消費してるのでは

msはvscode以外うんこプロダクトしかない

そのvscodeすら拡張でガバガバnpm経由のサプライチェーン攻撃の標的

>>338
VSCodeは俺も使ってるｗ

Codex早くリセット来てくれーー
deepseekも値段上がってすぐに上限くる

エディタ等マイノリティのものは自作しておくべき
あまり便利すぎる道具に頼りすぎると失ったときに…な

前回のリセット踏んでる人はリセット明日だからなあ
これまでに慣らされてしまって当たり前に一週間待つのが苦しくなってしまった

CodexもReset待ちでClaudeもちょうどサイクルが被ってて・・・
と昔の名残で低額サブスクしてた Cursor、ネタ枠だと思ってた grok 4.6 extra high がそれなりに使えて笑ったわ。
Cursor Modelsとしてジャブジャブ使える (今確か$60/monthのプラン、Cursor Models が 1.9億token で Usage 15.0%ちょうど）から
ルール側整備すれば Codex(GPT)/Claude のサブスク縮小しても生きていける予感するわ。Cursorはシステムプロンプトに癖あると思ってるから。

ステマじゃないよ笑 エローンマスクはやっぱやってくれるね

>>342
これだよ
みんな拡張を入れる時に何も考えずに入れてるのかね？アップデートも内容を確認しないで。
ブラウザのadd-onと同じ道を辿っている

ちゃんと恐る恐る入れてるよ

cursor起動したままにしてると、頻繁にCPU使用率が上がるんだけど
こいつ何してんの

codex5.5使っているが
最近トークン使用量多くなった？
前よりも使える量が減った気がする

>>350
CursorはCodex/Claudeと違ってgrep(rg)頼りじゃなくてローカルで検索インデックス作る。
Cursorでとあるワークツリーなりを開いてるとCursor外要因でファイルに変更が発生してもインデックスに更新かかる場合がある。
それじゃないかな？（Cursorでワークツリーを開きつつClaudeでもそのワークツリー開いてCPUバウンドなテストとかしてるとハマる可能性がある）

なんかvscodeファイル作成・名前変更・削除もまともにできなくなってないか？

ターミナルウインドウ開いて mv コマンド使うといい感じ

わざわざGUI経由でAIに操作させるのか

>>352
ありがとう

CursorがSpaceXの資本力？でYahoo!BBの初期とかPayPay初期みたいな戦略してるわな。
GPT曰く「砂利みたいにトークンばら撒いてるレベル」
コスパだけで言ったら自前GPUとかvast.aiで自前LLMよりCursor/Grok4.6が超絶上位に来てる
（ただしシェア取った後には多分PayPayみたいに渋くなってくんだろうな）

なんか今日ちょっとChatGPTが重い気がする

連休で使い果たしたのにCodexリセット来なさすぎて今週はCodexのブラウザ版で思考力最大設定SolでGitHubに直接コードを触らせてた
作業遅すぎるけどSol使い放題なのはよかった

俺ももうCodexジリ貧なんで
ChatGPTにバッチファイル組ませて手動で実行みたいなスタイルになりつつある
あと並行してローカルLLMに分散させる仕組み作ってるわ

Cursor課金してるやつは何のモデル使ってるの？
Hy3が今月末まで無料らしいからこれで食いつなぐわ…
x.com/NousResearch/status/2090094867070300618

codexも絞ってきたなぁ
やっぱりユーザー増えるとこうなるんだな

雑魚どもかかってこいよ

おーい、 >>363 が、どんなSLMでも使いこなすってよ!

GUI版のCodexトークン消費するばっかで全然進まんね
GUI版ならWebブラウザ操作してくれるから便利かと思ったけどこりゃダメだわ

OpenCode GoにMuse Spark 1.2が激安で提供されてるな
プロンプトと生成結果はトレーニングに使用される

Luna High でぶん回してもほとんど減らないな
Sol High は良いけど、減りが速すぎる

ケチって使ってたらリセット降ってくるまじくそ

いまのAI開発は、偶然うまくいったものを解析して理論を後付けで考え出す、帰納法的な部分が多くなってるのでは？

それをPDCAという

>>367
価格差25倍なんだから、当たり前やろ

>>369
理論ガチャみたいなもんだしなあ

一つ目の見方としては、各自が各々の課題で local MNIST に挑戦してるようなもんだからな。標準的な手法もなく。
二つ目の見方としては、もはや人はプログラマじゃなくて管理者/PMになってるってことかな。管理は帰納法的にならざるを得ないよ。

管理者ですらなく、ビジネスオーナーである…っていうのが理想なんだけどねえ

従来のプログラミングだと1から書いてるうちに全てのプログラムを記憶してて、
何か問題があれば即座に対応策を思いつくんだが、
AI使ってるとあんまり記憶に残ってないから対応が遅れる

1から書いても時間が経てば忘れる
必要なときにピンポイントで知りたいことが知れるんだからその方が良い

ここで書くとやばいけどcodex無限裏技やばいな　少しめんどいけど

チームだと担当が辞めて人が変われば記憶なんて意味のないものになるし…

>>377
匂わせだけすんのやめろ！

ファミコンじゃないんだから裏技じゃない
BAN覚悟の不正アクセスならいいが

AI使ってんだからAIの料金ぐらい稼ぐサイト作るの簡単じゃん

タイ人になるは
タイ、500万人にChatGPTなどAI無料提供　予算77億円
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOCB2135F0R20C26A8000000/

>>382
タイに行くわ

>>382
77億 / 500万 = 1,540
一人年間で1,540円？なんかおかしくね？

大口なんだからもっと安くてもおかしくない
どうせほとんどの国民がフル活用せんだろし

>>384
Goプランじゃね

>>379
誰にもいうなよ。お前と俺の秘密な。Chatgptチャットとgithub連携するとな。。。あとはわかるよな。。。設計はPro選んでな。。

>>387
それだいぶ能力絞られてね？

トークン切れたあとリセット待ちするよりましですやん　Actionsとかつかえるし

ChatGPT(WorkじゃなくChatの方)は普通に内部の仮想マシンでCodex動いてるよ
ネットからCSVダウンロードさせてデータ集計とかさせると推論の中でCodexのアイコンが表示される

Ox Alphaってモデルが出たぞ

しかも1週間の期間限定無料
OpenGOとOpenrouterで利用可能

提供元非公開の規制解除モデルらしいが、GLM亜種だと予想してる人が多いな

今後、検閲なし版はいつ規制されるか分からんから
保存しておきたいな
そうでなくてもH3 NSFWも消えちゃったし

AIモデルって保存できるの？

よーくみると、モデル本体を保存するとは言ってない

レトロPC/レトロゲーム機と、AIコーディングの相性がかなりいい
AIの力を借りて、レトロPCやレトロゲーム機のアプリ開発や、OS移植が、AIによって再活性化してる

面白そうな話をしてるね

RetroAchievementsと言う仕組みで、レトロゲームにPS5のトロフィーのような実績システムを組み込むことができる

>>397
面白いね
なんか具体例聞きたい

俺のAxim51vがまた輝く時代が来たか

北海道大学の学園祭でリブレットとかでAIチャットするデモを展示してる学生がいたけど、あれもたぶんバイブコーディングあってこそなんだろうなと予想
違ってたらごめんだけど

続編が出なかったゲームとかワンクリックで作れる日は近そうだな
来年ならいけるか

>>403
タイトル使えないけどなw
モノによってはシステム自体が特許違反だったり

>>396
んじゃ何を保存するの？

cursorの専用スレって無い？

ChatGPT WorkはアプリやWebで選択できるのにCodexは選択できないの何故？

凄い。AIを活用している
https://note.com/ninagawa123/n/n41b074ac506b

ドラえもんで、どこでもドアのせいで銀河SLが廃線になった話が今のLLMとプログラマーの関係に酷似している

>>408
警察官が副業してる矛盾もちゃんと書いてくれるんだな

>>408
結局はパクリ
誰かの有名な著作権のベースがないと成り立たない
トレース問題そのもの。すごいのはAIじゃなくこち亀

>>411
精巧なコピー品作れるAIも凄いだろ
推敲無しにそれっぽいのができるようになったんだから
コピー機に文句言ってるお爺ちゃんみたい

>>412
年齢関係ねーだろ
論理的に言い返せないやつの典型的なテンプレでレスすんな
自分の頭で考えろ

>>412
ちなみにそのテンプレ使うのはおっさんだらね

>>408
既存の作品のクローンをAIで作るのは別にいいけど、それを外に向けて発表するのが絶対駄目だと思う
家の中で一人で読んどけ

論理は感じるけどそのひとの
人格否定されたわけじゃないんだから
うまく書けないなら律儀に返さんでいいんよ

CodexなぜかBankedResetが配られてるな

codexつかうならXでTiboフォローしとけ

ここ数ヶ月で劇的にLLM界隈の状況変わってるけどみんなついていけてる？
俺はもうついてけないからフロンティアモデルから足洗って自前のエージェント作って
ローカルで全部やる事に決めた

SLMでもコード自体は普通に書けるレベルになってるから
設計を細かくフェイズ分けしてやってけばローカルのSLMでもいけそうなんだけど
要件定義が推論強くないと無理っぽいんだよな

ローカルSLMでエージェント動かしてる人いる?
なんか自前エージェントでハーネス組んでやるコツとかあったら聞きたい

ついていくも何もモデル変えるだけでは

>>419
SLMはさすがに天井低すぎてしんどくない？

Codex明日朝6時リセットあるからぶん回してください

Gemma4 31B はSLMか

やってるのが社外に出せない翻訳だから、こいつでがんばってるんだが…どうにも
アプデはよこい

>>419
要件定義はむしろ無料チャッピーでもいけない？

要件定義だけやってもなぁ

現行モデルのアシストとしてローカルモデル組ませてるけど
ローカルモデルだけじゃ厳しいと思う
流れ早すぎるけど気づいたら更新するぐらいの心構えでいい
というかそもそもRedditやGithubのIssues漁る時間もバカにならんし
情報収集自体をAI使ったほうがいい
最近の動向をユーザーや公式の視点から調査しろって投げるだけやで

チャッピーに要件定義だけじゃなくて
スクリプト出力させればええのよ
んでウチらはプロンプトでこれ走らせるだけ
トークン節約のために最近この手法メインだわ

でもさ、AI同士相性悪いよね？
片方で推奨してる方法をもう片方が否定したりw

それはそれでアリ まあ時間は溶けるから効率は落ちる

>>422
リセット使った1時間後にポストすんだもんやだー

>>420
だって毎日新しいモデルが出てきてそこそこ悪くない性能出てるから
検証してるとまた新しくモデル出てきて・・・
気付いたら毎日検証してるだけになりません？

>>421
>>423
コスパ的にGemma4:12b使ってみてるけど
丸投げはしんどいけどプロンプト次第って感じがする
設計もザックリさせるととんでもない方向にいったりするから
工程細かく区切って回していくと割と良い方向に進んでくれる感じがする

>>424
要件定義は圧倒的にフロンティアモデルの方が強いみたいです
ローカルモデルでtemp変えたりしても
フロンティアモデルの視野の広さが出てこないんだよなぁ
なんていうかローカルモデルは視野が狭い感じがする

ホントは、オーケストレータには、普通の(マトモなサイズの)LLM使いたいんだけどねえ
データを社外に出せないから、それも難しくて サンプルデータ化も難しい

なんとかSLMに、多層オーケストレータ的なことをさせられないものかと

>>431
なんの検証か知らんけど、モデルで変わるようなことしてるならそれはやり方が悪い
なんか出力に厳密な要件があるならモデル固定すりゃいいし

>>433
逆にそこがトリガーかも
新しいのが次々に出てきても安定した結果が出るようにプロンプト調整して
ある程度プロンプト固まってモデル変わっても出る結果変わらんのなら
ローカルでも良いんじゃね？ってのが発端かも
試してみたら出てくるのがそんな劣化してないから
んじゃローカルで組んでみますか、みたいな

まともにAI解説してるyoutubeない？
AI仙人とかネタ系ばっかりやん