AIでプログラミングの勉強、プロンプトは大切

ここはGeminiなどの無料で使えるAIを対象に
プログラミングの勉強に役立ったプロンプトを公開したり
誰かに教えてもらったりして、学習の参考にしようというスレです

AIの回答に気になるキーワードがあれば好奇心を持ってどんどん深掘りしていこう

現在のAIは、新しいプログラミング言語を学習するポイントやライブラリ探し、
アルゴリズムへの深い理解への手助けやデバッグのお手伝いにも十分に役立てることができます

それなりのプロンプトにはそれなりの答しか出さないのがAI

一度のプロンプトで欲しい答が出てこなくても
表現をかえて何度でも質問してみたらいい
AIは人間と違ってあきれることもなくずっとつきあってくれる

プロンプトを考えるプロンプトを作ろう

キャッシュラインを意識したプログラミングについて
C言語プログラマがrustを学習するときに注意すべき落とし穴
シフト演算をうまく利用したアルゴリズム
アルゴリズムでの有名なマジックナンバーについて

>>3
プログラミング初心者が使うべき10のプロンプト
中級プログラマになりたい人が活用できるプロンプトを10こ

プロンプトをAIに考えさせるのもいいよね

そういう魔法の呪文を教えてってのと意味が違う
具体的にはこういう感じだろう

プロンプト作成をサポートする AI アシスタントです。
- ユーザーの要望に対し、プロンプトを考案し、解説します。
- ユーザーからプロンプトの草案が提示された場合は、より効果的なものになるよう修正し、アドバイスを行います。

以後、より役立つプロンプトがあるなら常に提示して欲しい

たまに当たりプロンプトが出てくれる

目的がなきゃ提示できない

そもそも5chのAI汚染が酷過ぎ

>>8
何かプロンプトを入力した時に、プロンプトへの回答とともに
より深掘りしたプロンプトとかを追加で出してくれるようになる
ほとんどゴミだけど

>>9
AIの出力を鵜呑みにするのは危険だし愚かだと思うが
調べはじめのきかっけとしては非常に優秀だと思う
恥ずかしながら赤黒木をAIで遊んでいてはじめて知った

プログラミング特化してるし
PCがそこそこ性能あるかMacなら省メモリなローカルLLM
でないならGemini Flashをモデルにして
Roo Codeつかうのがいいんでは

AIにコードを書かせるのではなくプログラミングの勉強に使う目的で
無料で登録なしで使いやすいのはGeminiかCopilot
Copilotはたまにログインしろ表示が出るけどキャンセルできる
他のはすぐに一日の制限がとか言い出して使えなくなる

まずは良いプロンプトとはどんなものかAIに聞くのからはじめるのがおすすめだろう

最適な答を得るためのプロンプトを作る時に注意すべき点
覚えておくと便利に使える汎用のプロンプト
プロンプトを「自作」する時のコツをまとめて

複数のaiに同じプロンプトを投げるのもいいな
aiが間違ったことを言い出しても気付きやすいし
別の角度からの説明だったりして理解も深まる

AIのセカンドオピニオンどころかマルチオピニオン推奨すれば良い

普通に文法書いてるページみながら、AIに質問しまくる感じかなぁ

こんな感じで使ってみた

あなたはC言語とpythonの専門家。
私はC言語(ANSI-C以前のK&R時代)のプログラマでpythonを学習したい。

以後、私からの質問には自信があることだけを使って答えて。
自信がないときは自信がないのですがと前置きしてくれれば大丈夫 。
理解の助けになる場合はAAも使って説明して。

Cとpythonの違いを詳しく、サンプルと解説もつけて

Cプログラマがpythonを学習する時にはまりやすい落とし穴
Cにはなくpythonだけに存在する用語と概念をまとめて。イミュータブル、タプル、イテレータなどできるだけ網羅して。
タプルについてもっと詳しく。サンプルもたくさん。単純なものから複雑なものまで。
クラスのメソッド種別を詳しく
ジェネレータ: yield もっと詳しく
pythonの環境依存
pythonの予約語でCにないもの
pythonとCで同じ予約語なのに仕様が違うもの
pythonの組込み関数
memoryview の使い所
属性操作について使い所を含めてもっと詳しく
pythonとCで同じ関数名なのに仕様が違うもの
pythonのデータ型、実際の定義例も
pythonの演算子、その例
辞書展開について詳しく
pythonの特殊記号、その例
デコレータ： @ が効果的に使われているサンプル、たくさん
pythonでネストできるデータについてまとめて。サンプルも。
基本的なデータ形式に付属するメソッドをまとめて
pythonらしいコードの断片(例)をコメントをつけて沢山
プレフィックス付きリテラル
pythonでOOPを理解したい。順序だててわかりやすく説明して。次と言えば次のトピックに移るように。

Cしか知らん人がPython覚える場合と
Cとオブジェクト指向の何か(C++でも良いしそれ以外でも良い)を知っていてPython覚える場合で
そいつが描くPythoのコードの品質に確実に差が出る

出たり引っ込んだり問答を繰り返しているより普通に良書を読んだ方が早い希ガス

webであるっしょ。それ見て疑問があれば
aiは学習してるはずだから質問すりゃいい

WEB、というかネット上のリソースでも全然おｋよ

自分はAIでの学習が結構気に入ってる
クソ質問にも答えてくれてわからない所や興味がある所があれば深く潜っていけるのがいい感じ
コードの断片に説明をつけてらうのもありがたい
もちろん不満がないわけではないが

OpenAIが5.5は変なテクニック使うなって言ってるから
とりあえずAIで何がやりたいのかハッキリさせておくだけでいいんじゃね
普通に自然言語でやり取りできるようになるだろ、てかなってきてる

AIによってプロンプトの好みがあるだろうから
使いたいAIにどんなプロンプトが良いのか聞くのがベストかと

Claude Sonnet 4.5超えのフランス製AIモデル「Mistral Medium 3.5」がオープンモデルとして公開される＆Mistral Vibeがクラウド対応 - GIGAZINE
https://gigazine.net/news/20260430-mistral-medium-3-5/

>>24
それはチャット

rustをどれぐらい理解しているのか確認するための選択問題を1問ずつ終わりと言うまで出し続けて。
出題範囲は初級。回答は数字での選択方式。

こんなプロンプトで作成した問題に答えていたら、たまに正解判定をミスってくれるのな
選択肢の番号を入れて答えているのに、それを値だと判断して間違ってると言いだしたりw
それでもAIは一人でやる壁打ちにはいい相手だわ

AI意味を理解していないのに完全に理解したと平気で言ってくる

AIはとんでもない知識量があるのに人間なら絶対にやらかさないミスもしてくる
現状のAIは非常に有用だが完璧超人じゃないのでうまく使うには使う側にそれなりのスキルが必要だねえ

今更ながらオブジェクト指向について勉強をはじめた

PythonでOOPでの設計思考方法を基礎から理解したい。
理解しやすいように順序だてて1トピックずつ分割してOOP初心者にもわかりやすく説明して。
内容に間違いないように熟慮して正しいことを確認しながら答えて。
0と言えばうまく理解できてないので同じトピックについて違う方向から説明して。
1と言えば次のトピックに移るように。

頭悪そう。

>>32
OOPなんて無駄なこだわり

頭がいい人が使うプロンプトを見てみたい
いい意味で

まあ、論理的に説明することだな。

https://twitter.com/i/status/2048546423269142545
https://twitter.com/thejimwatkins

もうAI使って学ぶなら汎用で外部依存のものじゃなくてローカル一択なんじゃないの？
ローカルLLMで追加学習させないとシステムやユーザープロンプトでいくら指定しても一定量で切り捨てられて目的外の学習データの影響食らうじゃん

オンラインの汎用AIを無料の範囲で使いたいならログインせずに使える所で
動きが怪しくなったらセッションを0からはじめるのがいい感じ
それまでのやり取りでの学習結果は消えてしまうが

例えばHemlockというCライクなスクリプト言語がある、知名度皆無なわけだが
Qwen2.5-Coderをファインチューニングした専用LLMがあるので、初心者でも質問しながら学ぶことができる、たが本質はそこではなく
AIエージェントからこのモデルを呼び出すことで、Hemlockを知らないほとんどのLLMでもHemlockプログラミングが可能になるわけだ

>>38
そんな無駄なことしてんのか乙

無料枠がすぐなくなるのが嫌だ

>>39
マイナーな言語はいくらチューニングしたと言ってもAIにとって十分な量の学習データが確保できているのか疑問

Geminiに投げたら設計のための試行錯誤の様子を見ることができて興味深い

カードゲームにありがちな多種多様な効果をプログラムとして作成するにあたり机上設計での試行錯誤を、
様々な設計方法を検討しながらステップバイステップで説明して。特定のコードは書かずに疑似コードで。
0で次のステップに。画像の説明は使わず必要ならAAで。classは使わないで。

弾かれないエロンプトを教えてください

コンテンツポリシーに違反しないような修正案を出すように聞く
こういう指示だと規制に引っかかりやすいのでこのように修正すると通りやすいとAI自ら教えてくれる

制限のぎりぎりまで攻めてみてと言ってみる

AIが裸エプロンか胸熱

AIに間違った答えを修正させ、正しい情報を覚えさせるには、
「チャットのやり直し（リジェネレート）」と「システムへのフィードバック」を組み合わせるのが最も効果的です。
AIは基本的に会話の文脈で正解を学習するため、間違いを指摘して再計算を促すことが不可欠です。
正解を覚えさせる具体的な手順
1. 指摘と証拠の提示（最もおすすめ）
AIが間違った情報を出力したら、どこがどう間違っているかを具体的に指摘し、正しいデータや情報を一緒に送信します。
指示の例：「その回答は違います。実際には〇〇です。こちらの情報（正しいデータやURL）を基にして、もう一度回答を生成してください。」
メリット：AIは直前のやり取り（コンテキスト）を強く意識するため、その会話の中では正しい情報を使って回答するようになります。
2. 回答の再生成機能の活用
間違った回答の下にある「再生成」ボタン（リフレッシュマーク）を使用します。その際、必ず再生成ボタンを押す直前のプロンプトに正しい条件を追記してください。
指示の例：「今から提示する正しい条件を踏まえて、もう一度回答を生成してください。」
3. 「評価（フィードバック）」ボタンの利用
ChatGPT、Gemini、ClaudeなどのAIには、回答の横に「いいね（Good）」「バッド（Bad）」や、旗のマーク（フラグ）などのフィードバック機能があります。
間違いに対して「Bad（悪い評価）」を押し、フォームに「どのような間違いであったか」「何が正解か」を簡潔に入力して送信します。
メリット：AIの開発元へ直接改善要望としてデータが送られ、将来的なAIモデルの性能向上に貢献できます。
注意点：AIの記憶の仕様
一般的なチャットAIは、そのチャット画面を閉じると新しい情報を忘れてしまう仕組みになっています
（※一部のAIで搭載されているメモ機能などを除く）。
そのため、別の新しいテーマで質問するたびに同じ間違いを繰り返す可能性があります。
5chの住民の教育方法とほぼ同じ

すみません、どなたかチャットgptのスレご存知でしたら誘導願えませんでしょうか？

>>49
https://krsw.5ch.io/ai/

>>50
ありがとうございますm(_ _;)m

そのうち、ドラえもんみたいに普通に話せば理解するAIになるだろから「プロンプトが大切」だった今がギャグになるだろね