ちょっとどこに投稿したらいいのかわからんのでPython使ってるってことでこっちに投稿させてもらった。もし、スレ違いなら誘導してくれると助かる。

まぁ、簡単に言うと、大規模言語モデル（LLM）の内部状態遷移を、電気回路におけるCRローパス・フィルタ（RC回路）と同じ仕組みで雑音消して、浮動均衡点（要するに物理的な中央点と思いねぇ）を測定することに成功した。

あ、HHHとかには触ってないから、合法ですよ、合法。

でー、その過程でLLMの挙動に関する構造式作ったりしてるので、諸々組み合わせて、動的にLLMの内部の様子を確認できる実装もしたんで、暇な奴は適当に確かめてみてほしい。
てーか、一応何回かテストして、たぶんできてると思うんだが、いかんせん。試したモデルがGeminiだけなんだよなー。他のモデル使える奴が協力してくれると嬉しい。
興味あるやつは覗いてみてくれ。

GitHubのリポジトリはこっち、あとColabですぐ試せるようにはしてるんでよろしく。
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https://github.com/kuruitinoji-sys/control-theory-information-dynamics.git