pandasについての質問です。
"PRICE1","PRICE2","PRICE3","P1(％)","P2(％)","P3(％)"の順にデータが入ってるとします。
下記みたいな感じです。
①[0,0,2470,0,0,27] ○
②[0,0,1570,0,0,0] ☓
③[0,1580,1440,0,35,31] ○
④[0,1290,2878,0,0,31] ☓
⑤[2522,885,940,31,0,0] ☓
⑥[1527,1057,1639,28,5,31] ☓
⑦[1527,1457,1639,28,26,31] ○
○をつけたデータが残したいデータになります。
①②のようにPRICE>0のPRICEデータが1つの場合は、該当するP(%)データが25より大きい場合に残したいです。
③④のようにPRICE>0のPRICEデータが2つの場合は、該当するP(%)データがどちらも20より大きい場合に残したいです。
⑤⑥⑦のようにPRICE>0のPRICEデータが3つの場合は、該当するP(%)データがどちらも15より大きい場合に残したいです。

調べたら下記のような感じでやっていくことがわかったのですが、思うように整理できません。
df = pd.read_sql(sql=f'SELECT "PRICE1","PRICE2","PRICE3","P1(％)","P2(％)","P3(％)" FROM {schema}."{get_table}";', con=conn)
df = df[(df["PRICE1"]>0) | (df["PRICE2"]>0) | (df["PRICE3"]>0) | (df["P1(％)"]>25) | (df["P1(％)"]>25) | (df["P1(％)"]>25)]
df = [tuple(x) for x in df.values]
誰か助けてくだしあ